Nền tảng thương mại điện tử nội thất thiết kế
CommerceAI & Automation

Thương mại điện tử cho nội thất thiết kế: Chuyển đổi vận hành nhà cung cấp trong 8 tuần. AI loại bỏ 70% công việc thủ công trong mua sắm, kho bãi và tài chính.

Tổng quan

Khách hàng

Designer Furniture E-commerce

Ngành

Bán lẻ & Thương mại điện tử - Nội thất thiết kế cao cấp và phụ kiện gia đình

Khu vực

Đức

Quy mô

Khoảng 201 nhân viên; doanh thu ước tính khoảng 79–112 triệu Euro

Thách thức

Tự động hóa quy trình làm việc với nhà cung cấp, Tích hợp AI, Số hóa quy trình

Dịch vụ

Thiết kế & phát triển hệ thống, Tích hợp AI, Tự động hóa quy trình, Tích hợp nền tảng tùy chỉnh, Tối ưu hóa quy trình làm việc với nhà cung cấp

Thời gian

Đang triển khai

Đội ngũ

1 Cố vấn kỹ thuật, 1 PM/PO, 1 Kỹ sư AI

70%

giảm công việc thủ công

Tải nghiên cứu điển hình dưới dạng PDF

Tài liệu chia sẻ · tự động tạo · luôn cập nhật

Tải PDF

Bối cảnh khách hàng

Khách hàng của chúng tôi tuyển chọn và phân phối nội thất thiết kế cao cấp cùng phụ kiện gia đình từ năm 2005. Doanh nghiệp đặt tại Đức, cung cấp hơn 34.000 sản phẩm từ các thương hiệu quốc tế danh tiếng, trong đó nội thất chiếm khoảng 74% doanh thu. Trên thị trường thương mại điện tử Đức, đây không phải là một nhà bán lẻ chạy theo số lượng, mà là một thương hiệu tuyển chọn kỹ lưỡng các sản phẩm thiên về thiết kế để tạo ra trải nghiệm mua sắm cao cấp. Năm 2020, công ty gia nhập một tập đoàn bán lẻ và thiết kế nổi bật của Đan Mạch. Với doanh thu hằng năm ước tính 79–112 triệu Euro và khoảng 200 nhân viên, thương hiệu này cạnh tranh với các nhà bán lẻ nội thất quốc tế lớn bằng khả năng tuyển chọn sản phẩm, chất lượng dịch vụ và uy tín thương hiệu, thay vì cạnh tranh bằng giá.

Thách thức

Nfq Summit 2023 Code Conduct Session Attendees

Hoạt động quản lý nhà cung cấp trước đây được vận hành bằng những công cụ phù hợp với một doanh nghiệp nhỏ hơn: email, bảng tính và đội ngũ giàu kinh nghiệm ghi nhớ quy trình bằng kinh nghiệm thực tế. Cách làm này từng hiệu quả, nhưng khi số lượng SKU, nhà cung cấp và đơn hàng cùng tăng lên, nó bắt đầu trở thành một điểm nghẽn mang tính cấu trúc. Trong thực tế hằng ngày, email từ nhà cung cấp liên tục dồn vào hộp thư; hóa đơn đến dưới dạng PDF rồi phải đọc và nhập lại bằng tay; xác nhận đơn hàng, cập nhật giao hàng và thông báo kho bãi đi qua nhiều kênh rời rạc mà không có một nguồn dữ liệu thống nhất. Các đội ngũ mua sắm, kho bãi và tài chính đều chỉ nhìn thấy một phần tình hình, nhưng không có cùng một hệ thống để cùng hành động. Hệ quả là lỗi nhập liệu thủ công, xử lý hóa đơn chậm, khó đối chiếu đơn hàng với giao hàng và quá nhiều thời gian bị tiêu tốn cho điều phối thay vì phán đoán nghiệp vụ. Điểm khó nhất nằm ở chỗ doanh nghiệp không thể ép nhà cung cấp thay đổi cách họ giao tiếp hay định dạng tài liệu; giải pháp phải thích ứng với hành vi của nhà cung cấp, không phải ngược lại. Vì vậy, một yêu cầu EDI đơn giản không đủ, còn tự động hóa thông minh mới là hướng đi hợp lý

