ก้าวข้ามขีดจำกัดของต้นแบบ สู่การปรับใช้จริงในภาคอุตสาหกรรม

อุปสรรคที่แท้จริงไม่ใช่ความล้าหลังของเทคโนโลยี แต่คือ "ความล้มเหลวในการส่งมอบ" จากห้องแล็บสู่หน้างานจริง

การสร้างเดโมบนชุดพัฒนาเป็นเรื่องง่าย แต่สิ่งที่ทำให้ทีมส่วนใหญ่ไปไม่ถึงฝั่งฝัน คือ 80% ที่ซับซ้อนของการนำไปใช้งานจริง: การปรับแต่ง Yocto Board Support Packages (BSP), การติดตั้งระบบ Secure Boot, การสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการอัปเดตแบบ OTA, การปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ที่มีข้อจำกัด และการบริหารจัดการอุปกรณ์จำนวนมากที่ติดตั้งใช้งานจริงเป็นระยะเวลานาน

หากโครงการ Embedded ML ของคุณยังคงติดอยู่ที่ขั้นตอนการสร้างต้นแบบ คุณไม่ต้องการการทดลองเพิ่มเติม คุณต้องการทีมที่มีประสบการณ์ในการส่งมอบงานลักษณะนี้มาแล้ว

พิสูจน์แล้วจากการใช้งานจริง: ระบบจราจร ARGOS

เมื่อ DataCollect ต้องการอัปเกรดเซ็นเซอร์ตรวจจับการจราจร ARGOS บนถนนในเยอรมนี ฮาร์ดแวร์ประมวลผลมาตรฐานก็ถึงทางตัน
ด้วยความร่วมมือกับ Gradion พวกเขาได้เปลี่ยนไปใช้สถาปัตยกรรม Edge ที่ใช้ NVIDIA Jetson เต็มรูปแบบ พร้อมการประมวลผล AI บนอุปกรณ์โดยตรง
ความแม่นยำในการนับจำนวนการจราจรเพิ่มขึ้นจาก 50% เป็น 95% ปัจจุบันมีเซ็นเซอร์หลายร้อยเครื่องทำงานอยู่ในพื้นที่จริง โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ และปราศจากความเปราะบาง
นี่คือตัวอย่างของ Edge AI ที่พร้อมใช้งานจริงในระดับการผลิต

สิ่งที่เราทำอย่างแท้จริง

ผู้ให้บริการ Embedded ส่วนใหญ่จะส่งมอบโมเดลให้คุณแล้วจากไป แต่เราอยู่เคียงข้างคุณ

• แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson
• • ประสบการณ์การนำไปใช้งานจริงในระดับการผลิตมากกว่าห้าปี เราเข้าใจฮาร์ดแวร์ จุดคอขวดในการปรับแต่ง และรู้วิธีดึงประสิทธิภาพสูงสุดจากอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัด
• การปรับแต่ง BSP และ Yocto
• • เราพัฒนาและดูแล Board Support Packages (BSP) สำหรับฮาร์ดแวร์เฉพาะของคุณ ไม่ใช่แค่การออกแบบอ้างอิงทั่วไป
• โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการอัปเดตแบบ OTA
• • ระบบการอัปเดตแบบ Over-the-Air (OTA) ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้สำหรับอุปกรณ์ที่ติดตั้งใช้งานจริง เพราะอุปกรณ์ของคุณจะต้องได้รับการอัปเดต และการเข้าถึงด้วยตนเองไม่ใช่กลยุทธ์ที่ยั่งยืน
• การปรับแต่งโมเดลสำหรับ Edge
• • ด้วยเทคนิค Quantization, Pruning, TensorRT อัลกอริทึมของคุณจะทำงานได้อย่างรวดเร็วบนฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานจริง
• การบริหารจัดการอุปกรณ์และการบำรุงรักษาระยะยาว
• • เราเฝ้าระวัง ดูแล และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานอุปกรณ์ที่คุณนำไปใช้งาน ผลิตภัณฑ์ไม่ได้สิ้นสุดลงแค่การส่งมอบ
• การเสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัย
• • ระบบ Secure Boot, การยืนยันตัวตนฮาร์ดแวร์ และความปลอดภัยระดับใช้งานจริง สำหรับอุปกรณ์ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยง

