การดำเนินงานด้านซัพพลายเออร์ของผู้ค้าปลีกระดับพรีเมียม
CommerceAI & Automation

อีคอมเมิร์ซเฟอร์นิเจอร์ดีไซเนอร์: พลิกโฉมการดำเนินงานซัพพลายเออร์ใน 8 สัปดาห์ ด้วย AI ลดงานที่ต้องทำด้วยมือลง 70% ในส่วนงานจัดซื้อ คลังสินค้า และการเงิน

ภาพรวม

ลูกค้า

Premium retailer's supplier operations

อุตสาหกรรม

ธุรกิจค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ - เฟอร์นิเจอร์ดีไซเนอร์ระดับพรีเมียมและของตกแต่งบ้าน

ภูมิภาค

เยอรมนี

ขนาด

~201 employees; estimated revenue ~EUR 79–112M

ความท้าทาย

ระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ซัพพลายเออร์, การผสานรวม AI, การเปลี่ยนผ่านกระบวนการสู่ดิจิทัล

บริการ

การออกแบบและพัฒนาระบบ, การผสานรวม AI, ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการ, การผสานรวมแพลตฟอร์มเฉพาะ, การเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ซัพพลายเออร์

ระยะเวลา

ดำเนินการต่อเนื่อง

ทีม

ที่ปรึกษาด้านเทคนิค 1 ท่าน, ผู้จัดการโครงการ/เจ้าของผลิตภัณ…

70%

ลดงานที่ต้องทำด้วยมือ

ดาวน์โหลดกรณีศึกษานี้เป็น PDF

เอกสารแชร์ได้ · สร้างอัตโนมัติ · อัปเดตเสมอ

ดาวน์โหลด PDF

บริบทของลูกค้า

ลูกค้าของเราได้คัดสรรเฟอร์นิเจอร์ดีไซเนอร์ระดับพรีเมียมและของตกแต่งบ้านมาตั้งแต่ปี 2005 บริษัทตั้งอยู่ในประเทศเยอรมนี นำเสนอผลิตภัณฑ์กว่า 34,000 รายการจากแบรนด์ต่างประเทศชั้นนำ โดยเฟอร์นิเจอร์คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 74% ของรายได้ องค์กรแห่งนี้มีจุดยืนที่โดดเด่นในตลาดอีคอมเมิร์ซของเยอรมนี ไม่ใช่ผู้ค้าปลีกที่เน้นปริมาณ แต่เป็นการคัดสรรสินค้าที่เน้นการออกแบบอย่างพิถีพิถัน ซึ่งมอบประสบการณ์การช้อปปิ้งระดับพรีเมียม บริษัทได้เข้าร่วมกลุ่มบริษัทออกแบบและค้าปลีกชั้นนำของเดนมาร์กในปี 2020 ด้วยรายได้ต่อปีโดยประมาณระหว่าง €79 ล้านถึง €112 ล้าน และพนักงานประมาณ 200 คน แบรนด์นี้แข่งขันกับผู้ค้าปลีกเฟอร์นิเจอร์รายใหญ่ระดับนานาชาติด้วยการคัดสรรสินค้า คุณภาพบริการ และชื่อเสียงของแบรนด์ มากกว่าการแข่งขันด้านราคา

