Fertigung, Automatisierung, KI
Wir schreiben über Datentransparenz, MES und ERP, Automatisierung und Industrie 4.0 – aus eigener Projekterfahrung in der Fertigung.

Manufacturing Analytics: Was Sie auf dem Shopfloor messen sollten – und was nicht
Manufacturing Analytics scheitert häufiger an falschen Kennzahlen als an fehlenden Daten. Wir zeigen, welche Kennzahlen wirklich Entscheidungen auf dem Shopfloor treiben, was Sie streichen sollten und wie daraus echte Verbesserung statt bloßer Reports entsteht.

Wie vietnamesische Hersteller mit Automatisierung im globalen Wettbewerb bestehen
Vietnamesische Hersteller setzen zunehmend auf Automatisierung, um steigende Lohnkosten, strengere globale Qualitätsanforderungen und kürzere Lieferzeiten in den Griff zu bekommen. Ein Blick darauf, wie dieser Wandel in der Praxis aussieht.

KI ist keine Strategie. Das hier schon.
KI-Tools zu kaufen ist keine KI-Strategie. KI innerhalb eines messbaren, gesteuerten Systems einzusetzen, um ein definiertes Geschäftsziel zu erreichen, ist es. Das braucht es wirklich dafür.

Intralogistik-Automatisierung: So verbinden Sie Lager und Produktion in einem System
Hersteller automatisieren die Intralogistik zwischen Lager und Produktion, indem sie WMS, FMS und MES auf einer gemeinsamen Datenebene verbinden. So funktioniert die Integration – und hier scheitern viele Hersteller.

AGV-Flächenlayout: So gestalten Sie Ihre Fabrik für fahrerlose Transportsysteme
Hersteller, die den AGV-Einsatz richtig angehen, klären bestimmte Bedingungen auf dem Fabrikboden frühzeitig – manche durch Layoutänderungen, andere durch die Fahrzeugauswahl. Hier erfahren Sie, welche Bedingungen das sind und wie Sie mit jeder davon umgehen.

Warum Fabrikautomatisierungsprojekte ins Stocken geraten: Der Engineering-Mismatch hinter den meisten Fehlschlägen
Die meisten Fabrikautomatisierungsprojekte scheitern nicht an der Technik, sondern an einem Engineering-Mismatch. So erkennen Sie ihn – und verhindern ihn, bevor das Projekt beginnt.

Edge Computing in der Fertigung: Warum die Cloud für Echtzeit-Produktionssteuerung nicht ausreicht
Hersteller benötigen Edge Computing, weil Cloud-Latenz mit Echtzeit-Produktionssteuerung unvereinbar ist. Hier erfahren Sie, was Edge Computing leistet, wo die Cloud an ihre Grenzen stößt und wie Sie entscheiden, was wo läuft.

Supply-Chain-Digitalisierung: Was Hersteller zuerst vernetzen müssen
Hersteller digitalisieren ihre Lieferkette, indem sie interne Betriebsdaten, Lieferantendaten und Logistikdaten nacheinander vernetzen. Hier erfahren Sie, was zuerst angebunden werden sollte und warum die Reihenfolge entscheidend ist.

IIoT in der Fertigung: Was Industriesensoren wirklich vernetzen und welche Daten sie liefern
IIoT-Sensoren vernetzen Produktionsanlagen, rotierende Maschinen und Energieinfrastruktur mit einer Echtzeit-Datenebene. Hier erfahren Sie, welche Daten jeder Sensortyp liefert und wie sie die Systeme erreichen, die darauf reagieren.

Legacy-System-Modernisierung: Was mittelständische Fertigungsunternehmen jetzt angehen müssen
Mittelständische Fertigungsunternehmen, die Legacy-Systeme modernisieren, bevor eine Krise die Entscheidung erzwingt, bestimmen Zeitplan und Bedingungen selbst. Wer wartet, reagiert auf eine Krise, die er sich nicht ausgesucht hat.

Smart-Factory-Roadmap: So sollten mittelständische Fertigungsunternehmen ihre Automatisierungsinvestitionen sequenzieren
Mittelständische Fertigungsunternehmen bauen ihre Smart Factory auf, indem sie fünf Investitionsphasen in der richtigen Reihenfolge durchlaufen. Wird eine Phase übersprungen, geraten die meisten Automatisierungs-Roadmaps ins Stocken – und Budgets verpuffen wirkungslos.

OEE in der Fertigung: Was die Kennzahl misst, wie ein guter Wert aussieht und wie Sie ihn verbessern
Ein OEE von 85 % oder mehr gilt als Weltklasse. Die meisten Fabriken liegen bei 60 bis 75 %. Wir zeigen, was diese Lücke bedeutet, woher sie kommt und wie Sie sie systematisch schließen.