الذكاء الاصطناعي الحافي من Gradion: تجاوز مرحلة النماذج الأ…

المشكلة ليست في التقنية. بل في التنفيذ.

بناء عرض توضيحي على مجموعة تطوير هو الجزء السهل. لكن الـ 80% الخفية من أي نشر ناجح هي ما يعيق معظم الفرق: تخصيص حزم دعم لوحات Yocto، تطبيق التمهيد الآمن (secure boot)، بناء بنية تحتية لتحديثات OTA، تحسين النماذج للأجهزة ذات الموارد المحدودة، وإدارة أسطول مادي في الميدان لسنوات.

إذا كان مشروعك للتعلم الآلي المدمج عالقًا في مرحلة النموذج الأولي، فأنت لا تحتاج إلى المزيد من التجارب. أنت تحتاج إلى فريق قام بنشر مثل هذه المشاريع من قبل.

إثبات النجاح في الميدان: نظام ARGOS لمراقبة حركة المرور.

عندما احتاجت DataCollect إلى ترقية مستشعرات ARGOS لمراقبة حركة المرور على الطرق الألمانية، واجهت أجهزة المعالجة القياسية عقبة.
بالشراكة مع Gradion، انتقلوا إلى بنية حافية كاملة تعتمد على NVIDIA Jetson مع استدلال الذكاء الاصطناعي على الجهاز نفسه.
قفزت دقة عد حركة المرور من 50% إلى 95%. تعمل الآن مئات الوحدات من المستشعرات في الميدان - دون الاعتماد على السحابة، ودون هشاشة.
هذا هو شكل الذكاء الاصطناعي الحافي الجاهز للإنتاج.

ما نقدمه بالفعل.

معظم شركات الأنظمة المدمجة تسلمك نموذجًا ثم ترحل. نحن نبقى.

• منصة NVIDIA Jetson
• • أكثر من خمس سنوات من النشر في بيئات الإنتاج. نحن ندرك الأجهزة، واختناقات التحسين، وكيفية استخلاص أقصى أداء من الأجهزة ذات الموارد المحدودة.
• تخصيص حزم دعم اللوحات (BSP) و Yocto.
• • نقوم ببناء وصيانة حزم دعم اللوحات لأجهزتك المحددة - وليس لتصاميم مرجعية عامة.
• بنية تحتية لتحديثات OTA.
• • مسارات تحديث آمنة وموثوقة عبر الأثير للأجهزة في الميدان. لأن أسطولك سيحتاج إلى تحديثات، والوصول اليدوي ليس استراتيجية.
• تحسين النماذج للبيئات الحافية.
• • التكميم (Quantization)، التقليم (pruning)، TensorRT - خوارزميتك تعمل بسرعة على الأجهزة التي تحتاجها بالفعل للعمل عليها.
• إدارة الأسطول والصيانة طويلة الأمد.
• • نحن نراقب، نصون، ونطور البنية التحتية لأجهزتك المنشورة. المنتج لا ينتهي عند التسليم.
• تعزيز الأمن.
• • التمهيد الآمن (secure boot)، مصادقة الأجهزة (hardware attestation)، وأمن ميداني للأجهزة التي تعمل في بيئات مكشوفة.

الصناعات التي ندعم نموها.

• المدن الذكية ومراقبة حركة المرور.
• • تتبع بالرادار، الليدار، والبصريات على البنية التحتية العامة - في الوقت الفعلي، على الجهاز، ومتوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).
• الفحص الصناعي ومراقبة الجودة.
• • اكتشاف العيوب بدقة أقل من المليمتر الواحد بسرعات خط الإنتاج. لا رحلات ذهاب وعودة إلى السحابة، ولا تسامح مع التأخير.
• الأمن والمراقبة.
• • تحليلات الفيديو على الجهاز التي تحافظ على البيانات الحساسة بعيدًا عن الشبكة - تصميمًا.
• الدفاع والاستخدام المزدوج.
• • الروبوتات المستقلة، إدراك الطائرات بدون طيار، والحوسبة خارج الشبكة للبيئات التي لا يمكن ضمان الاتصال فيها أبدًا.

لماذا Gradion؟

نحن نجمع بين التخصص العميق في الأنظمة المدمجة مع الدعم الهندسي القوي لمجموعة NFQ - 320 مهندسًا عبر أربع قارات، حاصلون على شهادة ISO 27001:2022، وقدرة لغوية ألمانية أصلية.
شركات الأنظمة المدمجة المتخصصة تقدم لك نموذجًا أوليًا. شركات التكامل الكبيرة (SIs) تقدم لك لجنة. أما Gradion فتقدم لك فريقًا قام بالنشر في الميدان ويعرف ما هي التحديات.

جودة ألمانية. سرعة آسيوية. إنتاج في الموعد.

مسار واضح من النموذج الأولي إلى الأسطول.

نحن نقلل مخاطر استثمارك من خلال نموذج مرحلي. أنت تلتزم بالخطوة التالية فقط عندما تحقق الخطوة الحالية قيمة.

1. الخطوة 1 - تقييم البنية (2-3 أسابيع).
2. 1. يقوم مهندسنا المعماري الرئيسي بتقييم أجهزتك وبياناتك ونماذجك. تتلقى خارطة طريق ملموسة، وتقييمًا للجدوى، ورسمًا تخطيطيًا للبنية. لا مفاجآت لاحقة.
2. الخطوة 2 - سباق النموذج الأولي (6-10 أسابيع).
3. 1. نموذج أولي عامل ومحسن على أجهزتك المستهدفة - مع مسار موثق للإنتاج على مستوى الأسطول.
3. الخطوة 3 - فريق إنتاج مخصص (مستمر).
4. 1. نحن نقوم بتوسيع نطاق النشر، وندير تحديثات OTA، ونصون بنيتك التحتية الحافية. أنت تركز على بيع المنتج.

هل مشروعك للذكاء الاصطناعي الحافي جاهز للنشر؟

نافذة المنافسة تغلق. الشركات التي طورت نماذج أولية العام الماضي تقوم بالنشر هذا العام.