Schuhe.de wurde auf Composable Commerce umgestellt. Das Ergebnis: kürzere Release-Zyklen, eine optimierte Suche und eine belastbare Infrastruktur, die auch unter Spitzenlast stabil bleibt.

Die Herausforderung

Die bestehende Schuhe.de-Plattform konnte das erforderliche Tempo für geschäftliche Veränderungen nicht mehr unterstützen. Die Einführung neuer Funktionen oder saisonaler Kampagnen führte zu langsamen, aufwendigen Deployments. Die Architektur war nicht auf iterative Entwicklung ausgelegt. Gleichzeitig zeigte die Plattform Schwächen in Bereichen, die für Kunden am wichtigsten sind. Die Ladezeiten entsprachen nicht den modernen E-Commerce-Benchmarks. Die Suchfunktion spiegelte weder die Breite des Katalogs wider, noch reagierte sie intelligent auf das tatsächliche Suchverhalten der Kunden. Checkout-Prozesse verursachten unnötige Reibungspunkte im entscheidenden Moment der Konversion. Die zugrunde liegende Infrastruktur war nicht darauf ausgelegt, Nachfragespitzen ohne Leistungseinbußen zu bewältigen. Black Friday, Schulanfangskampagnen und neue Saisonstarts führten zu konzentrierten Traffic-Spitzen, die ein Altsystem schlecht verarbeiten konnte. Das Unternehmen benötigte eine Infrastruktur, die unabhängig von der Last stabil blieb. Die strategische Frage war nicht, ob modernisiert werden sollte. Es ging darum, ob dies inkrementell geschehen oder eine vollständig Composable Architektur implementiert werden sollte. Letztere würde das unabhängige Skalieren und Bereitstellen jeder Plattformkomponente zukünftig ermöglichen.

Der Ansatz

Gradion hat Schuhe.de auf einer Composable-Commerce-Grundlage neu aufgebaut. Dabei wurde ein Technologie-Stack gewählt, der das langfristige Wachstum der Plattform unterstützt und nicht nur kurzfristige Einschränkungen behebt. Das Frontend wurde mit Next.js und React entwickelt und auf Netlify gehostet. Dies gewährleistet eine schnelle und reaktionsschnelle Kundenerfahrung, optimiert für Performance und Entwicklungsgeschwindigkeit. Als Commerce-Backbone wurde commercetools implementiert. Es bietet eine flexible, API-First-Infrastruktur, die es ermöglicht, einzelne Komponenten zu ändern und zu erweitern, ohne die gesamte Plattform neu aufbauen zu müssen. Das Produktdatenmanagement wurde durch Akeneo zentralisiert. Dadurch erhielt das Team eine einzige, verbindliche Quelle für Katalogdaten über die gesamte Plattform hinweg. Dies eliminierte Dateninkonsistenzen, die typischerweise bei fragmentierten Produktinformationssystemen in großem Maßstab auftreten. Algolia wurde für eine KI-gestützte Suche integriert. Dies liefert Kunden schnellere, präzisere Ergebnisse über einen breiten Katalog hinweg und reduziert die Reibung zwischen Suchabsicht und Entdeckung. Die Zahlungsflexibilität wurde durch die duale Integration von Adyen und Payever sichergestellt. Kunden erhalten so zuverlässige Checkout-Optionen ohne zusätzliche operative Komplexität. Das Backend wurde als Microservices-Architektur mit AWS Lambda, SNS, SQS und EventBridge konzipiert. Dies ermöglicht die unabhängige Skalierung einzelner Services und eine saubere Entkopplung der Plattformkomponenten. Terraform wurde zur Automatisierung von CI/CD-Workflows eingesetzt. So erhielt das Engineering-Team die nötige Deployment-Infrastruktur, um Features und Kampagnen schnell und zuverlässig zu veröffentlichen.