AI đã được mua. Nhưng có đang thực sự được sử dụng?
Một ngày làm việc trực tiếp với AI dành cho đội ngũ kỹ thuật. Làm trên công cụ thật, bài toán thật, quy trình thật.
Liên hệ ngay
Thực trạng
Hầu hết các đội ngũ kỹ sư đều có công cụ AI. Nhưng phần lớn chưa sử dụng chúng một cách hiệu quả.
Các đội tiên phong đã thành thạo agent-mode development và AI-assisted review. Trong khi đó, nhiều đội khác vẫn chỉ xem Copilot như một công cụ tự động hoàn thành (autocomplete) thông minh hơn đôi chút.
Khoảng cách này ngày càng lớn. Các đội ngũ ứng dụng AI hiệu quả sẽ triển khai nhanh hơn, phát hiện lỗi sớm hơn trước khi đưa vào production, và giảm đáng kể thời gian cho các tác vụ boilerplate. Ngược lại, những đội chưa khai thác được AI đang lãng phí chi phí cho các công cụ không giúp tăng tốc độ phát triển (velocity number) của họ.
Vấn đề phổ biến nhất: áp dụng không đồng đều.
Một số kỹ sư rất yêu thích công cụ AI. Số còn lại thì hoài nghi hoặc thờ ơ. CTO đã mua tài khoản Copilot cho cả đội nhưng không thể đánh giá được hiệu quả thực sự.
Đây không phải vấn đề về công cụ. Đây là vấn đề về thói quen. Giải pháp không phải là mua thêm licence. Mà là đào tạo thực hành có cấu trúc, nơi cả đội có thể xây dựng năng lực làm việc chỉ trong một ngày.
Đó chính là mục tiêu của workshop này.
Bạn sẽ nhận được gì
Mỗi người tham gia sẽ có được một thiết lập làm việc hiệu quả và những thói quen để sử dụng nó.
Agent-mode development: cách cung cấp đủ ngữ cảnh cho AI để viết mã chất lượng production, không chỉ là tự động hoàn thành.
AI-assisted code review: những lỗi AI phát hiện mà người đánh giá bỏ sót, tích hợp vào các quy trình PR hiện có.
AI test generation: tạo và đánh giá unit tests, kiểm thử các trường hợp biên (edge case coverage) và bộ kiểm thử hồi quy (regression suites).
AI trong architecture và sprint planning: đánh giá sự đánh đổi, cải thiện ước tính, đưa ra ý kiến thứ hai về thiết kế.
Nhận thức rủi ro: khi nào AI giúp kỹ sư nhanh hơn và khi nào nó tạo ra rủi ro mới. Những gì không nên dán vào một public LLM.
Quy tắc đội nhóm: các thói quen chung để cả đội cùng hưởng lợi, không chỉ riêng những người tiên phong.
Quy trình thực hiện
Thiết lập và ngữ cảnh
Buổi giới thiệu trước workshop. Người tham gia cài đặt và cấu hình Cursor, Claude Code và Copilot. Workshop được điều chỉnh phù hợp với tech stack và trình độ kinh nghiệm của đội ngũ bạn.
Các phần thực hành
Năm phần thực hành xuyên suốt vòng đời phát triển hỗ trợ AI: viết mã, code review, kiểm thử, architecture và sprint planning, nhận thức rủi ro. Bài tập thực tế từ vấn đề thực tiễn.
Tổng kết và áp dụng
Đánh giá thiết lập cá nhân. Mọi người đều có một toolchain hoạt động và được cấu hình sẵn. Giải đáp các câu hỏi cụ thể của đội nhóm. Kênh hỗ trợ 30 ngày sau workshop để giải đáp thắc mắc.
Phạm vi
Bao gồm những hạng mục
Workshop cả ngày (7-8 giờ) với 1 chuyên gia hướng dẫn.
Tối đa 20 người tham gia mỗi buổi.
Năm phần thực hành: công cụ AI coding, AI code review, AI testing, AI architecture và sprint planning, nhận biết rủi ro.
Các bài tập thực hành trực tiếp với công cụ thực tế trên các vấn đề thực tiễn.
Đánh giá thiết lập cá nhân: mỗi người tham gia sẽ có một toolchain hoạt động hiệu quả.
Tóm tắt các công cụ được đề cập và cài đặt cấu hình khuyến nghị.
Liên kết đến các prompt templates được sử dụng trong các bài tập.
Kênh hỗ trợ mở 30 ngày (Slack hoặc email) cho các câu hỏi tiếp theo.
Không bao gồm những hạng mục
Dịch vụ huấn luyện hoặc tư vấn liên tục.
Thiết lập công cụ AI nội bộ tùy chỉnh hoặc tích hợp CI/CD (sẽ được định rõ phạm vi riêng).
Phần cứng, licence phần mềm hoặc phí đăng ký công cụ.
Audit, báo cáo hoặc lộ trình triển khai. Đây là một workshop về kỹ năng.
Ai sẽ thực hiện
Lars Strojny - Chuyên gia Tư vấn Cấp cao.
Lars điều hành phát triển AI-native trên các hệ thống production tại các khách hàng lớn ở EMEA và APAC. Các workflows được giảng dạy trong workshop này chính là những gì đang chạy trên các hệ thống đó hiện nay.
Chuyên gia hướng dẫn thứ cấp: Torben Hartmann, Chuyên gia Tư vấn Cấp cao, cho các buổi cần hai chuyên gia hoặc chuyên sâu về công nghệ cụ thể.
