Wo spart KI dem Operations-Betrieb am meisten?
Eine strukturierte Diagnose mit konkreten ROI-Zahlen pro Prozess: kein Strategiepapier, sondern ein belastbarer Business Case als Entscheidungsgrundlage.
Sprechen wir darüber
Jedes Unternehmen spricht über KI. Die wenigsten haben konkrete Zahlen.
Jeder Anbieter verspricht dir, dass sein Tool dein Geschäft transformieren wird. Keiner liefert dir Zahlen, die du vor dem Vorstand vertreten kannst.
Dein Finanzteam bearbeitet täglich 200 Rechnungen. Dein Support-Team kümmert sich wöchentlich um 400 Tickets. Deine Personalabteilung sichtet 50 Lebensläufe pro offene Stelle. Du vermutest, dass die Hälfte davon automatisierbar ist. Doch du erhältst kein Budget, das nur auf einer Vermutung basiert.
Das Problem ist nicht die technologische Machbarkeit. Die Technologie funktioniert. Das Problem ist das Fehlen eines belastbaren Business Case.
Der Friedhof der KI-Pilotprojekte
Jedes mittelständische Unternehmen hat mindestens ein KI-Experiment durchgeführt. Die meisten sind gescheitert oder irrelevant. Proof of Concepts, die zwar das Konzept bewiesen, aber nie die Produktionsreife erreichten. Innovationslabore, die Demos produzierten, die niemand nutzte.
Das Muster ist immer dasselbe: Es fehlt eine klare Antwort darauf, wo KI Wert schafft und welcher realistische Ertrag zu erwarten ist.
Was dich das kostet
Ein 50-köpfiges Operations-Team kostet jährlich etwa 900.000 EUR. Sind 60 % dieser Arbeit automatisierbar, verlierst du jährlich 540.000 EUR durch manuelle Prozesse.
Jedes Quartal ohne eine klare Automatisierungs-Roadmap bedeutet 135.000 EUR vermeidbare Kosten.
Die KI-Prozessanalyse liefert dir die Zahlen. Kein Strategiedokument. Sondern ein praxiserprobtes ROI-Modell mit spezifischen Einsparungen pro Prozess, bewertet nach Aufwand und Amortisationszeit.
Was nach zwei Wochen vorliegt.
Welche deiner 8-15 Prozesse starke Automatisierungskandidaten sind und warum.
Jeder Prozess wird nach fünf Dimensionen bewertet: Volumen, Wiederholbarkeit, Datenverfügbarkeit, Fehlersensibilität und aktuelle Kosten. Über 3,5 von 5 Punkten ist ein starker Kandidat. Unter 2,5 Punkten wird depriorisiert. Keine Unklarheiten.
Die exakten jährlichen Kosten der manuellen Ausführung im Vergleich zu den prognostizierten Automatisierungseinsparungen pro Prozess.
Keine Spanne. Eine Zahl. Gestützt auf deine tatsächlichen Volumendaten und die Vollkosten pro FTE.
Deine Top 3-5 Prozesse für die erste Automatisierung, mit geschätzten Implementierungskosten und Amortisationszeit.
Bewertet nach Wirkung und Machbarkeit. Die Liste, die dein Vorstand benötigt, um den nächsten Schritt zu genehmigen.
Eine vorstandsgerechte Management-Zusammenfassung.
Zwei Seiten. Gesamtes Einsparpotenzial. Prioritätenliste. Empfohlener nächster Schritt. Verfasst für den CFO, nicht für das Engineering-Team.
So funktioniert es
Analysephase
Halbtägiger Kick-off-Workshop mit COO und Operations-Leitung. Prozesserfassung, Datenerhebung zu Volumen und Aufwand über bis zu 5 Funktionen hinweg.
Tiefenanalyse
45-minütige Interviews mit 3-5 Prozessverantwortlichen. Datenvalidierung, Identifizierung von Grenz- und Sonderfällen, Muster der Ausnahmebehandlung.
Auswertung
ROI-Modellierung, Bewertung der Potenziale nach 5 Dimensionen, Erstellung der Prioritätenliste. Keine Kundenzeit erforderlich.
