มุ่งเน้นการลดต้นทุนอย่างแท้จริง ไม่ใช่เพียงแค่เทรนด์
เราช่วยวิเคราะห์และระบุปัญหาของคุณ พร้อมนำเทคโนโลยี AI เฉพาะทาง เข้ามาเปลี่ยนกระบวนการเหล่านั้นให้เป็นระบบอัตโนมัติ เพื่อช่วยองค์กรลดต้นทุนอย่างเป็นระบบ พร้อมส่งมอบผลลัพธ์ที่สามารถวัดผลได้ชัดเจน
นัดหมายเพื่อปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ
หากไม่ช่วยประหยัดหรือสร้างรายได้ เราจะไม่สร้างมัน
ยุคของโครงการ AI Transformation ขนาดใหญ่ได้สิ้นสุดลงแล้ว ด้วยกรอบเวลา 6 เดือน งบประมาณ 7 หลัก และผลลัพธ์ที่ไม่ชัดเจนเกี่ยวกับการ "เป็นองค์กรที่ใช้ AI เป็นอันดับแรก" โครงการส่วนใหญ่ล้มเหลว องค์กรที่ดำเนินการโครงการเหล่านี้ได้เรียนรู้บทเรียนราคาแพงว่า AI จะสร้างมูลค่าได้ก็ต่อเมื่อมุ่งเน้นไปที่กระบวนการที่เฉพาะเจาะจง มีผลลัพธ์ที่วัดผลได้ และเชื่อมโยงกับต้นทุนหรือรายได้อย่างชัดเจน
นี่คืองาน AI ประเภทเดียวเท่านั้นที่ Gradion ดำเนินการ
ในการใช้งานจริงทั้งหมด ระบบ AI และระบบอัตโนมัติของ Gradion ประมวลผลงานมากกว่า 20 ล้านรายการต่อเดือน นี่คืองานในระดับการผลิตจริง เช่น การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การคัดกรองผู้สมัคร การสนับสนุนลูกค้า และการดำเนินงานซัพพลายเชน ซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องในขนาดใหญ่ ภายในระบบเดิมของลูกค้าของเรา
5 แนวทางในการทำงานร่วมกับ AI ของเรา
การดำเนินงานด้าน AI ของ Gradion ครอบคลุมตั้งแต่การวางกลยุทธ์จนถึงการนำไปใช้งานจริง
แนวทางการทำงานร่วมกัน
จุดเริ่มต้นขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของคุณ
สถานการณ์ของคุณ | จุดเริ่มต้น | ระยะเวลาโดยประมาณ |
|---|---|---|
"เราทราบว่า AI สำคัญ แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไร" | การประเมินกลยุทธ์และความพร้อมด้าน AI | 1–2 สัปดาห์ |
"เรามีแนวคิด แต่ต้องการทดสอบความเป็นไปได้" | Company Design Sprint | 2–4 สัปดาห์ |
"เรารู้ว่ากระบวนการใดควรทำให้เป็นอัตโนมัติ" | โครงการนำร่อง Agentic AI - Agent ตัวแรกที่นำไปใช้งานจริง | 4–8 สัปดาห์ |
"เราต้องการแอปพลิเคชัน GenAI สำหรับการใช้งานจริง" | การพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI | 6–12 สัปดาห์ |
"เรามีโมเดล แต่ไม่สามารถรันให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ" | การทำงานร่วมกันด้าน MLOps และ AI Engineering | 4–12 สัปดาห์ |
ทุกการทำงานร่วมกันเริ่มต้นด้วยการประเมินความพร้อมของข้อมูล Agent ที่สร้างขึ้นบนข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้าง จะให้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ ในขณะที่ Agent ที่สร้างขึ้นบนระบบที่กระจัดกระจายจะล้มเหลวภายในไม่กี่สัปดาห์ หากข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงก่อน เราจะแจ้งให้ทราบล่วงหน้าและกำหนดขอบเขตงานดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานร่วมกัน
ตัวอย่างการใช้งานจริงในระดับการผลิต
การประมวลผลใบแจ้งหนี้และเอกสารทีมงานที่ใช้คนจัดการใบแจ้งหนี้ประมาณ 100 ฉบับต่อวัน ในขณะที่ AI Agent สามารถจัดการได้ถึง 10,000 ฉบับ ด้วยความสอดคล้องที่สูงขึ้นและมีบันทึกการตรวจสอบที่สมบูรณ์
