Gradion มีทีมวิศวกรประกันคุณภาพที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ซึ่งทำงานแยกเป็นอิสระจากทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ การแบ่งแยกบทบาทนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะวิศวกร QA ของเราไม่ได้มีหน้าที่แค่เขียนสคริปต์ทดสอบเพิ่มเติม แต่เป็นผู้รับผิดชอบในการวางกลยุทธ์การทดสอบ กำหนดมาตรฐานคุณภาพ และควบคุมคุณภาพของซอฟต์แวร์ทุกชิ้นก่อนส่งมอบถึงมือคุณ

บริการของเราครอบคลุมการทดสอบแบบครบวงจร โดยสามารถจัดสรรทีมงานได้อย่างยืดหยุ่นตามความต้องการ ไม่ว่าจะเป็นการส่งวิศวกร QA เพียงหนึ่งท่านเข้าไปเสริมทัพกับทีมพัฒนาเดิมของคุณ การจัดตั้งทีมทดสอบเต็มรูปแบบเพื่อสร้างระบบทดสอบอัตโนมัติ (Automated Testing) ขึ้นใหม่ทั้งหมด หรือแม้แต่การตรวจสอบคุณภาพระบบแบบเร่งด่วนก่อนการเปิดตัวครั้งสำคัญ เราพร้อมปรับขนาดทีมงานให้สอดคล้องกับสถานการณ์ และสามารถเพิ่มหรือลดกำลังคนได้ตามความเหมาะสมในแต่ละช่วงของการพัฒนา

หากนโยบายด้านความปลอดภัยขององค์กรอนุญาต Gradion สามารถนำเทคโนโลยี AI มาช่วยสร้างชุดทดสอบเพื่อเพิ่มความครอบคลุม (Test Coverage) ได้อย่างรวดเร็ว เช่น การสร้าง Test Case จากเอกสารข้อกำหนด การสร้างชุดทดสอบ Regression จากรูปแบบการใช้งานจริงบน Production รวมถึงการทำ Mutation Testing ในสเกลงานขนาดใหญ่ที่เกินกว่ามนุษย์จะทำได้ด้วยตนเอง ผลลัพธ์ที่ได้คือการทดสอบที่ครอบคลุมและสะท้อนถึงการใช้งานระบบในโลกความเป็นจริง ไม่ใช่เพียงแค่การทำงานตามที่ออกแบบไว้บนหน้ากระดาษ

บริการทดสอบคุณภาพซอฟต์แวร์ของเรา

การทดสอบด้วยตนเอง: ครอบคลุมการทดสอบฟังก์ชันการทำงานตามเกณฑ์การยอมรับ การทดสอบเชิงสำรวจ (Exploratory Testing) แบบไม่มีสคริปต์เพื่อค้นหาข้อผิดพลาดที่ไม่ได้ระบุไว้ในข้อกำหนด การทดสอบกับผู้ใช้งานจริง และการทดสอบเพื่อการยอมรับระบบ (UAT) อย่างเป็นระบบ เพื่อให้ผู้บริหารหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีข้อมูลที่ชัดเจนประกอบการ ตัดสินใจ โดยเราจะใช้ดุลยพินิจของมนุษย์ในการตรวจสอบจุดที่ระบบอัตโนมัติอาจมองข้ามหรือให้ผลลัพธ์ที่คลาดเคลื่อน

การทดสอบอัตโนมัติ: เราให้ความสำคัญกับการเขียน Unit Test และ Integration Test ควบคู่ไปกับกระบวนการเขียนโค้ดตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่การมาเขียนย้อนหลัง นอกจากนี้ยังมีการทำ Contract Testing ระหว่างบริการย่อยต่างๆ พร้อมชุดทดสอบ Non-regression ที่ทำงานอัตโนมัติบนระบบ CI เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อผิดพลาดหลุดรอดไปถึง Production ในทุกๆ การอัปเดต โดยเราเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับเทคโนโลยีของคุณอย่างแม่นยำ เช่น Jest และ Cypress สำหรับ JavaScript, pytest และ Playwright สำหรับ Python หรือ JUnit และ Testcontainers สำหรับระบบที่ใช้ JVM