Ergebnispräsentation
Ergebnisbesprechung mit der Führungsebene. Präsentation der Prioritätenliste. Gespräch zur Definition der nächsten Schritte.
Leistungsumfang
Was enthalten ist
Prozessinventur über bis zu 5 Funktionen: Finanzen, Personalwesen, Kundensupport, Vertriebs-Operations, Daten und Reporting.
Bewertung der KI-Automatisierungspotenziale nach 5 Dimensionen pro Prozess (Volumen, Wiederholbarkeit, Datenverfügbarkeit, Fehlersensibilität, aktuelle Kosten).
ROI-Modell pro priorisiertem Prozess mit jährlicher Einsparungsprognose, Schätzung der Implementierungskosten und Amortisationszeit.
Priorisierte Implementierungsliste: Top 3-5 Prozesse, bewertet nach Wirkung und Machbarkeit.
Vorstandsgerechte Management-Zusammenfassung: 2 Seiten, gesamtes Einsparpotenzial, Prioritätenliste, empfohlener nächster Schritt.
60-minütiges Abschlussgespräch mit Ergebnisbesprechung und Diskussion der nächsten Schritte.
Was nicht enthalten ist
Technische Architektur oder Systemdesign. Dies sind Implementierungsleistungen (Folgeauftrag).
Planung des Change Managements. Anbieterbewertung. Bewertung der IT-Infrastruktur.
Prozesse mit weniger als 20 Transaktionen pro Woche. Das Volumen ist für einen Automatisierungs-ROI in dieser Phase nicht ausreichend.
Spezialisierte Workflows außerhalb des operativen Geschäfts (z.B. F&E, regulatorische Anforderungen). Diese erfordern eine gesonderte Expertenbewertung.
Wer die Arbeit leistet
Niraj Kumar, Principal Consultant
GenAI & Cloud Modernisierung. Pragmatische Führungskraft mit Hands-on-Mentalität. Liefert KI-Anwendungen, moderne Cloud-Plattformen und datengestützte Lösungen, die schnell skalieren und messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
Expertise
GenAI-Anwendungen: RAG-Pipelines, Copilots, Konversationsassistenten. Cloud-Replatforming und Anwendungsmodernisierung mit messbaren Kosten- und Performance-Vorteilen. Skalierbare Integrationsmuster: ERP, Pimcore, APIs, Data Hubs. DevSecOps, Delivery Practices und nachhaltige Agilität.
Branchenerfahrung
Handel & E-Commerce. Blockchain und Web3. Skalierbare Web-Technologien. Infor ERP und WMS.
Erfolgsbilanz
Implementierung von KI-Copilots und Kundenservice-Assistenten, integriert in bestehende Systeme. Leitung von Cloud-Modernisierungsinitiativen mit IaC, CI/CD und Kostenkontrollen. Interim CTO für diverse Kunden in Europa und Asien.
Warum dieses Audit – und warum von uns.
Praxiserprobt, nicht theoretisch
Gradion führt monatlich über 20 Millionen agentische KI-Aufgaben in Live-Kundenumgebungen aus. Das ROI-Modell dieses Audits basiert auf realen Produktions-Benchmarks, nicht auf Analystenprognosen oder Anbieterversprechen.
Ein Team – von Empfehlung bis Umsetzung
320 Ingenieure in APAC und DACH. Empfiehlt das Audit eine Automatisierung, realisiert dasselbe Team, das das Problem diagnostiziert hat, auch die Lösung. Keine Übergabe an Dritte. Kein Informationsverlust zwischen Strategie und Umsetzung.
Der Preis ist ein Feature
4.000 EUR liegen unterhalb der Genehmigungsschwelle der meisten Budgetverantwortlichen im operativen Geschäft. Kein Beschaffungsprozess. Keine Komiteesitzung. Ein einziges Gespräch mit einem COO, der eine Zahl für die nächste Vorstandssitzung benötigt.
Die Alternative ist teurer
Big 4-Beratungen berechnen 50.000-200.000 EUR für KI-Strategiearbeit. Die Umsetzung dauert 6-12 Wochen. Das Ergebnis ist ein Strategiedokument ohne konkreten Umsetzungspfad.
