投資対効果の高いAI活用機会を特定し、データ基盤を検証。資金調達可能なビジネスケースを、2四半期ではなくわずか2週間で提供する、構造化された評価サービスです。

AIで真の成果を出している企業は、大規模な変革プログラムを進めているわけではありません。彼らは、高コストで反復的な手作業を伴うプロセスを一つ特定し、それを自動化し、その効果を測定することで、次のステップへの投資を正当化しています。

AI導入の阻害要因は、技術的なものだけではありません。多くの企業は、まずどのプロセスを対象とすべきか、実際のコストとリターンはどの程度か、そして自動化が従業員の働き方にどのような影響を与えるのか、といった疑問を抱えています。

グラディオンは、構築に着手する前に、これら3つの疑問全てに答える構造化された監査を実施します。その成果物は、単なる戦略資料ではありません。それは、「どのプロセスを対象とするか」「コストはいくらか」「どのようなリターンが見込めるか」「データはそれをサポートする準備ができているか」といった、具体的な意思決定を可能にするものです。

ご提供内容

5つの要素を、一貫したエンゲージメントとしてご提供します。

プロセス・コスト監査

貴社の業務を構造的にマッピングし、AI自動化が最大の財務的リターンを生み出す領域を特定します。各候補プロセスについて、コスト見積もり、実現可能性評価、リスク評価を実施。優先順位付けされたショートリストと、着手すべき明確な推奨事項をご提供します。

データ準備度評価

AIプロジェクトが本番環境で失敗する最も一般的な原因は、モデルそのものではなく、データにあります。構築に着手する前に、利用可能なデータの種類、品質、保存場所、そしてAIエージェントが安定稼働するために必要な変更点を評価します。これは、すべての戦略エンゲージメントにおける標準コンポーネントであり、オプションではありません。高額な問題に発展する前に、潜在的なギャップを特定します。

ビジネスケース・ロードマップ

最初のユースケースに対する財務モデルと、その後の展開を順序立てて示すロードマップを作成します。投資段階、意思決定の節目、コストと削減効果の明確な関連性を提示。経営幹部が理解しやすく、取締役会での承認を得られる内容です。

ガバナンス・コンプライアンス設計

規制対象分野の企業や、EU AI法の影響を受ける企業向けに、コンプライアンスの範囲をマッピングし、モデルの透明性、人間の監視要件、監査証跡、必要に応じたデータ主権など、ガバナンスを初期段階からアプローチに組み込みます。

導入支援アドバイザリー

戦略が合意された後も、構築フェーズを通じて継続的に関与します。単なるプロジェクト管理ではなく、構築されるものが当初のスコープと確実に一致するよう支援するチームとして機能します。これにより、一時的なパイロットプロジェクトが、意図せず恒久的な問題となることを防ぎます。

エンゲージメントプロセス

総エンゲージメント期間：1～2週間 · 固定価格

次なる展開：戦略がエージェント型自動化を推奨する場合、グラディオンがその構築を支援します。MLOpsインフラストラクチャを推奨する場合は、グラディオンが提供します。実現可能性を検証するためのデザインスプリントを推奨する場合は、当社がその計画を策定します。この戦略エンゲージメントは、グラディオンのAIプラクティスにおけるあらゆるサービスに直接つながります。同じチーム、同じコンテキストで、引き継ぎのギャップなくスムーズな移行を実現します。

費用について

本戦略エンゲージメントの費用は、通常、5桁台前半（米ドル換算）となります。その成果は、単なる報告書ではなく、資金調達可能な具体的な意思決定です。

最初のシステム構築に進むお客様の多くは、数百万から一千万円台半ばの範囲で投資されています。その投資対効果は1年以内、多くの場合最初の四半期で測定可能です。最初のエージェントが稼働し、具体的なコスト削減が実現すれば、データレイヤーとアーキテクチャが既に構築されているため、次のプロセスへの投資は正当化しやすく、構築コストも抑えられます。

新しいシステムと連携するチームは、その設計段階から関与します。エスカレーションパスは明確に定義され、情報が途中で見過ごされることはありません。エージェントが反復的で判断を要しない作業を処理し、意思決定や例外処理は、最適な判断を下せる担当者が行います。

稼働実績

Procelo - 実現可能性評価から本番稼働エージェントまで8週間Procelo様は、複雑なERPデータの評価作業（従来、アナリストの時間を大幅に消費していた業務）をAIで自動化できるか、その可能性を評価するため、Gradionにご依頼いただきました。この取り組みは、コードを一行も書く前に、プロセス分析、コスト分析、データ準備状況評価、投資対効果を明確にするビジネスケース作成といった構造化された監査から始まりました。この戦略策定が、直接的なシステム構築へと繋がりました。その結果、構築されたエージェントは、複雑なERPスキーマに対し8週間で80%以上のSQLクエリ精度を達成しました。戦略策定がなければ、構築は誤った問題解決に向かっていたでしょう。

IDNow - プロトタイプから規制対応の本番環境へ欧州を代表する本人確認サービスプロバイダーであるIDNow様は、デモンストレーションでは機能するものの、規制対応の本番環境で求められる低遅延性やコンプライアンス要件を満たせないAI機能をお持ちでした。Gradionの支援は、プロトタイプと本番環境の間のギャップ（インフラの不足、監視要件、コンプライアンス対応範囲など）を評価することから始まり、その後、複数年にわたるMLエンジニアリングパートナーシップへと移行しました。戦略評価がエンジニアリングの方向性を決定し、そのエンジニアリングがエンタープライズ規模でのリアルタイムMLを実現しました。

製造業向けプラットフォーム企業 - エンジニアリングに先立つ戦略策定製造業向けプラットフォーム企業様は、プラットフォームのビジョンを、投資家が評価でき、エンジニアが構築に着手できる具体的な形に落とし込む必要がありました。Gradionはまず、市場ポジショニング、技術的実現可能性、アーキテクチャの方向性、そして検証済みの仮説に基づいた投資順序を示すロードマップを含む戦略評価を提供しました。この戦略策定により、エンジニアリングが実現可能となり、投資案件としての資金調達も可能になりました。

記載されている数値は全て実際のプロジェクト実績に基づいています。追加の参照情報については、NDA締結後にご提供可能です。

データレジデンシー

戦略評価の段階から、財務記録、医療データ、顧客の個人識別情報（PII）といった機密性の高い運用データを取り扱う必要がある組織様向けに、当社は初日からお客様のデータ主権要件に準拠して作業を進めます。必要に応じて、NDA締結のもと、EU域内の独立したインフラ上でデータを処理し、評価を実施することが可能です。