ความท้าทาย

Shopmacher Germany Vietnam 9 Years Anniversary Cake

การดำเนินงานด้านซัพพลายเออร์ของลูกค้าเคยถูกจัดการด้วยเครื่องมือที่เหมาะกับธุรกิจขนาดเล็ก เช่น อีเมล สเปรดชีต และพนักงานที่มีประสบการณ์ซึ่งจดจำขั้นตอนการทำงานได้ เป็นเวลาหลายปีที่วิธีนี้ใช้ได้ผลดี เนื่องจากทีมงานมีความเชี่ยวชาญและกระบวนการเป็นที่คุ้นเคย แต่เมื่อธุรกิจขยายตัว มี SKU มากขึ้น ซัพพลายเออร์มากขึ้น และปริมาณคำสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้น เครื่องมือเดิมๆ เหล่านี้กลับกลายเป็นข้อจำกัดเชิงโครงสร้าง ความเป็นจริงในแต่ละวันคือ: อีเมลจากซัพพลายเออร์สะสมอยู่ในกล่องจดหมาย ซึ่งต้องมีการตรวจสอบและดำเนินการด้วยตนเอง ใบแจ้งหนี้มาในรูปแบบเอกสาร PDF ที่ต้องอ่านและป้อนข้อมูลซ้ำเข้าสู่ระบบภายใน การยืนยันคำสั่งซื้อ การอัปเดตการจัดส่ง และการแจ้งเตือนคลังสินค้าเคลื่อนที่ผ่านช่องทางที่แยกจากกัน โดยไม่มีแหล่งข้อมูลเดียวที่เชื่อถือได้ ทีมงานที่รับผิดชอบด้านการจัดซื้อ การจัดการคลังสินค้า และการเงิน ต่างมีข้อมูลสถานะซัพพลายเออร์เพียงบางส่วน แต่ไม่มีระบบที่ใช้ร่วมกัน ผลที่ตามมาสามารถคาดเดาได้: ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง, การประมวลผลใบแจ้งหนี้ล่าช้า, ความยากลำบากในการจับคู่คำสั่งซื้อกับการจัดส่ง, และทีมงานที่ใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการประสานงานมากกว่าการตัดสินใจ การขยายแนวทางนี้ต่อไปนั้นไม่สามารถทำได้ สิ่งที่ทำให้ความท้าทายนี้มีความน่าสนใจทางเทคนิคคือข้อจำกัดจากฝั่งซัพพลายเออร์ บริษัทไม่สามารถบังคับให้ซัพพลายเออร์เปลี่ยนวิธีการสื่อสารได้ เนื่องจากหลายรายมีรูปแบบและระบบของตนเองอยู่แล้ว โซลูชันใดๆ จะต้องปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของซัพพลายเออร์ ไม่ใช่ในทางกลับกัน สิ่งนี้ทำให้การบังคับใช้ EDI แบบง่ายๆ ไม่ใช่ทางออก และชี้ให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติอัจฉริยะคือหนทางข้างหน้า

แนวทาง

Nfq Summit 2023 Code Conduct Session Attendees

Gradion ได้ส่งทีมผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน ประกอบด้วย ที่ปรึกษาด้านเทคนิค, PM/PO และวิศวกร AI เข้าปฏิบัติงาน โดยมีเป้าหมายที่ชัดเจนภายใน 8 สัปดาห์: ออกแบบและส่งมอบระบบบริหารจัดการคำสั่งซื้อจากซัพพลายเออร์แบบรวมศูนย์ ซึ่งจะกลายเป็นหัวใจสำคัญในการดำเนินงานสำหรับทุกขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับซัพพลายเออร์ หลักการออกแบบคือการรวมศูนย์ข้อมูล การติดต่อสื่อสารกับซัพพลายเออร์ของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นคำสั่งซื้อ, การยืนยันคำสั่งซื้อ, ใบแจ้งหนี้ และการอัปเดตข้อมูลคลังสินค้า จะถูกรวบรวมไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ทำให้ทุกทีมที่เกี่ยวข้องสามารถเห็นสถานะของซัพพลายเออร์ได้อย่างครบถ้วนในทุกขณะ สิ่งนี้ช่วยแก้ปัญหาการมองเห็นข้อมูลข้ามทีม โดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานทั้งหมด ความก้าวหน้าทางเทคนิคที่สำคัญคือการผสานรวมโซลูชันประมวลผลเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการกับไฟล์ PDF แทนที่จะกำหนดให้ซัพพลายเออร์ต้องส่งข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้าง ระบบนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับไฟล์ PDF ในรูปแบบที่ซัพพลายเออร์ต้องการ และสามารถดึงข้อมูล, ตรวจสอบความถูกต้อง และส่งต่อข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลในใบแจ้งหนี้, รายการสินค้า, วันที่จัดส่ง และข้อมูลอ้างอิงคำสั่งซื้อ จะถูกวิเคราะห์และจับคู่โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์ กลไกนี้ช่วยลดภาระงานด้วยตนเองที่เคยต้องใช้ทีมงานภายในของบริษัทลงได้ถึง 70% แพลตฟอร์มนี้ถูกผสานรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานเดิมขององค์กรอย่างระมัดระวัง เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของกระบวนการที่จัดตั้งขึ้นในช่วงการเปลี่ยนผ่าน พฤติกรรมของซัพพลายเออร์ไม่เปลี่ยนแปลง เนื่องจากพวกเขายังคงใช้รูปแบบและวิธีการสื่อสารที่คุ้นเคย ความอัจฉริยะทั้งหมดอยู่ที่ฝั่งลูกค้า ประโยชน์รองที่ได้รับคือข้อมูลที่ถูกจัดเก็บและจัดโครงสร้างภายในระบบ: การติดตามประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์แบบเรียลไทม์ และข้อมูลคำสั่งซื้อย้อนหลังที่บริษัทสามารถนำไปใช้ในการคาดการณ์ความต้องการและการบริหารความเสี่ยงในการจัดซื้อจัดจ้าง แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียงแต่อัตโนมัติการทำงานในปัจจุบัน แต่ยังสร้างสินทรัพย์ข้อมูลที่ช่วยปรับปรุงการวางแผนในอนาคต