การสร้างชุดทดสอบด้วย AI: เราใช้ AI ช่วยสร้าง Test Case จากข้อกำหนด วิเคราะห์หาช่องโหว่ของการทดสอบในระบบปัจจุบัน และดำเนินการ Mutation Testing ในสเกลขนาดใหญ่เพื่อเร่งความเร็วในการส่งมอบงานโดยไม่ลดทอนคุณภาพของซอฟต์แวร์ ทั้งนี้ ผลลัพธ์ที่ได้จากการสร้างด้วย AI จะต้องผ่านการตรวจสอบและยืนยันความถูกต้องโดยวิศวกร QA ผู้เชี่ยวชาญก่อนนำเข้าสู่กระบวนการทำงานเสมอ

การทดสอบประสิทธิภาพและการรับโหลด (Performance & Load Testing) เราเริ่มต้นด้วยการกำหนดเกณฑ์เป้าหมายด้านประสิทธิภาพก่อนเริ่มการพัฒนา พร้อมจำลองสถานการณ์การรับโหลดจากรูปแบบการใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับ Production มากที่สุด เพื่อให้ได้ข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้ เพราะเราเชื่อว่าการพบปัญหาคอขวด (Bottleneck) ระหว่างการทดสอบคือบทเรียนที่แก้ไขได้ แต่การไปพบปัญหาระหว่างการเปิดตัวระบบจริงคือวิกฤตของธุรกิจ

การทดสอบความปลอดภัยในระบบ (Security Testing in Pipeline) ครอบคลุมตั้งแต่การวิเคราะห์โค้ดแบบสถิต (Static Analysis) การสแกนหาช่องโหว่ (CVEs) ในไลบรารีที่นำมาใช้ การตรวจจับข้อมูลความลับที่หลุดรอด และการตรวจสอบระบบยืนยันตัวตนและการกำหนดสิทธิ์ตามมาตรฐาน OWASP โดยผสานรวมเข้ากับระบบ CI อย่างสมบูรณ์ สำหรับองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสูง การทดสอบของเราจะถูกออกแบบตามแบบจำลองภัยคุกคาม (Threat Model) เฉพาะของระบบนั้นๆ ไม่ใช่เพียงแค่การสแกนหาช่องโหว่แบบทั่วไป

ผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้ในการใช้งานจริง

IDNow ผู้ให้บริการชั้นนำด้านระบบยืนยันตัวตนด้วย AI ที่ต้องดำเนินธุรกิจภายใต้กฎระเบียบที่เข้มงวด ได้ไว้วางใจขยายทีมงานวิศวกรของ Gradion จาก 5 ท่านเป็น 15 ท่าน โดยเราได้วางโครงสร้างให้การประกันคุณภาพเป็นส่วนงานเฉพาะทางที่ฝังตัวอยู่กับทีมพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้น ครอบคลุมทั้งส่วน Backend, Mobile และ Machine Learning Pipeline เนื่องจากข้อผิดพลาดในระบบนี้อาจส่งผลกระทบถึงขั้นละเมิดกฎหมาย ไม่ใช่แค่เพียงข้อร้องเรียนจากผู้ใช้งาน ทีม QA ของเราจึงทำงานผสานเป็นเนื้อเดียวกับทีมพัฒนา ไม่ใช่แค่ทำหน้าที่เป็นด่านตรวจจับข้อผิดพลาดในขั้นตอนสุดท้าย

DataFlow Group (TrueProfile) เคยต้องสูญเสียเวลาและทรัพยากรทางวิศวกรรมไปถึง 30% จากการจัดการการอัปเดตระบบแบบแมนนวล ทีม Gradion จึงเข้าไปพลิกโฉมด้วยการนำระบบ Automated Deployment, Infrastructure as Code และการตรวจสอบระบบ (Monitoring) ตลอด Pipeline มาใช้งานอย่างเต็มรูปแบบ ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อผิดพลาดในการ Release ลดลงอย่างเห็นได้ชัด วิศวกรมีเวลาโฟกัสกับงานหลักมากขึ้น และกระบวนการ Deploy กว่า 99% สามารถทำงานได้เองโดยไม่ต้องใช้คนควบคุม พร้อมทั้งยกระดับ Quality Gate ให้เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของ Pipeline อย่างถาวรและมีประสิทธิภาพ

ร่วมยกระดับคุณภาพซอฟต์แวร์ของคุณ

บอกเล่าให้เราฟังว่ากระบวนการพัฒนาและส่งมอบซอฟต์แวร์ของคุณกำลังเผชิญกับปัญหาคุณภาพในจุดใด ทีมงานของเราพร้อมประเมินช่องว่างเหล่านั้น และนำเสนอกลยุทธ์การทดสอบ (Testing Strategy) ที่ตอบโจทย์ทั้งโครงสร้างทีมและรอบการอัปเดตระบบของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด