高級小売業者のサプライヤー業務
CommerceAI & Automation

デザイナーズ家具EC:サプライヤー業務を8週間で変革。AIが調達、倉庫、財務の各部門における手作業を70%削減。

概要

クライアント

Premium retailer's supplier operations

業界

小売・EC - プレミアムデザイナーズ家具およびホームアクセサリー

地域

ドイツ

規模

~201 employees; estimated revenue ~EUR 79–112M

課題

サプライヤーワークフローの自動化、AI統合、プロセスデジタル化

サービス

システム設計・開発、AI統合、プロセス自動化、カスタムプラットフォーム統合、サプライヤーワークフロー最適化

期間

継続中

チーム

1名のテクニカルアドバイザー、1名のPM/PO、1名のAIエンジニア

70%

手作業の削減

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クライアントの背景

クライアントは2005年以来、プレミアムデザイナーズ家具およびホームアクセサリーを厳選して提供しています。ドイツを拠点とし、34,000点以上の製品を著名な国際ブランドから取り扱っており、売上の約74%を家具が占めています。 同社はドイツのEC市場において独自の地位を確立しています。大量販売を行う小売業者ではなく、厳選されたデザイン性の高い製品を提供することで、プレミアムなショッピング体験を正当化しています。2020年には、著名なデンマークのデザイン・小売グループに加わりました。年間売上高は推定7,900万ユーロから1億1,200万ユーロ、従業員数約200名で、価格競争ではなく、製品のキュレーション、サービス品質、ブランド評価において主要な国際家具小売業者と競合しています。

課題

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クライアントのサプライヤー業務は、小規模ビジネスに適したツール、すなわちメール、スプレッドシート、そしてワークフローを熟知した経験豊富なスタッフによって管理されていました。長年にわたり、チームの熟練度と慣れ親しんだプロセスのおかげで、この方法は機能していました。しかし、SKUの増加、サプライヤー数の拡大、そして注文量の増大に伴い、同じツールが構造的な負債となりました。 日常業務の実態は以下の通りでした。サプライヤーからのメールが受信トレイに蓄積され、手作業での確認と対応が必要でした。請求書はPDF形式で届き、内容を読み取り、社内システムに手入力する必要がありました。注文確認、配送状況の更新、倉庫からの通知は、それぞれ異なるチャネルを経由し、信頼できる唯一の情報源が存在しませんでした。調達、倉庫管理、財務を担当する各チームは、サプライヤーの状況を部分的にしか把握できず、共通のシステムは存在しませんでした。 その結果は予測可能でした。手作業によるデータ入力ミス、請求書処理の遅延、注文と配送の照合の困難さ、そしてチームが判断業務よりも調整に多くの時間を費やす状況です。このアプローチをさらにスケールさせることは不可能でした。 この課題を技術的に興味深いものにしたのは、サプライヤー側の制約でした。多くのサプライヤーが独自の形式やシステムを確立していたため、同社はサプライヤーにコミュニケーション方法の変更を求めることができませんでした。どのようなソリューションであっても、サプライヤーの行動に適応する必要があり、その逆ではありませんでした。このため、単純なEDI義務化は選択肢から外れ、インテリジェントオートメーションが前進するための道筋となりました。

アプローチ

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グラディオンは、テクニカルアドバイザー、PM/PO、AIエンジニアを含む3名体制のチームを編成し、8週間の明確な期間で、サプライヤーのあらゆるワークフローの運用基盤となる一元化されたサプライヤー注文管理システムの設計と導入を遂行しました。 設計の原則は「統合」でした。クライアントのサプライヤーとのやり取り(注文、注文確認、請求書、倉庫更新など)はすべて単一のプラットフォームを通じて行われ、関連するすべてのチームがサプライヤーの状況を常に統一された視点で把握できるようになりました。これにより、大規模なプロセス再設計を必要とせずに、チーム間の可視性の課題を解決しました。 技術的なブレークスルーは、PDF処理に対応するAI搭載のドキュメント処理ソリューションの統合でした。サプライヤーに構造化データの提出を求めるのではなく、サプライヤーが希望する形式のPDFを受け入れ、関連情報を自動的に抽出、検証、ルーティングするシステムを構築しました。請求書フィールド、明細項目、納期、注文参照は、人の手を介さずに解析され、照合されます。これにより、これまで社内チームが吸収していた手作業の70%を削減することができました。 このプラットフォームは、移行期間中に既存のプロセスを中断させないよう、企業の既存ワークフローに慎重に統合されました。サプライヤー側の行動は変わらず、彼らは引き続き独自の形式と通信方法を使用しました。インテリジェンスは完全にクライアント側で機能します。 システム内で捕捉・構造化されたデータによって、二次的なメリットも生まれました。リアルタイムのサプライヤーパフォーマンス追跡と、需要予測および調達リスク管理に活用できる過去の注文データです。このプラットフォームは、現在の業務を自動化するだけでなく、将来の計画を改善するためのデータ資産を創出します。

70%

手作業の削減、AI搭載PDF解析によりデータ入力作業の大部分を排除

成果

手作業を70%削減:AI搭載のPDF解析により、サプライヤー管理ワークフローにおけるデータ入力作業の大部分を排除しました。 統合された運用ハブ:注文、確認、請求書、倉庫更新が単一のアクセスしやすいシステムに統合されました。 チーム間の連携強化:調達、倉庫、財務チームが同じデータに基づいて、共有された可視性のもとで業務を遂行できるようになりました。 サプライヤーに配慮した統合:インテリジェンスがクライアント側で適応するため、サプライヤーは従来の通信形式を維持できます。 リアルタイムのサプライヤーパフォーマンス可視化:納期と在庫リスクのプロアクティブな管理を可能にします。 よりスマートな需要計画:過去の注文データが構造化され、予測に活用できるようになりました。 8週間で導入完了:少人数の3名チームが、プロジェクト期間内で設計から稼働システムへの移行を実現しました。 この変革により、クライアントのサプライヤー業務は、受動的で手作業中心の機能から、クリーンでデータ駆動型の能力へと移行しました。これまで調整業務に追われていたチームは、運用上の意思決定に集中できるようになります。このアーキテクチャは、サプライヤー管理機能の人員を増やすことなく、ビジネスの成長に合わせて拡張できるように構築されています。

サービス & テクノロジー

提供サービス

  • システム設計・開発
  • AI統合(PDF解析・データ抽出)
  • プロセス自動化
  • カスタムプラットフォーム統合
  • サプライヤーワークフロー最適化

技術スタック

  • Natif AI (automated PDF parsing and data extraction)
  • Centralized supplier order management platform
  • Custom integration layer (supplier format compatibility)
  • Real-time order and invoice matching logic

契約モデル

プロジェクトベースのエンゲージメント

この小売業者のサプライヤー業務をどのように再設計したか、そしてAI自動化が貴社のワークフローにどのような意味をもたらすかについて、ぜひご相談ください。

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