AI tập trung vào giảm chi phí, không phải những lời quảng c…
Chúng tôi xác định nút thắt vận hành tốn kém nhất của bạn, tự động hóa bằng AI chuyên biệt và mang lại hiệu quả giảm chi phí cấu trúc – từ chiến lược đến triển khai thực tế, với các kết quả có thể đo…
Đặt lịch tư vấn với chuyên gia Gradion
Nếu không giúp tiết kiệm chi phí hoặc tạo ra doanh thu, đừng xây dựng.
Kỷ nguyên của các dự án chuyển đổi AI quy mô lớn đã kết thúc. Những dự án kéo dài sáu tháng, ngân sách hàng triệu đô la, với các mục tiêu mơ hồ về việc “trở thành tổ chức ưu tiên AI” – hầu hết đều thất bại. Các tổ chức thực hiện chúng đã học được một bài học đắt giá: AI chỉ tạo ra giá trị khi được áp dụng vào một quy trình cụ thể, với đầu ra có thể đo lường được và liên kết rõ ràng với chi phí hoặc doanh thu.
Đó là loại hình công việc AI duy nhất mà Gradion thực hiện.
Trên tất cả các hệ thống đang hoạt động, các giải pháp AI và tự động hóa của Gradion xử lý hơn 20 triệu tác vụ mỗi tháng. Đây là các khối lượng công việc thực tế – xử lý hóa đơn, sàng lọc ứng viên, hỗ trợ khách hàng, vận hành chuỗi cung ứng – hoạt động liên tục, ở quy mô lớn, tích hợp trong các hệ thống hiện có của khách hàng.
Năm Cách Chúng Tôi Triển Khai AI
Hoạt động AI của Gradion bao quát toàn bộ quy trình từ chiến lược đến triển khai thực tế.
CÁCH CHÚNG TÔI HỢP TÁC
Điểm khởi đầu phụ thuộc vào tình hình hiện tại của bạn.
Tình huống của bạn | Nên bắt đầu từ đâu | Thời gian điển hình |
|---|---|---|
“Chúng tôi biết AI quan trọng nhưng không biết bắt đầu từ đâu” | Đánh giá Chiến lược & Mức độ sẵn sàng về AI | 1–2 tuần |
“Chúng tôi có ý tưởng nhưng cần kiểm tra tính khả thi” | Chạy nước rút thiết kế (Design Sprint) cho doanh nghiệp | 2–4 tuần |
“Chúng tôi biết chính xác quy trình nào cần tự động hóa” | Dự án thí điểm AI tác tử (Agentic AI) – tác tử đầu tiên đi vào vận hành | 4–8 tuần |
“Chúng tôi cần một ứng dụng GenAI sẵn sàng cho sản xuất” | Xây dựng ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI) | 6–12 tuần |
“Chúng tôi có các mô hình nhưng không thể duy trì chúng hoạt động ổn định” | Hợp tác về MLOps & Kỹ thuật AI | 4–12 tuần |
Mọi hợp tác đều bắt đầu bằng đánh giá mức độ sẵn sàng của dữ liệu. Một tác tử được xây dựng trên dữ liệu sạch, có cấu trúc sẽ tạo ra kết quả dự đoán được. Ngược lại, một tác tử dựa trên các hệ thống rời rạc sẽ thất bại trong vài tuần. Nếu dữ liệu cần được xử lý trước, chúng tôi sẽ thông báo rõ ràng ngay từ đầu và đưa vào phạm vi công việc của dự án.
Thực tế triển khai trông như thế nào
Xử lý Hóa đơn & Tài liệuMột đội ngũ thủ công xử lý khoảng 100 hóa đơn mỗi ngày. Một tác tử AI có thể xử lý 10.000 hóa đơn – với độ nhất quán cao hơn và đầy đủ nhật ký kiểm toán.
Hỗ trợ Khách hàng & Bộ phận Dịch vụDự án đang triển khai: mục tiêu giảm 80% chi phí xử lý thông qua phân loại, giải quyết và chuyển tiếp tự động.
Sàng lọc CV & Ứng viênĐánh giá thủ công: 300 CV/ngày/chuyên viên tuyển dụng. Tác tử AI: hơn 700 CV với tiêu chí nhất quán cho mọi ứng viên.
Vận hành Chuỗi cung ứng & Nhà cung cấpĐối chiếu hóa đơn, đối soát đơn đặt hàng, quy trình đặt hàng – những quy trình tiêu tốn đáng kể nhân lực và tạo ra tỷ lệ lỗi cao bất thường khi thực hiện thủ công.
Lợi ích kinh doanh gói gọn trong một câu:Doanh thu tăng theo quy mô. Chi phí vận hành trên mỗi giao dịch thì không. Mỗi quy trình tự động hóa đều mở rộng biên lợi nhuận đó – và hiệu quả này được nhân lên. Trên các hệ thống đang hoạt động, khách hàng của chúng tôi xử lý khối lượng công việc gấp 10–100 lần với cùng số lượng nhân sự.
Thông tin tham khảo từ khách hàng sẽ được cung cấp theo thỏa thuận bảo mật (NDA).
Chủ quyền Dữ liệu
Đối với các khách hàng có yêu cầu về chủ quyền dữ liệu – dù là do GDPR, quy định ngành, hay quyết định cấp hội đồng quản trị không phụ thuộc vào hạ tầng đám mây của Hoa Kỳ – chúng tôi triển khai trên đám mây chủ quyền của EU hoặc hoàn toàn tại chỗ (on-premise) bằng cách sử dụng các mô hình mã nguồn mở không yêu cầu gọi API bên ngoài. Đây là một tùy chọn chúng tôi thiết kế theo yêu cầu, chứ không phải là một hạn chế đối với những gì chúng tôi có thể xây dựng.
Minh chứng trong Thực tế Vận hành
Shopware – Đội ngũ sản phẩm AI gồm 21 kỹ sưGradion đã cử một đội ngũ kỹ sư gồm 21 người làm việc trực tiếp trong tổ chức sản phẩm AI của Shopware, giúp giảm khoảng 40% chi phí phát triển sản phẩm. Hợp tác này bắt đầu bằng việc đánh giá cấu trúc năng lực sản phẩm hiện có và phân tích khoảng cách trước khi đưa ra bất kỳ quyết định tuyển dụng nào.
procelo tosca – Tự động hóa truy vấn ERP phức tạpMột hệ thống AI đã đạt được độ chính xác truy vấn SQL hơn 80% trên các lược đồ ERP phức tạp trong một dự án kéo dài 8 tuần – cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật truy vấn dữ liệu doanh nghiệp bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần đến sự can thiệp của đội ngũ dữ liệu.
Hơn 20 Triệu Tác vụ mỗi thángTrên tất cả các hệ thống đang vận hành thực tế, các hệ thống AI tự động của Gradion xử lý hơn 20 triệu tác vụ mỗi tháng. Đây là khối lượng công việc thực tế trong môi trường sản xuất, không phải số liệu từ các bài kiểm tra hiệu năng.
Mọi số liệu đều xuất phát từ các dự án thực tế đang triển khai. Thông tin tham khảo chi tiết hơn có thể được cung cấp theo thỏa thuận bảo mật (NDA).
Hãy cho chúng tôi biết quy trình nào đang gây tốn kém nhất …
Dù bạn cần đánh giá chiến lược, thực hiện design sprint, hay triển khai tác nhân sản xuất - điểm khởi đầu của cuộc thảo luận luôn giống nhau: đâu là vấn đề tốn kém nhất, và việc giải quyết nó sẽ mang lại giá trị gì?