AI ลดต้นทุนการดำเนินงาน

บริษัทส่วนใหญ่ที่ทดลองใช้ AI มักตั้งคำถามผิดจุด

พวกเขาถามว่า:“เราจะใช้ AI ได้อย่างไร?”

คำถามที่ควรตั้งคือ:
“เราควรลดต้นทุนการดำเนินงานส่วนใด?”

ที่ Gradion เราพัฒนาระบบ AI ที่ทำให้กระบวนการดำเนินงานจริงเป็นอัตโนมัติ ซึ่งเป็นงานที่ปัจจุบันใช้เวลา บุคลากร และงบประมาณจำนวนมากในองค์กรของคุณ

จากระบบที่ใช้งานจริง ระบบ AI ที่ Gradion พัฒนาขึ้นสามารถประมวลผลงานปฏิบัติการได้มากกว่า 20 ล้านรายการต่อเดือน

การประมวลผลใบแจ้งหนี้
การคัดกรองผู้สมัคร
ขั้นตอนการทำงานของฝ่ายสนับสนุนลูกค้า
การดำเนินงานด้านซัพพลายเชน

นี่ไม่ใช่การทดลองใช้ AI

แต่เป็นระบบที่ใช้งานจริงซึ่งช่วยลดต้นทุนได้อย่างเป็นรูปธรรม

หากไม่ช่วยประหยัดหรือสร้างรายได้ ก็ไม่ควรสร้าง

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา หลายบริษัทได้ลงทุนในโครงการ AI Transformation ขนาดใหญ่ ซึ่งมักมาพร้อมกับ:

• ระยะเวลา 6 เดือน
• งบประมาณหลักล้าน
• การนำเสนอแผนกลยุทธ์ไม่รู้จบเกี่ยวกับการเป็น“องค์กรที่ให้ความสำคัญกับ AI เป็นอันดับแรก”

แต่ส่วนใหญ่กลับให้ผลลัพธ์เพียงเล็กน้อย

บทเรียนที่หลายองค์กรได้เรียนรู้มาอย่างยากลำบากนั้นเรียบง่าย:

AI จะสร้างคุณค่าได้ก็ต่อเมื่อมุ่งเน้นไปที่กระบวนการดำเนินงานที่ชัดเจนและมีผลลัพธ์ที่วัดผลได้เท่านั้น

ไม่ใช่ห้องแล็บนวัตกรรม
ไม่ใช่การแสดง Transformation
ไม่ใช่แค่สไลด์กลยุทธ์

กระบวนการที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
ผลลัพธ์ที่วัดผลได้

นี่คืองาน AI ประเภทเดียวที่ Gradion ให้ความสำคัญ

ตัวอย่างการนำไปใช้จริง

Gradion พัฒนาAI Agent ที่ทำให้ขั้นตอนการทำงานเชิงปฏิบัติการเป็นอัตโนมัติซึ่งกำลังดำเนินอยู่ในธุรกิจของคุณอยู่แล้ว

การประมวลผลใบแจ้งหนี้และเอกสาร

ทีมงานที่ทำด้วยมือสามารถประมวลผลได้ประมาณใบแจ้งหนี้ 100 ฉบับต่อวัน

แต่ AI Agent สามารถประมวลผลได้มากกว่า 10,000 ฉบับ ด้วยความสอดคล้องที่สูงขึ้นและมีบันทึกการตรวจสอบที่สมบูรณ์

การดำเนินงานฝ่ายสนับสนุนลูกค้า

การจัดหมวดหมู่ การแก้ไขปัญหา และการส่งต่อเรื่องอย่างเป็นระบบอัตโนมัติ

โครงการที่ใช้งานจริงในปัจจุบันมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนการจัดการลง 80%

การคัดกรองผู้สมัครและประวัติส่วนตัว (CV)

การตรวจสอบด้วยมือ:ประมาณ 300 CV ต่อผู้สรรหาบุคลากรต่อวัน

AI Agent: ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีสามารถประเมินผู้สมัครได้มากกว่า 700 คน โดยใช้เกณฑ์ที่สอดคล้องกัน

การดำเนินงานด้านซัพพลายเชนและผู้จำหน่าย

การจับคู่ใบสั่งซื้อ การกระทบยอดใบแจ้งหนี้ และขั้นตอนการทำงานของผู้จำหน่าย

กระบวนการที่มีปริมาณงานสูง ซึ่งข้อผิดพลาดที่เกิดจากคนและต้นทุนการดำเนินงานสามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

หลักการทางธุรกิจนั้นเรียบง่าย:

