Ein japanischer Lebensmittel- und Getränke-Distributor beschleunigte mit Pimcore als zentralem Master-Data-Management-System die Anbindung neuer Lieferanten um 75 Prozent.

Die Herausforderung

Die Datenfragmentierung wurde zum dringendsten operativen Problem, als die Plattform skalierte. Produktinformationen kamen von zahlreichen Großhändlern in grundlegend inkompatiblen Formaten herein - mit unterschiedlichen Schemata, uneinheitlichen Namenskonventionen und unterschiedlichen Vollständigkeitsgraden. Ohne eine zentrale Stammdatenebene verbreiteten sich Inkonsistenzen sowohl in den Produktlistungen als auch im laufenden Betrieb. Auch der menschliche Aufwand war beträchtlich: Die Content- und Betriebsteams verbrachten übermäßig viel Zeit damit, Produktdaten manuell zu bereinigen, zu prüfen und abzugleichen, bevor sie veröffentlicht werden konnten. Im kleinen Maßstab war das noch praktikabel gewesen; beim inzwischen erreichten Volumen der Plattform wurde daraus ein ernster Engpass, der eine schnellere Aktivierung von Lieferanten und eine zügige Reaktion auf den Markt verhinderte. Hinzu kam ein Governance-Defizit: Mit der Ausweitung des operativen Volumens über immer mehr Geschäftsbereiche und Lieferantenbeziehungen hinweg führte das Fehlen klar definierter Rollen, Freigabeprozesse und Validierungsmechanismen zu Fehlern und verlangsamte die Zusammenarbeit. Die eingesetzten Werkzeuge waren zudem nicht auf japanischsprachige Content-Workflows ausgelegt, was die Akzeptanz bei den internen Redaktionsteams bremste und die Anreicherung von Produktdaten schwieriger machte als nötig. Dem allem lag eine starre Altinfrastruktur zugrunde, die mit den Anforderungen des Geschäfts nicht mehr Schritt halten konnte und die Einführung neuer Funktionen verzögerte.

Der Ansatz

Gradion kam als strategischer Technologiepartner an Bord und gliederte den Auftrag in vier Phasen. Sie kombinierten die Modernisierung der Infrastruktur mit einer vollständigen Einführung von Pimcore als Master-Data-Management-System, zugeschnitten auf die betriebliche Umgebung des Kunden. Die erste Phase legte die Grundlagen: Sicherheitsaudits, eine Bewertung der DevOps-Reife und eine Architekturprüfung schufen eine skalierbare technische Basis, bevor die Datenebene darauf aufgesetzt wurde. Die zweite Phase brachte die eigentliche MDM-Umsetzung mit Pimcore. Gradion führte ein einheitliches Datenschema ein - eine gemeinsame Produktdatensprache, die über alle Abteilungen und Lieferantenbeziehungen hinweg nutzbar ist - und baute automatisierte Importpipelines sowie API-Integrationen auf, sodass Produktdaten strukturiert und konsistent von den Partnern einflossen, statt manuellen Eingriff zu erfordern. Die Datengovernance wurde durch rollenbasierte Zugriffskontrollen, eine Logik zur Duplikatserkennung, Validierungsregeln und Freigabe-Workflows formalisiert. Vollständige Unterstützung der japanischen Sprache und eine lokalisierte Systemintegration adressierten gezielt die Nutzbarkeitslücke, die die interne Akzeptanz gebremst hatte. Die dritte Phase, zum Zeitpunkt der Dokumentation noch in Arbeit, betrifft die UX-Optimierung für das Content-Team und soll die Verwaltung von Materialien und Metadaten innerhalb von Pimcore für die Redakteure vereinfachen. Die vierte Phase befindet sich in der Planung und richtet sich auf KI-gestützte Automatisierung, erweiterte Analysefunktionen sowie die Ausweitung auf weitere Geschäftsbereiche und Lieferantensegmente.