Boutique-KI-Beratungen verlangen 10.000-50.000 EUR und übergeben die Implementierung an Dritte.
Das Gradion KI-Prozess-Audit kostet 4.000 EUR, dauert 2 Wochen und liefert einen praxiserprobten Business Case. Und wir setzen um, was wir empfehlen.
KI-Prozess-Audit
Festpreis ohne versteckte Kosten oder Überraschungen.
Standard
Vollständiges Audit: Prozessinventar, ROI-Modell, Prioritätenliste, Executive Summary. 1-2 Wochen, 3-4 Arbeitstage.
- Prozessinventar für bis zu 5 Funktionen
- KI-Automatisierungs-Scoring in 5 Dimensionen pro Prozess
- ROI-Modell pro priorisiertem Prozess
- Priorisierte Implementierungsliste (Top 3-5)
- Vorstandsgerechte Executive Summary (2 Seiten)
- 60-minütiges Debriefing-Gespräch
Häufig gestellte Fragen
Wir haben bereits ein KI-Projekt versucht, das gescheitert ist. Warum sollte es diesmal anders sein?
Die meisten KI-Pilotprojekte scheitern, weil sie mit der Technologie beginnen, nicht mit einem Business Case. Dieses Audit startet bei den Prozessen und den tatsächlichen Zahlen. Das Ergebnis ist eine priorisierte Liste von Chancen mit klarem ROI, nicht eine Technologie-Demo.
Können wir das nicht selbst machen?
Das ist intern möglich. Die Frage ist, ob jemand mit Erfahrung aus über 50 ähnlichen Prozessen mit den Ergebnissen von KI-Automatisierungen in der Produktion verglichen hat. Gradion verfügt über diese Erfahrung. Dafür zahlen Sie: für die Kalibrierung anhand realer Produktionsdaten, nicht für die reine Fähigkeit.
Was passiert nach dem Audit?
Im Lieferumfang: Ergebnisbericht und Prioritätenliste. Wenn eine Implementierung sinnvoll ist, definieren wir auf Basis der Audit-Ergebnisse ein Folgeprojekt. Es besteht keine Verpflichtung. Die meisten Kunden entscheiden sich beim Debriefing.
Worin unterscheidet sich dies von einem KI-Strategieprojekt mit McKinsey oder Deloitte?
Umfang, Geschwindigkeit und Ergebnis. Ein Big 4-Projekt kostet 50.000-200.000 EUR, dauert 6-12 Wochen und liefert ein Strategiedokument. Dieses Audit kostet 4.000 EUR, dauert 2 Wochen und liefert ein praxiserprobtes ROI-Modell. Zudem setzen wir um, was wir empfehlen.
Sind 4.000 EUR ausreichend für eine seriöse Bewertung?
Erfahrene Ingenieure nutzen KI-gestützte Analysetools und decken in 3 Tagen mehr ab, als traditionelle Berater in 3 Wochen. Der Preis spiegelt Effizienz wider, nicht Sparmaßnahmen.
Vom Audit zur Produktion
Das KI-Prozess-Audit ist die direkte Grundlage für ein KI-Operations-Projekt (25.000 - 150.000 EUR, 8-12 Wochen). Kunden, die mit dem Audit starten, erreichen die Produktivsetzung 2-3 Wochen schneller, da die Diagnose bereits abgeschlossen ist.
Typischer Ablauf: Audit im Monat 1, erster Agent in Produktion bis Monat 4, vollständiges Automatisierungsprogramm bis Monat 8. Die Amortisation erfolgt typischerweise innerhalb von 4-6 Monaten.
Keine Verpflichtung zur Fortsetzung. Das Audit ist ein eigenständiges, wertvolles Ergebnis.
KI-Prozess-Audit: 4.000 EUR
Festpreis, 1-2 Wochen. Füll das Formular aus, und wir bestätigen Verfügbarkeit sowie Umfang innerhalb von 48 Stunden.
- Unverbindlich. Kein Verkaufsgespräch.
- Antwort innerhalb von 48 Stunden.
- Erfahrener Experte, kein Junior-Analyst.