ลงทุน AI แล้ว ใช้ได้เต็มประสิทธิภาพหรือยัง?

ทีมวิศวกรส่วนใหญ่มีเครื่องมือ AI แต่กลับใช้งานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ

ผู้ที่เริ่มนำ AI มาใช้ก่อน (Early adopters) ได้เรียนรู้การพัฒนาในโหมด Agent และการรีวิวโค้ดด้วย AI แล้ว ในขณะที่ทีมอื่นๆ ยังคงใช้ Copilot เป็นเพียงเครื่องมือช่วยเติมข้อความอัตโนมัติที่ฉลาดขึ้นเล็กน้อย

ช่องว่างนี้ยิ่งถ่างกว้างขึ้น ทีมที่ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถส่งมอบงานได้เร็วขึ้น ตรวจจับข้อผิดพลาดได้มากขึ้นก่อนนำขึ้นระบบจริง และใช้เวลากับงานซ้ำซ้อนน้อยลง ส่วนทีมที่ยังไม่เข้าใจการใช้งาน ก็ต้องจ่ายเงินไปกับเครื่องมือที่ไม่ได้ช่วยเพิ่มความเร็วในการทำงาน

ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดคือ: การนำไปใช้ที่ไม่สม่ำเสมอ

วิศวกรบางคนชื่นชอบเครื่องมือ AI แต่ที่เหลือยังคงสงสัยหรือไม่แยแส CTO ซื้อสิทธิ์ใช้งาน Copilot ให้ทั้งทีม แต่ไม่สามารถระบุได้ว่ามันสร้างความแตกต่างได้จริงหรือไม่

นี่ไม่ใช่ปัญหาที่เกิดจากเครื่องมือ แต่เป็นปัญหาที่เกิดจากพฤติกรรมการใช้งาน การแก้ปัญหาไม่ใช่การซื้อไลเซนส์เพิ่ม แต่เป็นการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการที่มีโครงสร้างชัดเจน ซึ่งทั้งทีมจะสามารถสร้างความเชี่ยวชาญในการใช้งานได้ภายในหนึ่งวัน

และนี่คือสิ่งที่เวิร์กช็อปนี้จะช่วยคุณได้

สิ่งที่รวมอยู่ในบริการ

เวิร์กช็อปเต็มวัน (7-8 ชั่วโมง) พร้อมวิทยากร 1 ท่าน

รองรับผู้เข้าร่วมสูงสุด 20 ท่านต่อรอบ

ห้าช่วงปฏิบัติจริง: เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI, การรีวิวโค้ดด้วย AI, การทดสอบด้วย AI, การวางแผนสถาปัตยกรรมและ Sprint ด้วย AI, การตระหนักถึงความเสี่ยง

การฝึกปฏิบัติจริงด้วยเครื่องมือจริงเพื่อแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริงตลอดเวิร์กช็อป

การตรวจสอบการตั้งค่าส่วนบุคคล: ผู้เข้าร่วมทุกคนจะกลับไปพร้อมกับ Toolchain ที่พร้อมใช้งาน

สรุปเครื่องมือที่ครอบคลุมและคำแนะนำการตั้งค่าคอนฟิกูเรชัน

ลิงก์ไปยัง Prompt Template ที่ใช้ระหว่างการฝึกปฏิบัติ

ช่องทางเปิด (Slack หรืออีเมล) สำหรับคำถามติดตามผลเป็นเวลา 30 วัน

สิ่งที่ไม่รวมอยู่ในบริการ

การโค้ชหรือบริการให้คำปรึกษาต่อเนื่อง

การตั้งค่าเครื่องมือ AI ภายในองค์กรแบบกำหนดเอง หรือการผสานรวม CI/CD (มีขอบเขตแยกต่างหาก)

ฮาร์ดแวร์, ไลเซนส์ซอฟต์แวร์ หรือค่าสมัครสมาชิกเครื่องมือ

การตรวจสอบ, รายงาน หรือแผนงานการนำไปปฏิบัติ นี่คือเวิร์กช็อปเพื่อพัฒนาทักษะ

วิศวกรของเราใช้เครื่องมือเหล่านี้ในระบบการผลิตจริงทุกวัน

Gradion มีประสบการณ์ในการสร้างและขยายแพลตฟอร์มวิศวกรรมให้กับ KAYAK และ HomeToGo เวิร์กโฟลว์ที่เราสอนคือระบบที่ใช้งานจริงอยู่ในปัจจุบัน

เราสอนทั้งทีม ไม่ใช่แค่กลุ่มผู้ใช้งานแรกเริ่ม

เวิร์กช็อปนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เข้าร่วมทุกคนมีความเชี่ยวชาญในการทำงานได้ภายในหนึ่งวัน รวมถึงผู้ที่ยังไม่มั่นใจ การฝึกปฏิบัติเน้นการใช้งานจริง ไม่ใช่แค่ทฤษฎี

ไม่มีวาระแอบแฝงจากผู้จำหน่าย

เราไม่ได้จำหน่ายไลเซนส์ Copilot หรือสัญญาองค์กรของ Claude เรานำเสนอเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละงาน รวมถึงกรณีที่เครื่องมือที่เรียบง่ายกว่าสามารถทำงานได้ดีกว่าเครื่องมือราคาแพง

วิศวกร 320 คน ใน 3 ทวีป

เราได้เห็นแล้วว่าอะไรที่ประสบความสำเร็จและอะไรที่ล้มเหลวในการขยายขนาด ไม่ว่าจะเป็นทีมที่นำเครื่องมือ AI มาใช้โดยไม่มีมาตรฐานร่วมกัน หรือวิศวกรที่เชื่อถือโค้ดที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้ตรวจสอบกรณีพิเศษ เวิร์กช็อปนี้จึงถูกสร้างขึ้นโดยอิงจากรูปแบบความล้มเหลวเหล่านี้