Giải pháp

Gradion triển khai một đội ngũ 3 người gồm Cố vấn kỹ thuật, PM/PO và Kỹ sư AI, với mục tiêu rõ ràng trong 8 tuần: thiết kế và bàn giao một hệ thống quản lý đơn hàng nhà cung cấp tập trung, đóng vai trò xương sống vận hành cho toàn bộ quy trình làm việc với nhà cung cấp. Nguyên tắc cốt lõi là hợp nhất: đơn hàng, xác nhận đơn hàng, hóa đơn và cập nhật kho bãi đều đi qua một nền tảng duy nhất để mọi bộ phận liên quan có cùng một góc nhìn về trạng thái nhà cung cấp. Đột phá kỹ thuật nằm ở việc tích hợp giải pháp xử lý tài liệu ứng dụng AI cho PDF. Thay vì buộc nhà cung cấp gửi dữ liệu có cấu trúc, hệ thống chấp nhận PDF theo đúng định dạng quen thuộc của họ, rồi tự động trích xuất, xác thực và điều phối thông tin cần thiết. Các trường hóa đơn, dòng mặt hàng, ngày giao hàng và mã tham chiếu đơn hàng được phân tích và đối chiếu mà không cần can thiệp thủ công. Chính cơ chế này đã loại bỏ 70% công sức thủ công mà trước đó đội ngũ nội bộ phải gánh. Nền tảng cũng được tích hợp cẩn thận vào quy trình hiện hữu để tránh làm gián đoạn vận hành trong giai đoạn chuyển đổi. Nhà cung cấp vẫn làm việc theo định dạng và phương thức liên lạc quen thuộc; toàn bộ lớp “thông minh” được đặt ở phía khách hàng. Một lợi ích quan trọng khác là dữ liệu sau khi được cấu trúc hóa có thể dùng để theo dõi hiệu suất nhà cung cấp theo thời gian thực, dự báo nhu cầu và quản lý rủi ro mua sắm tốt hơn

70%

giảm công việc thủ công

Kết quả

Giảm 70% công việc thủ công: Giải pháp phân tích PDF ứng dụng AI đã loại bỏ phần lớn các tác vụ nhập liệu trong toàn bộ quy trình quản lý nhà cung cấp. Trung tâm vận hành hợp nhất: Các đơn hàng, xác nhận, hóa đơn và cập nhật kho bãi được hợp nhất vào một hệ thống duy nhất, dễ dàng truy cập. Đồng bộ hóa liên phòng ban: Các đội ngũ mua sắm, kho bãi và tài chính hiện vận hành dựa trên cùng một nguồn dữ liệu với khả năng hiển thị chung. Tích hợp thân thiện với nhà cung cấp: Nhà cung cấp vẫn giữ nguyên định dạng liên lạc ưa thích, vì trí tuệ xử lý được điều chỉnh ở phía khách hàng. Hiển thị hiệu suất nhà cung cấp theo thời gian thực: Giúp quản lý chủ động thời gian giao hàng và rủi ro tồn kho. Lập kế hoạch nhu cầu thông minh hơn: Dữ liệu lịch sử đơn hàng hiện được cấu trúc và dễ dàng truy cập cho mục đích dự báo. Triển khai trong 8 tuần: Một đội ngũ tinh gọn gồm ba chuyên gia đã chuyển từ giai đoạn thiết kế sang hệ thống hoạt động thực tế trong giới hạn dự án. Sự chuyển đổi này đã thay đổi hoạt động quản lý nhà cung cấp của khách hàng từ một chức năng thủ công, phản ứng sang một năng lực vận hành tinh gọn, dựa trên dữ liệu. Các đội ngũ trước đây phải xử lý sự phức tạp trong điều phối giờ đây có thể tập trung vào các quyết định vận hành chiến lược. Kiến trúc hệ thống được xây dựng để mở rộng quy mô cùng với doanh nghiệp mà không cần tăng thêm nhân sự cho bộ phận quản lý nhà cung cấp.

Dịch vụ & Công nghệ

Dịch vụ đã cung cấp

  • Thiết kế & phát triển hệ thống
  • Tích hợp AI (phân tích PDF và trích xuất dữ liệu)
  • Tự động hóa quy trình
  • Tích hợp nền tảng tùy chỉnh
  • Tối ưu hóa quy trình làm việc với nhà cung cấp

Công nghệ sử dụng

  • Natif AI (phân tích PDF và trích xuất dữ liệu tự động)
  • Nền tảng quản lý đơn hàng nhà cung cấp tập trung
  • Lớp tích hợp tùy chỉnh để tương thích với định dạng của nhà cung cấp
  • Logic đối chiếu đơn hàng và hóa đơn theo thời gian thực

Mô hình hợp tác

Mô hình hợp tác theo dự án

Hãy cùng trao đổi về cách chúng tôi tái thiết vận hành và việc tự động hóa bằng AI mang lại gì cho quy trình của bạn.

Hãy mô tả thách thức của bạn. Chúng tôi sẽ xác định phạm vi hợp tác phù hợp.