มุ่งเน้นการลดต้นทุนอย่างแท้จริง ไม่ใช่เพียงแค่เทรนด์

เราช่วยวิเคราะห์และระบุปัญหาของคุณ พร้อมนำเทคโนโลยี AI เฉพาะทาง เข้ามาเปลี่ยนกระบวนการเหล่านั้นให้เป็นระบบอัตโนมัติ เพื่อช่วยองค์กรลดต้นทุนอย่างเป็นระบบ พร้อมส่งมอบผลลัพธ์ที่สามารถวัดผลได้ชัดเจน

นัดหมายเพื่อปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ

หากไม่ช่วยประหยัดหรือสร้างรายได้ เราจะไม่สร้างมัน

ยุคของโครงการ AI Transformation ขนาดใหญ่ได้สิ้นสุดลงแล้ว ด้วยกรอบเวลา 6 เดือน งบประมาณ 7 หลัก และผลลัพธ์ที่ไม่ชัดเจนเกี่ยวกับการ "เป็นองค์กรที่ใช้ AI เป็นอันดับแรก" โครงการส่วนใหญ่ล้มเหลว องค์กรที่ดำเนินการโครงการเหล่านี้ได้เรียนรู้บทเรียนราคาแพงว่า AI จะสร้างมูลค่าได้ก็ต่อเมื่อมุ่งเน้นไปที่กระบวนการที่เฉพาะเจาะจง มีผลลัพธ์ที่วัดผลได้ และเชื่อมโยงกับต้นทุนหรือรายได้อย่างชัดเจน

นี่คืองาน AI ประเภทเดียวเท่านั้นที่ Gradion ดำเนินการ

ในการใช้งานจริงทั้งหมด ระบบ AI และระบบอัตโนมัติของ Gradion ประมวลผลงานมากกว่า 20 ล้านรายการต่อเดือน นี่คืองานในระดับการผลิตจริง เช่น การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การคัดกรองผู้สมัคร การสนับสนุนลูกค้า และการดำเนินงานซัพพลายเชน ซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องในขนาดใหญ่ ภายในระบบเดิมของลูกค้าของเรา

5 แนวทางในการทำงานร่วมกับ AI ของเรา

การดำเนินงานด้าน AI ของ Gradion ครอบคลุมตั้งแต่การวางกลยุทธ์จนถึงการนำไปใช้งานจริง

แนวทางการทำงานร่วมกัน

จุดเริ่มต้นขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของคุณ

สถานการณ์ของคุณ	จุดเริ่มต้น	ระยะเวลาโดยประมาณ
"เราทราบว่า AI สำคัญ แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไร"	การประเมินกลยุทธ์และความพร้อมด้าน AI	1–2 สัปดาห์
"เรามีแนวคิด แต่ต้องการทดสอบความเป็นไปได้"	Company Design Sprint	2–4 สัปดาห์
"เรารู้ว่ากระบวนการใดควรทำให้เป็นอัตโนมัติ"	โครงการนำร่อง Agentic AI - Agent ตัวแรกที่นำไปใช้งานจริง	4–8 สัปดาห์
"เราต้องการแอปพลิเคชัน GenAI สำหรับการใช้งานจริง"	การพัฒนาแอปพลิเคชัน Generative AI	6–12 สัปดาห์
"เรามีโมเดล แต่ไม่สามารถรันให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ"	การทำงานร่วมกันด้าน MLOps และ AI Engineering	4–12 สัปดาห์

ทุกการทำงานร่วมกันเริ่มต้นด้วยการประเมินความพร้อมของข้อมูล Agent ที่สร้างขึ้นบนข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้าง จะให้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ ในขณะที่ Agent ที่สร้างขึ้นบนระบบที่กระจัดกระจายจะล้มเหลวภายในไม่กี่สัปดาห์ หากข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงก่อน เราจะแจ้งให้ทราบล่วงหน้าและกำหนดขอบเขตงานดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานร่วมกัน

ตัวอย่างการใช้งานจริงในระดับการผลิต

การประมวลผลใบแจ้งหนี้และเอกสารทีมงานที่ใช้คนจัดการใบแจ้งหนี้ประมาณ 100 ฉบับต่อวัน ในขณะที่ AI Agent สามารถจัดการได้ถึง 10,000 ฉบับ ด้วยความสอดคล้องที่สูงขึ้นและมีบันทึกการตรวจสอบที่สมบูรณ์

