Schuhe.deはコンポーザブルコマース基盤へ再構築。リリースサイクルの高速化、検索機能の改善、ピーク負荷時にも安定稼働するインフラを実現しました。

課題

既存のSchuhe.deプラットフォームは、ビジネスが求める変化のスピードに対応できませんでした。新機能のリリースや季節キャンペーンの展開は、時間がかかり、多くの手間を伴うデプロイメントを意味し、そのアーキテクチャは反復的な改善には不向きでした。 同時に、プラットフォームは顧客にとって最も重要な点でパフォーマンスが不足していました。サイト速度は現代のEコマースのベンチマークを満たしておらず、検索体験は広範なカタログを十分に反映せず、顧客の実際のフットウェア閲覧方法にインテリジェントに対応していませんでした。チェックアウトフローは、コンバージョンに最も近い段階で不要な摩擦を生み出していました。 基盤となるインフラは、需要の急増を性能低下なしに吸収するようには構築されていませんでした。ブラックフライデー、新学期キャンペーン、新シーズンローンチといったトラフィックの集中は、レガシーシステムでは適切に対応できないものでした。ビジネスは、負荷に関わらず安定稼働するインフラを必要としていました。 戦略的な課題は、モダナイゼーションを行うかどうかではなく、それを段階的に進めるか、あるいは将来的に各プラットフォームコンポーネントの独立したスケーリングとデプロイメントをサポートする、適切なコンポーザブルアーキテクチャにコミットするかどうかでした。

アプローチ

Gradionは、Schuhe.deをコンポーザブルコマース基盤で再構築しました。目先の課題解決に留まらず、プラットフォームの長期的な成長を支える技術スタックを選定しています。 フロントエンドはNext.jsとReactで構築され、Netlifyでホストされています。これにより、パフォーマンスと開発速度の両面で最適化された、高速かつ応答性の高い顧客体験を提供します。コマースの基盤にはcommercetoolsを採用。柔軟なAPIファーストのインフラストラクチャにより、プラットフォーム全体を再構築することなく、個々のコンポーネントの変更や拡張を可能にしました。 製品データ管理はAkeneoを通じて一元化され、チームはプラットフォーム全体のカタログデータに対する単一の信頼できる情報源を得ました。これにより、大規模な分散型製品情報システムで発生しがちなデータ不整合の問題を解消しました。 Algoliaを統合し、AIを活用した検索機能を提供。これにより、顧客は広範なカタログからより速く、より正確な結果を得られるようになり、意図と発見の間の摩擦を低減しました。決済の柔軟性はAdyenとPayeverの二重統合によって実現され、運用上の複雑さを増すことなく、顧客に信頼性の高い決済オプションを提供しました。 バックエンドはAWS Lambda、SNS、SQS、EventBridgeを用いたマイクロサービスアーキテクチャで設計されました。これにより、個々のサービスの独立したスケーリングと、プラットフォームコンポーネント間の明確な分離が可能になりました。Terraformを活用してCI/CDワークフローを自動化し、エンジニアリングチームが機能やキャンペーンを迅速かつ確実にリリースするために必要なデプロイメントインフラストラクチャを構築しました。