อุตสาหกรรมที่เราช่วยเร่งการเติบโต

• เมืองอัจฉริยะและการเฝ้าระวังการจราจร
• • การติดตามด้วยเรดาร์, ไลดาร์ และระบบออปติคัลบนโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ แบบเรียลไทม์, ประมวลผลบนอุปกรณ์ และเป็นไปตามข้อกำหนด GDPR
• การตรวจสอบทางอุตสาหกรรมและการควบคุมคุณภาพ
• • การตรวจจับข้อบกพร่องระดับย่อยมิลลิเมตรด้วยความเร็วระดับสายการผลิต โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปกลับคลาวด์ และปราศจากปัญหาความหน่วง
• ความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง
• • การวิเคราะห์วิดีโอบนอุปกรณ์ที่ช่วยให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไม่ถูกส่งออกนอกเครือข่าย ตามการออกแบบ
• การป้องกันประเทศและการใช้งานแบบ Dual-Use
• • หุ่นยนต์อัตโนมัติ, การรับรู้ของโดรน และการประมวลผลแบบ Off-grid สำหรับสภาพแวดล้อมที่การเชื่อมต่อไม่สามารถรับประกันได้

ทำไมต้อง Gradion

เราผสานความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้าน Embedded เข้ากับรากฐานทางวิศวกรรมที่แข็งแกร่งของ NFQ Group ซึ่งประกอบด้วยวิศวกร 320 คนจากสี่ทวีป ได้รับการรับรอง ISO 27001:2022 และมีความสามารถด้านภาษาเยอรมัน
ผู้ให้บริการ Embedded เฉพาะทางอาจให้ได้แค่ต้นแบบ ผู้รวมระบบรายใหญ่ (SI) อาจให้ได้แค่คณะกรรมการ แต่ Gradion มอบทีมที่มีประสบการณ์ในการนำไปใช้งานจริง และเข้าใจถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

คุณภาพแบบเยอรมัน ความเร็วแบบเอเชีย ส่งมอบงานตรงเวลา

เส้นทางที่ชัดเจนจากต้นแบบสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง

เราช่วยลดความเสี่ยงในการลงทุนของคุณด้วยโมเดลแบบแบ่งเฟส คุณจะตัดสินใจดำเนินการในขั้นตอนถัดไปก็ต่อเมื่อขั้นตอนปัจจุบันได้ส่งมอบมูลค่าแล้วเท่านั้น

1. ขั้นตอนที่ 1 - การประเมินสถาปัตยกรรม (2–3 สัปดาห์)
2. 1. สถาปนิกหลักของเราจะประเมินฮาร์ดแวร์ ข้อมูล และโมเดลของคุณ คุณจะได้รับแผนงานที่ชัดเจน การประเมินความเป็นไปได้ และภาพร่างสถาปัตยกรรม เพื่อป้องกันปัญหาที่ไม่คาดคิดในภายหลัง
2. ขั้นตอนที่ 2 - การพัฒนาต้นแบบแบบเร่งด่วน (6–10 สัปดาห์)
3. 1. ต้นแบบที่ทำงานได้จริงและได้รับการปรับแต่งบนฮาร์ดแวร์เป้าหมายของคุณ พร้อมเส้นทางที่ชัดเจนสู่การผลิตในวงกว้าง
3. ขั้นตอนที่ 3 - ทีมงานผลิตเฉพาะ (ต่อเนื่อง)
4. 1. เราจะขยายการนำไปใช้งาน จัดการการอัปเดตแบบ OTA และดูแลโครงสร้างพื้นฐาน Edge ของคุณ เพื่อให้คุณมุ่งเน้นไปที่การขายผลิตภัณฑ์ได้อย่างเต็มที่

โครงการ Edge AI ของคุณพร้อมสำหรับการนำไปใช้งานจริงแล้วหรือยัง?

โอกาสในการแข่งขันกำลังลดน้อยลง บริษัทที่สร้างต้นแบบเมื่อปีที่แล้ว กำลังนำไปใช้งานจริงในปีนี้