KI-Tools kaufen ist einfach. Gut damit arbeiten, weniger.
Ein ganztägiger Praxis-Workshop, bei dem Entwicklungsteams KI-Tools auf echte Probleme und Workflows aus dem Tagesgeschäft anwenden – ohne Theorievorträge oder Produktdemos.
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Die Ausgangslage
Die meisten Entwicklungsteams verfügen über KI-Tools. Doch die wenigsten nutzen sie optimal.
Early Adopters beherrschen bereits die agentenbasierte Entwicklung und KI-gestützte Code-Reviews. Alle anderen nutzen Copilot noch wie eine etwas intelligentere Autovervollständigung.
Diese Lücke vergrößert sich stetig. Teams, die KI effektiv einsetzen, liefern schneller, finden mehr Fehler vor der Produktion und reduzieren den Aufwand für Boilerplate-Code. Teams, die den effektiven Einsatz noch nicht gemeistert haben, zahlen für Tools, die ihre Entwicklungsgeschwindigkeit nicht steigern.
Der häufigste Fehler: eine ungleichmäßige Adoption.
Einige wenige Entwickelnde lieben KI-Tools. Der Großteil ist skeptisch oder indifferent. Der CTO hat Copilot-Lizenzen für das gesamte Team erworben, kann aber keinen messbaren Unterschied feststellen.
Dies ist kein Tooling-Problem, sondern ein Problem der Arbeitsgewohnheiten. Die Lösung ist nicht eine weitere Lizenz, sondern ein strukturiertes, praxisorientiertes Training, bei dem das gesamte Team an einem Tag operative Kompetenz aufbaut.
Genau das leistet dieser Workshop.
Workshop-Inhalte
Jeder Teilnehmende verlässt den Workshop mit einem funktionierenden Setup und den Gewohnheiten, es effektiv zu nutzen.
Agentenbasierte Entwicklung: Wie Sie KI ausreichend Kontext geben, um produktionsreifen Code zu schreiben – nicht nur Autovervollständigung.
KI-gestütztes Code-Review: Was KI erkennt, das menschliche Reviewer übersehen, integriert in bestehende PR-Workflows.
KI-gestützte Testgenerierung: Unit-Tests, Edge-Case-Abdeckung und Regressionstests werden generiert und evaluiert.
KI in Architektur und Sprint-Planung: Bewertung von Kompromissen, Verbesserung von Schätzungen, zweite Meinungen zu Designs.
Risikobewusstsein: Wo KI Entwickelnde schneller macht und wo sie neue Risiken schafft. Was Sie nicht in ein öffentliches LLM einfügen sollten.
Team-Standards: Gemeinsame Gewohnheiten, damit das gesamte Team profitiert – nicht nur die Early Adopters.
So funktioniert es
Setup und Kontext
Briefing vor der Session. Die Teilnehmenden installieren und konfigurieren Cursor, Claude Code und Copilot. Der Workshop wird auf den Tech Stack und das Erfahrungsniveau des Teams zugeschnitten.
Praxisblöcke
Fünf Praxisblöcke entlang des gesamten KI-gestützten Delivery-Lifecycles: Coding-Tools, Code-Review, Testing, Architektur- und Sprint-Planung, Risikobewusstsein. Echte Übungen an realen Problemen.
Abschluss und Adoption
Individueller Setup-Check. Jeder verlässt den Workshop mit einer funktionierenden, konfigurierten Toolchain. Teamspezifische Fragen werden beantwortet. 30-Tage-Follow-up-Kanal für Fragen.
Umfang
Was enthalten ist
Ganztägiger Workshop (7-8 Stunden) mit 1 Facilitator.
Bis zu 20 Teilnehmende pro Session.
Fünf Praxisblöcke: KI-Coding-Tools, KI-Code-Review, KI-Testing, KI-Architektur- und Sprint-Planung, Risikobewusstsein.
Durchgängig Live-Übungen mit echten Tools an praktischen Problemen.
Individueller Setup-Check: Jeder Teilnehmende verlässt den Workshop mit einer funktionierenden Toolchain.
Zusammenfassung der behandelten Tools und empfohlener Konfigurationseinstellungen.
Links zu den in den Übungen verwendeten Prompt-Templates.
30-Tage-Supportkanal (Slack oder E-Mail) für weiterführende Fragen.
Was nicht enthalten ist
Laufendes Coaching oder Consulting-Engagement.
Individuelles internes KI-Tooling-Setup oder CI/CD-Integration (separat zu beauftragen).
Hardware, Softwarelizenzen oder Tool-Abonnements.
Audit, Bericht oder Implementierungs-Roadmap. Dies ist ein Kompetenz-Workshop.
Wer den Workshop leitet
Lars Strojny, Principal Consultant.
Lars verantwortet KI-native Entwicklung in Produktionssystemen großer Kunden in EMEA und APAC. Die in diesem Workshop vermittelten Workflows sind identisch mit denen, die heute in diesen Systemen laufen.