การสนับสนุนลูกค้าและ Service Deskโครงการที่กำลังดำเนินการอยู่: มุ่งเป้าลดต้นทุนการจัดการลง 80% ด้วยการจัดประเภท การแก้ไขปัญหา และการส่งต่ออัตโนมัติ

การคัดกรอง CV และผู้สมัครการตรวจสอบด้วยคน: 300 CV ต่อวันต่อผู้สรรหา AI Agent: 700+ CV ด้วยเกณฑ์ที่สอดคล้องกันสำหรับผู้สมัครทุกคน

การดำเนินงานซัพพลายเชนและผู้ขายการจับคู่ใบแจ้งหนี้ การกระทบยอดใบสั่งซื้อ และเวิร์กโฟลว์การสั่งซื้อ - กระบวนการเหล่านี้ใช้พนักงานจำนวนมากและมีอัตราความผิดพลาดสูงเมื่อทำด้วยมือ

เหตุผลทางธุรกิจในประโยคเดียว:รายได้เติบโต แต่ต้นทุนการดำเนินงานต่อรายการไม่เพิ่มขึ้นตาม ทุกเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติช่วยเพิ่มส่วนต่างกำไร และผลลัพธ์จะทวีคูณ ในการใช้งานจริง ลูกค้าของเราสามารถประมวลผลปริมาณงานได้ 10–100 เท่า ด้วยจำนวนพนักงานเท่าเดิม

สามารถขอข้อมูลอ้างอิงจากลูกค้าได้ภายใต้ข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA)

การจัดเก็บข้อมูลในประเทศ

สำหรับลูกค้าที่มีข้อกำหนดด้านอธิปไตยทางข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นเพราะ GDPR กฎระเบียบเฉพาะอุตสาหกรรม หรือการตัดสินใจระดับคณะกรรมการที่จะไม่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของสหรัฐฯ เราจะติดตั้งบน EU sovereign cloud หรือติดตั้งแบบ On-premise เต็มรูปแบบ โดยใช้โมเดลแบบ open-weight ที่ไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ API ภายนอก นี่คือทางเลือกที่เราออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการ ไม่ใช่ข้อจำกัดที่จำกัดสิ่งที่เราสามารถสร้างได้

หลักฐานจากการใช้งานจริง

Shopware - ทีมวิศวกร AI Product 21 คนGradion ได้ส่งทีมวิศวกร 21 คน เข้าไปทำงานร่วมกับองค์กร AI Product ของ Shopware ซึ่งช่วยลดต้นทุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้ประมาณ 40% การทำงานร่วมกันเริ่มต้นด้วยการประเมินความสามารถของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และการวิเคราะห์ช่องว่างอย่างเป็นระบบ ก่อนที่จะมีการตัดสินใจจ้างงานใดๆ

procelo tosca - การทำให้การสอบถาม ERP ที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติระบบ AI สามารถสอบถาม SQL ได้อย่างแม่นยำกว่า 80% ในโครงสร้าง ERP ที่ซับซ้อน ภายในระยะเวลา 8 สัปดาห์ ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคสามารถสอบถามข้อมูลองค์กรด้วยภาษาธรรมชาติได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาทีมข้อมูล

ประมวลผลงานกว่า 20 ล้านรายการต่อเดือนในการใช้งานจริงทั้งหมด ระบบ AI อัจฉริยะของ Gradion ประมวลผลงานกว่า 20 ล้านรายการต่อเดือน นี่คืองานที่เกิดขึ้นจริงในระบบ ไม่ใช่แค่การทดสอบประสิทธิภาพ

ตัวเลขทั้งหมดมาจากโครงการที่ใช้งานจริง สามารถขอข้อมูลอ้างอิงเพิ่มเติมได้ภายใต้ข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA)

แจ้งเราว่ากระบวนการใดที่สร้างต้นทุนสูงสุดให้องค์กรของคุณ

ไม่ว่าคุณจะต้องการการประเมินกลยุทธ์, การทำ Design Sprint, หรือตัวแทน AI สำหรับการผลิต การสนทนาของเราเริ่มต้นด้วยคำถามเดียวกันเสมอ: ปัญหาใดที่สร้างต้นทุนสูงสุด และการแก้ไขปัญหานั้นมีมูลค่าเท่าใดสำหรับคุณ

นัดหมายเพื่อปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