70%

ลดภาระงานด้วยตนเอง, การวิเคราะห์ PDF ด้วย AI ช่วยลดงานป้อนข้อมูลส่วนใหญ่

ผลลัพธ์

ลดภาระงานด้วยตนเอง 70%: การวิเคราะห์ PDF ด้วย AI ช่วยลดงานป้อนข้อมูลส่วนใหญ่ในกระบวนการบริหารจัดการซัพพลายเออร์ ศูนย์กลางการดำเนินงานแบบรวมศูนย์: คำสั่งซื้อ, การยืนยัน, ใบแจ้งหนี้ และการอัปเดตคลังสินค้า ถูกรวมไว้ในระบบเดียวที่เข้าถึงได้ง่าย การทำงานร่วมกันข้ามทีม: ทีมจัดซื้อ, คลังสินค้า และการเงิน ทำงานบนข้อมูลชุดเดียวกันและมองเห็นสถานะร่วมกัน การผสานรวมที่เป็นมิตรต่อซัพพลายเออร์: ซัพพลายเออร์ยังคงใช้รูปแบบการสื่อสารที่ต้องการ เนื่องจากระบบอัจฉริยะปรับตัวที่ฝั่งลูกค้า การมองเห็นประสิทธิภาพซัพพลายเออร์แบบเรียลไทม์: ช่วยให้บริหารจัดการกำหนดเวลาการจัดส่งและความเสี่ยงด้านสินค้าคงคลังเชิงรุกได้ การวางแผนความต้องการที่ชาญฉลาดขึ้น: ข้อมูลคำสั่งซื้อย้อนหลังถูกจัดโครงสร้างและเข้าถึงได้สำหรับการคาดการณ์ ส่งมอบภายใน 8 สัปดาห์: ทีมงานขนาดเล็ก 3 ท่าน สามารถเปลี่ยนจากการออกแบบสู่ระบบที่ใช้งานได้จริงภายในกรอบเวลาโครงการ การเปลี่ยนแปลงนี้ได้ยกระดับการดำเนินงานด้านซัพพลายเออร์ของลูกค้า จากการทำงานแบบตั้งรับและใช้คนเป็นหลัก สู่ขีดความสามารถที่ชัดเจนและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ทีมงานที่เคยต้องจัดการกับความวุ่นวายในการประสานงาน สามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงปฏิบัติการได้แล้ว สถาปัตยกรรมนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับการเติบโตของธุรกิจ โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงานในส่วนงานบริหารจัดการซัพพลายเออร์

บริการ & เทคโนโลยี

บริการที่ให้

  • การออกแบบและพัฒนาระบบ
  • การผสานรวม AI (การวิเคราะห์ PDF และการดึงข้อมูล)
  • การทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ
  • การผสานรวมแพลตฟอร์มแบบกำหนดเอง
  • การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานของซัพพลายเออร์

เทคโนโลยีที่ใช้

  • Natif AI (automated PDF parsing and data extraction)
  • Centralized supplier order management platform
  • Custom integration layer (supplier format compatibility)
  • Real-time order and invoice matching logic

รูปแบบการทำงาน

การทำงานแบบโครงการ

มาพูดคุยกันว่าเราปรับปรุงการดำเนินงานด้านซัพพลายเออร์ของธุรกิจค้าปลีกรายนี้อย่างไร และระบบอัตโนมัติด้วย AI จะสร้างประโย…

แจ้งความท้าทายของคุณ เราจะประเมินขอบเขตงานให้