Zweiter Facilitator: Torben Hartmann, Principal Consultant, für Sessions, die zwei Facilitatoren oder spezifische technologische Tiefe erfordern.
Beide Facilitatoren nutzen diese Tools täglich in Produktionssystemen. Dies ist kein kuratiertes Demo-Material.
Warum Gradion
Unsere Entwickelnden nutzen diese Tools täglich in Produktionssystemen.
Gradion entwickelte und skalierte Engineering-Plattformen bei KAYAK und HomeToGo. Die Workflows, die wir vermitteln, sind heute in diesen Systemen im Einsatz.
Wir schulen das gesamte Team, nicht nur die Early Adopters.
Der Workshop ist darauf ausgelegt, jeden Teilnehmenden innerhalb eines Tages zu praktischer Arbeitsfähigkeit zu führen – auch Skeptiker. Die Übungen sind praxisorientiert, nicht theoretisch.
Keine Hersteller-Agenda.
Wir verkaufen keine Copilot-Lizenzen oder Claude-Enterprise-Verträge. Wir behandeln die Tools, die für verschiedene Aufgaben tatsächlich am besten geeignet sind – auch wenn ein einfacheres Tool das teurere übertrifft.
320 Entwickler auf 3 Kontinenten.
Wir wissen, was im großen Maßstab funktioniert und was scheitert: Teams, die KI-Tools ohne gemeinsame Standards einführten. Entwickler, die generiertem Code ohne Prüfung von Edge Cases vertrauten. Dieser Workshop ist auf Basis dieser Fehlerbilder konzipiert.
KI-Entwicklungs-Workshop
Festpreis ohne versteckte Kosten oder Überraschungen.
Standard
Ganztägiger Praxis-Workshop. 1 Trainer, bis zu 20 Teilnehmende. Vor Ort oder remote.
- Ganztägige Session (7-8 Stunden)
- Bis zu 20 Teilnehmende
- 5 Praxisblöcke entlang des KI-gestützten Delivery-Lifecycles
- Live-Übungen mit echten Tools
- Individueller Setup-Check für jeden Teilnehmenden
- Zusammenfassung und Prompt-Templates nach der Session bereitgestellt
- 30-Tage-Follow-up-Kanal
Häufige Fragen
Welche Tools benötigen die Teilnehmenden?
Ein Laptop mit Administratorrechten zur Softwareinstallation. Wir behandeln Cursor, Claude Code und Copilot. Teilnehmende sollten vor der Session aktive Accounts oder Testzugänge haben. Ein Setup-Guide wird eine Woche vor dem Workshop versendet.
Ist der Workshop für Anfänger oder fortgeschrittene Entwickler?
Beides. Der Workshop ist so strukturiert, dass Anfänger grundlegende Fähigkeiten aufbauen, während fortgeschrittene Nutzer ihre Workflows vertiefen. Die Übungen skalieren in ihrer Komplexität. Teams mit gemischten Erfahrungsstufen sind am häufigsten und funktionieren gut.
Was, wenn Teammitglieder skeptisch sind?
Das ist das häufigste Szenario und genau dafür ist der Workshop konzipiert. Die Übungen sind praxisorientiert, nicht theoretisch. Skeptiker, die in einem strukturierten Umfeld reale Probleme mit KI-Tools lösen, werden konsequent zu Anwendern. Die Daten früherer Sessions: 90% aktive Nutzung innerhalb von zwei Wochen.
Remote oder vor Ort?
Beides. Vor Ort bevorzugt für die beste Erfahrung (Hamburg, Kiel oder jede größere DACH/APAC-Stadt). Remote-Sessions folgen der gleichen Agenda und eignen sich gut für verteilte Teams. Mindestens 5, maximal 20 Teilnehmende.
Nächste Schritte
Dies ist ein eigenständiger Workshop. Standardmäßig gibt es keine Auditierung, keine Roadmap und kein Implementierungs-Engagement.
Nach der Session stellt Gradion eine Zusammenfassung der behandelten Tools, empfohlene Konfigurationen, Prompt-Templates sowie einen 30-tägigen offenen Kanal für Rückfragen der Teilnehmenden bereit.
Wünscht Ihr Team ein tiefergehendes Engagement (z.B. kundenspezifisches internes KI-Tooling-Setup, KI-integrierte CI/CD-Workflows oder Team-Coaching zu einer spezifischen Codebasis), kann Gradion ein Engineering-Engagement konzipieren. Dies ist ein separates Gespräch und keine standardmäßige Fortsetzung.
Der Workshop ist eigenständig. Ihr Team geht mit Fähigkeiten, nicht mit einem Sales-Funnel.
KI-Entwicklungs-Workshop: EUR 6.000/Session
Festpreis, ganztägig. Füll das Formular aus, und wir bestätigen Verfügbarkeit und Umfang innerhalb von 48 Stunden.
- Unverbindlich. Kein Verkaufsgespräch.
- Antwort innerhalb von 48 Stunden.
- Erfahrener Praktiker, kein Junior-Analyst.