日本の食品・飲料卸売業者：データカオスを克服し、スケーラブルなEC基盤を構築。サプライヤーのオンボーディング期間を4週間から1週間に短縮。

課題

クライアントのECプラットフォームが規模を拡大するにつれて、データの断片化が最も喫緊の運用課題となりました。製品情報は複数の卸売業者から、根本的に互換性のないフォーマット、異なるスキーマ、一貫性のない命名規則、そして不完全な状態で届いていました。一元化されたマスターデータ層がないため、製品リストや日常業務全体で不整合が蔓延していました。 人的コストも同様に甚大でした。コンテンツチームと運用チームは、製品データを公開する前に、手作業でのクリーンアップ、検証、調整に過剰な時間を費やしていました。これは小規模であれば対応可能な解決策でしたが、プラットフォームの現在の取引量では、サプライヤーの迅速な活性化と市場対応を妨げる深刻なボトルネックとなっていました。 ガバナンスもまた、課題の一つでした。運用量が増加し、より多くの事業部門やサプライヤーとの関係に拡大するにつれて、明確な役割、承認フロー、検証メカニズムの欠如がエラーを引き起こし、コラボレーションを遅らせていました。さらに、使用されていたツールは日本語コンテンツのワークフローに最適化されておらず、社内編集チームによる導入を遅らせ、製品情報の充実化を必要以上に困難にしていました。 これら全ての根底には、ビジネス要件に追いつくことができず、適応性を制限し、新機能の展開を遅らせる硬直化したレガシーインフラがありました。

アプローチ

グラディオンは戦略的技術パートナーとして参画し、インフラの近代化と、クライアントの運用環境に合わせたPimcoreマスターデータ管理の全面的な導入を組み合わせた4段階のプロジェクトを構築しました。 フェーズ1：基盤の整備に着手しました。セキュリティ監査、DevOps準備状況評価、アーキテクチャレビューを実施。その目的は、データ層を導入する前に、スケーラブルな技術基盤を確立することでした。 フェーズ2：Pimcoreを用いたコアMDMの実装を行いました。これにより、全部門およびサプライヤー関係全体で利用可能な統一されたデータスキーマと、共通の製品データ言語が導入されました。グラディオンは、手作業を必要とせず、製品データがパートナーから構造化され一貫した方法で流れるよう、自動インポートパイプラインとAPI統合を構築しました。データガバナンスは、ロールベースのアクセス制御、重複排除ロジック、検証ルール、承認ワークフローを通じて正式化されました。社内での導入を遅らせていたユーザビリティのギャップに特に対処するため、完全な日本語サポートとローカライズされたシステム統合が組み込まれました。 フェーズ3：ドキュメント作成時点では、コンテンツチーム向けのUX最適化が進行中であり、編集者によるPimcore内でのアセットおよびメタデータ管理の簡素化に焦点を当てています。 フェーズ4：計画段階であり、AIを活用した自動化、高度な分析、および追加の事業部門やサプライヤーセグメントへの拡大を目指しています。