รายได้เติบโต
แต่ต้นทุนการดำเนินงานต่อรายการไม่ควรเพิ่มขึ้นตาม

ทุกขั้นตอนการทำงานที่เป็นอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มส่วนต่างนี้ให้กว้างขึ้น

หลักฐานจากระบบที่ใช้งานจริง

ปัจจุบันระบบของ Gradion ประมวลผลงานปฏิบัติการมากกว่า 20 ล้านรายการต่อเดือน

นี่คืองานที่ใช้งานจริงซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องภายในระบบของลูกค้า

ตัวอย่าง

Shopware
ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI วิศวกร 21 คน ที่ทำงานร่วมกับองค์กร
ลดต้นทุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ลงประมาณ 40%

procelo tosca
ระบบ AI ที่ช่วยให้สามารถสอบถามข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติจากฐานข้อมูล ERP ที่ซับซ้อนได้
ความแม่นยำของ SQL มากกว่า 80% ภายใน 8 สัปดาห์

สามารถขอข้อมูลอ้างอิงจากลูกค้ารายอื่นได้ภายใต้ข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA)

ขั้นตอนการเริ่มต้นความร่วมมือ

ทุกความร่วมมือเริ่มต้นด้วยการระบุจุดคอขวดในการดำเนินงานที่ AI สามารถสร้าง ROI ได้เร็วที่สุด

สถานการณ์ของคุณจะเป็นตัวกำหนดจุดเริ่มต้น

สถานการณ์	จุดเริ่มต้น	ระยะเวลาโดยประมาณ
“เราทราบว่า AI สำคัญ แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไร”	กลยุทธ์และความพร้อมด้าน AI	1–2 weeks
“เรามีแนวคิด แต่ต้องการทดสอบความเป็นไปได้”	Company Design Sprint	2–4 weeks
“เรารู้ว่ากระบวนการใดที่ต้องการทำให้เป็นอัตโนมัติ”	โครงการนำร่อง Agentic AI	4–8 weeks
“เราต้องการแอปพลิเคชัน GenAI สำหรับใช้งานจริง”	การพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI	6–12 weeks
“เรามีโมเดล แต่ไม่สามารถรันได้อย่างน่าเชื่อถือ”	MLOps และวิศวกรรม AI	4–12 weeks

ก่อนการพัฒนาระบบใดๆ Gradion จะทำการประเมินความพร้อมของข้อมูล.

AI ที่สร้างจากข้อมูลที่กระจัดกระจายมักล้มเหลวอย่างรวดเร็ว
เราจะแก้ไขปัญหานั้นก่อนเมื่อจำเป็น

วิศวกรรมระดับโลกที่ส่งมอบผลลัพธ์

Gradion ผสมผสานความเป็นผู้นำทางเทคนิคระดับสูงเข้ากับศักยภาพด้านวิศวกรรมระดับโลก

วิศวกร 320 คนในเวียดนาม ไทย อียิปต์ เยอรมนี และสิงคโปร์
ส่งมอบระบบที่ใช้งานจริงแล้วกว่า 1,000 ระบบ
มูลค่าสินค้ารวม (GMV) กว่า 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ไหลเวียนผ่านระบบที่เราสร้างหรือดูแล
กระบวนการที่ได้รับการรับรอง ISO 27001

โมเดลการส่งมอบงานของเราที่เชื่อมโยงเยอรมนีและเวียดนาม สร้างวงจรวิศวกรรมแบบFollow-the-Sunซึ่งช่วยให้งานดำเนินไปได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่เกิดภาวะหมดไฟจากการทำงานตลอด 24 ชั่วโมง

นี่คือวิธีที่เราเปลี่ยนจากพัฒนาระบบ AI จากแนวคิดสู่การใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้

ประเด็นสำคัญ

AI ไม่ควรเป็นเพียงแค่การทดลองทางเทคโนโลยี

แต่ควรเป็นการปรับปรุงการดำเนินงานที่สร้างผลกระทบทางการเงินที่วัดผลได้

หากระบบ AIไม่ช่วยลดต้นทุนหรือสร้างรายได้ก็ไม่ควรพัฒนา

Gradion มุ่งเน้นเฉพาะระบบ AI ที่สร้างผลลัพธ์ดังกล่าวเท่านั้น

AI ลดต้นทุนดำเนินงาน ไม่ใช่แค่โครงการ Transformation ทั่วไป

AI ที่มุ่งเป้าลดต้นทุน ไม่ใช่แค่คำโฆษณา