การสนับสนุนลูกค้าและ Service Deskโครงการที่กำลังดำเนินการอยู่: มุ่งเป้าลดต้นทุนการจัดการลง 80% ด้วยการจัดประเภท การแก้ไขปัญหา และการส่งต่ออัตโนมัติ
การคัดกรอง CV และผู้สมัครการตรวจสอบด้วยคน: 300 CV ต่อวันต่อผู้สรรหา AI Agent: 700+ CV ด้วยเกณฑ์ที่สอดคล้องกันสำหรับผู้สมัครทุกคน
การดำเนินงานซัพพลายเชนและผู้ขายการจับคู่ใบแจ้งหนี้ การกระทบยอดใบสั่งซื้อ และเวิร์กโฟลว์การสั่งซื้อ - กระบวนการเหล่านี้ใช้พนักงานจำนวนมากและมีอัตราความผิดพลาดสูงเมื่อทำด้วยมือ
เหตุผลทางธุรกิจในประโยคเดียว:รายได้เติบโต แต่ต้นทุนการดำเนินงานต่อรายการไม่เพิ่มขึ้นตาม ทุกเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติช่วยเพิ่มส่วนต่างกำไร และผลลัพธ์จะทวีคูณ ในการใช้งานจริง ลูกค้าของเราสามารถประมวลผลปริมาณงานได้ 10–100 เท่า ด้วยจำนวนพนักงานเท่าเดิม
สามารถขอข้อมูลอ้างอิงจากลูกค้าได้ภายใต้ข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA)
การจัดเก็บข้อมูลในประเทศ
สำหรับลูกค้าที่มีข้อกำหนดด้านอธิปไตยทางข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นเพราะ GDPR กฎระเบียบเฉพาะอุตสาหกรรม หรือการตัดสินใจระดับคณะกรรมการที่จะไม่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของสหรัฐฯ เราจะติดตั้งบน EU sovereign cloud หรือติดตั้งแบบ On-premise เต็มรูปแบบ โดยใช้โมเดลแบบ open-weight ที่ไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ API ภายนอก นี่คือทางเลือกที่เราออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการ ไม่ใช่ข้อจำกัดที่จำกัดสิ่งที่เราสามารถสร้างได้
หลักฐานจากการใช้งานจริง
Shopware - ทีมวิศวกร AI Product 21 คนGradion ได้ส่งทีมวิศวกร 21 คน เข้าไปทำงานร่วมกับองค์กร AI Product ของ Shopware ซึ่งช่วยลดต้นทุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ประมาณ 40% การทำงานร่วมกันเริ่มต้นด้วยการประเมินความสามารถของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และการวิเคราะห์ช่องว่างอย่างเป็นระบบ ก่อนที่จะมีการตัดสินใจจ้างงานใดๆ
procelo tosca - การทำให้การสอบถาม ERP ที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติระบบ AI สามารถสอบถาม SQL ได้อย่างแม่นยำกว่า 80% ในโครงสร้าง ERP ที่ซับซ้อน ภายในระยะเวลา 8 สัปดาห์ ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคสามารถสอบถามข้อมูลองค์กรด้วยภาษาธรรมชาติได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาทีมข้อมูล
ประมวลผลงานกว่า 20 ล้านรายการต่อเดือนในการใช้งานจริงทั้งหมด ระบบ AI อัจฉริยะของ Gradion ประมวลผลงานกว่า 20 ล้านรายการต่อเดือน นี่คืองานที่เกิดขึ้นจริงในระบบ ไม่ใช่แค่การทดสอบประสิทธิภาพ
ตัวเลขทั้งหมดมาจากโครงการที่ใช้งานจริง สามารถขอข้อมูลอ้างอิงเพิ่มเติมได้ภายใต้ข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA)
แจ้งเราว่ากระบวนการใดที่สร้างต้นทุนสูงสุดให้องค์กรของคุณ
ไม่ว่าคุณจะต้องการการประเมินกลยุทธ์, การทำ Design Sprint, หรือตัวแทน AI สำหรับการผลิต การสนทนาของเราเริ่มต้นด้วยคำถามเดียวกันเสมอ: ปัญหาใดที่สร้างต้นทุนสูงสุด และการแก้ไขปัญหานั้นมีมูลค่าเท่าใดสำหรับคุณ