流行ではなく、コスト削減に特化したAI

大規模なAI変革プロジェクトの時代は終わりを告げました。半年間の期間、数百万ドル規模の予算を投じ、「AIファースト組織への変革」といった曖昧な成果を掲げたプロジェクトの多くは失敗に終わりました。これらのプロジェクトを実施した企業は、AIが価値を生み出すのは、特定のプロセスに焦点を当て、測定可能なアウトプットがあり、コストまたは収益に明確に結びつく場合のみであるという、高い教訓を得たのです。

グラディオンが手掛けるAIプロジェクトは、まさにこの種のものだけです。

全ての稼働中の導入事例において、グラディオンのAIおよび自動化システムは毎月2,000万件以上のタスクを処理しています。これらは、請求書処理、候補者スクリーニング、顧客サポート、サプライチェーン業務といった本番環境のワークロードであり、お客様の既存システム内で継続的に大規模に稼働しています。

協業の進め方

お客様の状況に応じて、最適な開始点をご提案します。

全てのプロジェクトは、データ準備状況のアセスメントから開始します。クリーンで構造化されたデータに基づいて構築されたエージェントは、予測可能なアウトプットを生み出しますが、断片化されたシステム上に構築されたエージェントは、数週間以内に機能不全に陥るでしょう。データの前処理が必要な場合は、その旨を事前にお伝えし、プロジェクトの一部として範囲を定めます。

本番環境での導入事例

請求書・文書処理手作業のチームでは1日あたり約100件の請求書を処理しますが、AIエージェントは10,000件を処理し、より高い一貫性と完全な監査証跡を提供します。

顧客サポート・サービスデスク現在進行中のプロジェクトでは、自動分類、解決、エスカレーションを通じて、処理コストの80%削減を目指しています。

履歴書・候補者スクリーニング採用担当者1人あたり1日300件の履歴書を手動でレビューするのに対し、AIエージェントは700件以上を処理し、全ての候補者に対して一貫した基準を適用します。

サプライチェーン・ベンダー業務請求書照合、発注書突合、発注ワークフローなど、手作業で行うと多くの人員を要し、不釣り合いなほど高いエラー率を生み出すプロセスを自動化します。

ビジネスケースを要約すると：収益は拡大しますが、取引あたりの運用コストは拡大しません。自動化されたワークフローは全てその利益幅を広げ、その効果は複利的に増大します。稼働中の導入事例では、お客様は同じ人員で10～100倍の業務量を処理しています。

お客様の導入事例は、NDA（秘密保持契約）締結後にご提供可能です。

データレジデンシー

GDPR、業界規制、あるいは米国クラウドインフラへの依存を避けるという経営層の決定など、データ主権が要件となるお客様に対しては、EUソブリンクラウドまたは完全なオンプレミス環境に、外部APIコールを必要としないオープンウェイトモデルを使用して展開します。これは、必要に応じて設計するオプションであり、構築可能なものを制限する制約ではありません。

本番環境での実績

Shopware - 21名のAIプロダクトチームグラディオンはShopware社のAIプロダクト組織内に21名のエンジニアチームを組み込み、プロダクト開発コストを約40%削減しました。このプロジェクトは、採用決定を行う前に、既存のプロダクト能力の構造化されたアセスメントとギャップ分析から開始されました。

procelo tosca - 複雑なERPクエリの自動化AIシステムは8週間のプロジェクトで、複雑なERPスキーマ全体で80%以上のSQLクエリ精度を達成し、データチームを介さずに、非技術系ユーザーが自然言語で企業データを照会できるようにしました。

月間2,000万件以上のタスク処理全ての実稼働環境において、GradionのエージェントAIシステムは毎月2,000万件以上のタスクを処理しています。これらはベンチマークではなく、実際の運用ワークロードです。

全ての数値は実稼働環境での実績に基づいています。追加の参照情報は、NDA締結後にご提供可能です。