Premium-Möbel-Einzelhändler
CommerceAI & Automation

Ein deutscher Premium-Möbel-Einzelhändler automatisierte seine Lieferantenprozesse mit KI-gestützter PDF-Verarbeitung und senkte den manuellen Aufwand um 70 Prozent.

Überblick

Kunde

Premium-Möbel-Einzelhändler

Branche

Einzelhandel & E-Commerce – Premium-Designermöbel und Wohnaccessoires

Region

Deutschland

Größe

Rund 200 Mitarbeitende, geschätzter Jahresumsatz 79 bis 112 Millionen Euro.

Herausforderung

Automatisierung der Lieferantenprozesse, KI-Integration und Prozessdigitalisierung bei begrenzter Einflussmöglichkeit auf Lieferantenformate.

Leistungen

Systemdesign & -entwicklung, KI-Integration, Prozessautomatisierung, individuelle Plattformintegration, Optimierung der Lieferantenprozesse

Dauer

Laufend, 8 Wochen bis zum Livesystem

Team

3 Personen: Technischer Berater, PM/PO, KI-Entwickler

70%

Reduzierung des manuellen Aufwands

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Kundenkontext

Der Kunde ist die Lieferantenorganisation eines Premium-Möbel-Einzelhändlers, der seit 2005 hochwertige Designermöbel und Wohnaccessoires kuratiert. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Deutschland, führt mehr als 34.000 Produkte namhafter internationaler Marken, und Möbel machen etwa 74 Prozent des Umsatzes aus. Im deutschen E-Commerce-Markt positioniert sich das Unternehmen nicht als Volumenhändler, sondern über ein sorgfältig kuratiertes Sortiment und ein hochwertiges Einkaufserlebnis. Seit 2020 gehört das Unternehmen zu einer bekannten dänischen Design- und Handelsgruppe. Bei einem geschätzten Jahresumsatz von 79 bis 112 Millionen Euro und rund 200 Mitarbeitenden konkurriert die Marke über Kuratierung, Servicequalität und Markenreputation statt über den Preis.

Die Herausforderung

Die Lieferantenprozesse wurden mit Mitteln gesteuert, die zu einem kleineren Betrieb gepasst hätten: E-Mails, Tabellen und erfahrene Mitarbeitende, die die Abläufe aus dem Gedächtnis kannten. Mit dem Wachstum des Geschäfts, mehr Artikeln, mehr Lieferanten und mehr Auftragsvolumen, wurden diese Mittel zu einem strukturellen Nachteil. Lieferanten-E-Mails sammelten sich in den Postfächern und mussten manuell geprüft werden. Rechnungen kamen als PDF-Dokumente, die gelesen und händisch in interne Systeme übertragen werden mussten. Auftragsbestätigungen, Lieferstatusmeldungen und Lagermeldungen liefen über getrennte Kanäle, ohne eine einzige verlässliche Datenquelle. Einkauf, Lager und Finanzen hatten jeweils nur einen Teilüberblick, aber kein gemeinsames System. Die Folgen waren Fehler bei der manuellen Dateneingabe, verzögerte Rechnungsbearbeitung und ein Team, das einen erheblichen Teil seiner Zeit mit Koordination statt mit fachlichen Entscheidungen verbrachte. Eine zusätzliche Einschränkung kam von der Lieferantenseite: Das Unternehmen konnte seine Lieferanten nicht dazu verpflichten, ihre Kommunikation zu ändern, da viele von ihnen eigene, etablierte Formate und Systeme nutzten. Jede Lösung musste sich an das Verhalten der Lieferanten anpassen, nicht umgekehrt, wodurch eine einfache EDI-Vorgabe ausschied.

Der Ansatz

Gradion stellte für den Auftrag ein dreiköpfiges Team, bestehend aus einem Technischen Berater, einem PM/PO und einem KI-Entwickler, mit einem klaren Auftrag von acht Wochen: ein zentrales System für das Lieferanten-Auftragsmanagement zu entwerfen und auszuliefern, das zum operativen Rückgrat aller Lieferantenprozesse werden sollte. Leitprinzip der Gestaltung war die Konsolidierung. Aufträge, Auftragsbestätigungen, Rechnungen und Lagermeldungen sollten künftig über eine einzige Plattform laufen und jedem relevanten Team jederzeit einen einheitlichen Überblick über den Lieferantenstatus geben. Damit war das Problem der fehlenden teamübergreifenden Transparenz gelöst, ohne dass die Prozesse insgesamt neu gestaltet werden mussten. Den technischen Durchbruch brachte die Integration von Natif AI, einer KI-gestützten Lösung zur Dokumentenverarbeitung, für die PDF-Verarbeitung. Statt von den Lieferanten strukturierte Daten zu verlangen, wurde das System so gebaut, dass es PDFs in den von den Lieferanten bevorzugten Formaten annimmt und die relevanten Informationen automatisch extrahiert, prüft und weiterleitet. Rechnungsfelder, Positionen, Lieferdaten und Auftragsreferenzen werden dabei ohne menschliches Eingreifen erkannt und abgeglichen. Die Plattform wurde behutsam in die bestehenden Arbeitsabläufe integriert, um etablierte Prozesse während der Umstellung nicht zu stören. Am Verhalten gegenüber den Lieferanten änderte sich nichts, sie nutzten weiterhin ihre eigenen Formate und Kommunikationswege. Die Intelligenz saß vollständig auf der Seite des Kunden.

70%

Reduzierung des manuellen Aufwands

Die Ergebnisse

Am Ende stand eine Reduktion des manuellen Aufwands um 70 Prozent: Die KI-gestützte PDF-Verarbeitung beseitigte den Großteil der Dateneingabeaufgaben im gesamten Lieferantenmanagement. Aufträge, Bestätigungen, Rechnungen und Lagermeldungen wurden in einem einzigen, zugänglichen System zusammengeführt. Einkauf, Lager und Finanzen arbeiten seither mit denselben Daten und teilen sich die Sicht darauf. Die Lieferanten behielten ihre bevorzugten Kommunikationsformate, während sich die Intelligenz auf der Seite des Kunden anpasste. Die Lieferantenleistung ist in Echtzeit sichtbar, was ein vorausschauendes Management von Lieferterminen und Bestandsrisiken ermöglicht. Historische Auftragsdaten sind jetzt strukturiert und für die Bedarfsplanung zugänglich. Das System ging innerhalb von acht Wochen von der Konzeption bis zum laufenden Betrieb, mit einem schlanken dreiköpfigen Team. Die Umstellung verwandelte die Lieferantenprozesse des Kunden von einer reaktiven, manuellen Funktion in eine saubere, datengetriebene Fähigkeit, deren Architektur mit dem Geschäft mitwachsen kann, ohne dass die Lieferantenmanagement-Funktion zusätzliches Personal braucht.

Leistungen & Technologie

Erbrachte Leistungen

  • Systemdesign & -entwicklung
  • KI-Integration für PDF-Verarbeitung und Datenextraktion
  • Prozessautomatisierung
  • Einbindung einer individuellen Plattform
  • Optimierung der Lieferantenprozesse

Technologie-Stack

  • Natif AI (automatisierte PDF-Verarbeitung und Datenextraktion)
  • Zentrale Plattform für Lieferanten-Auftragsmanagement
  • Individuelle Integrationsschicht für Lieferantenformate
  • Logik für Echtzeitabgleich von Aufträgen und Rechnungen

Engagement-Modell

Projektbasiertes Engagement

Team

1 Technischer Berater, 1 PM/PO, 1 KI-Entwickler

Wie datengetrieben sind Ihre Lieferantenprozesse?

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