Cả hai chuyên gia hướng dẫn đều sử dụng các công cụ này hàng ngày trên các hệ thống production. Đây không phải là tài liệu demo được chọn lọc.
Tại sao chọn Gradion
Các kỹ sư của chúng tôi sử dụng những công cụ này hàng ngày trên các hệ thống production.
Gradion đã xây dựng và mở rộng các nền tảng kỹ thuật tại KAYAK và HomeToGo. Các quy trình làm việc chúng tôi hướng dẫn chính là những quy trình đang vận hành trên các hệ thống đó hiện nay.
Chúng tôi đào tạo toàn bộ đội ngũ, không chỉ những người tiên phong.
Khóa học được thiết kế để giúp mọi người tham gia đạt được năng lực làm việc hiệu quả chỉ trong một ngày. Kể cả những người còn hoài nghi. Các bài tập đều mang tính thực tiễn, không lý thuyết suông.
Không có agenda của nhà cung cấp.
Chúng tôi không bán giấy phép Copilot hay hợp đồng doanh nghiệp Claude. Chúng tôi giới thiệu các công cụ thực sự tốt nhất cho từng tác vụ khác nhau, kể cả khi một công cụ đơn giản hơn lại hiệu quả hơn công cụ đắt tiền.
320 kỹ sư trên 3 châu lục.
Chúng tôi đã chứng kiến những gì hiệu quả ở quy mô lớn và những gì thất bại. Từ đội ngũ áp dụng công cụ AI mà không có quy chuẩn chung, đến các kỹ sư tin tưởng mã được tạo ra mà không kiểm tra các trường hợp biên (edge cases). Khóa học này được xây dựng dựa trên những mô hình thất bại đó.
Khóa học phát triển AI
Giá cố định. Không phát sinh. Không chi phí ẩn.
Tiêu chuẩn
Khóa học thực hành toàn thời gian. 1 chuyên gia hướng dẫn, tối đa 20 người tham gia. Trực tiếp hoặc trực tuyến.
- Buổi học toàn thời gian (7-8 giờ)
- Tối đa 20 người tham gia
- 5 khối kiến thức thực hành xuyên suốt chu trình triển khai có hỗ trợ AI
- Bài tập thực hành trực tiếp với công cụ thực tế
- Kiểm tra thiết lập cá nhân cho mọi người tham gia
- Tóm tắt và mẫu prompt được cung cấp sau buổi học
- Kênh hỗ trợ sau khóa học trong 30 ngày
Câu hỏi thường gặp
Người tham gia cần những công cụ gì?
Máy tính xách tay có quyền quản trị để cài đặt phần mềm. Chúng tôi sẽ hướng dẫn về Cursor, Claude Code và Copilot. Người tham gia nên có tài khoản đang hoạt động hoặc quyền truy cập dùng thử trước buổi học. Hướng dẫn thiết lập sẽ được gửi một tuần trước khóa học.
Khóa học này dành cho kỹ sư mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm?
Cả hai. Khóa học được cấu trúc để người mới bắt đầu xây dựng kỹ năng nền tảng, trong khi người dùng có kinh nghiệm sẽ đào sâu quy trình làm việc của họ. Các bài tập có độ phức tạp tăng dần. Các đội ngũ có trình độ kinh nghiệm đa dạng là phổ biến nhất và hoạt động hiệu quả.
Nếu một số thành viên trong nhóm còn hoài nghi thì sao?
Đây là tình huống phổ biến nhất và chính xác là điều khóa học được thiết kế để giải quyết. Các bài tập mang tính thực tiễn, không lý thuyết suông. Những người hoài nghi khi giải quyết các vấn đề thực tế bằng công cụ AI trong một môi trường có cấu trúc sẽ nhất quán trở thành người áp dụng. Dữ liệu từ các buổi học trước: 90% được tích cực áp dụng trong vòng hai tuần.
Trực tuyến hay trực tiếp?
Cả hai. Trực tiếp được ưu tiên để có trải nghiệm tốt nhất (Hamburg, Kiel, hoặc bất kỳ thành phố lớn nào thuộc DACH/APAC). Các buổi học trực tuyến vẫn theo cùng một chương trình và hoạt động hiệu quả cho các đội ngũ phân tán. Tối thiểu 5, tối đa 20 người tham gia.
Các bước tiếp theo
Đây là một khóa học độc lập. Không bao gồm dịch vụ đánh giá, lộ trình hay cam kết triển khai.
Sau buổi học, Gradion cung cấp tóm tắt các công cụ đã học, cấu hình đề xuất, mẫu prompt và một kênh mở trong 30 ngày để giải đáp các câu hỏi tiếp theo từ người tham gia.
Nếu đội ngũ của bạn muốn hợp tác chuyên sâu hơn (thiết lập công cụ AI nội bộ tùy chỉnh, quy trình CI/CD tích hợp AI, hoặc huấn luyện đội ngũ về một codebase cụ thể), Gradion có thể xây dựng phạm vi hợp tác kỹ thuật. Đây là một cuộc thảo luận riêng, không bao gồm trong khoá học.
Khóa học mang lại giá trị độc lập. Đội ngũ của bạn sẽ nhận được kỹ năng, không phải một sản phẩm hay funnel bán hàng.
Khóa học phát triển AI: EUR 6.000/buổi
Giá cố định. Diễn ra trọn ngày. Điền vào biểu mẫu và chúng tôi sẽ xác nhận lịch trống cùng phạm vi trong vòng 48 giờ.
- Chỉ trao đổi. Quyết định ở bạn.
- Phản hồi trong vòng 48 giờ.
- Chuyên gia cấp cao trực tiếp tham gia.