Japanischer Lebensmittel- und Getränkegroßhändler: Vom Datenchaos zu einer skalierbaren E-Commerce-Grundlage. Das Lieferanten-Onboarding wurde von 4 Wochen auf 1 Woche verkürzt.

Die Herausforderung

Mit der Skalierung der E-Commerce-Plattform des Kunden entwickelte sich die Datenfragmentierung zum dringendsten operativen Problem. Produktinformationen trafen von verschiedenen Großhändlern in grundlegend inkompatiblen Formaten, unterschiedlichen Schemata, inkonsistenten Namenskonventionen und mit variierendem Vollständigkeitsgrad ein. Ohne eine zentrale Stammdatenschicht breiteten sich Inkonsistenzen in den Produktlisten und im täglichen Betrieb aus. Der personelle Aufwand war ebenso erheblich. Content- und Operationsteams verbrachten übermäßig viel Zeit damit, Produktdaten manuell zu bereinigen, zu verifizieren und abzugleichen, bevor sie veröffentlicht werden konnten. Was im kleinen Maßstab praktikabel war, entwickelte sich beim aktuellen Volumen der Plattform zu einem ernsthaften Engpass, der eine schnellere Lieferantenaktivierung und Marktreaktion verhinderte. Die Governance stellte eine weitere Lücke dar. Mit der Ausweitung des operativen Volumens über mehr Geschäftsbereiche und Lieferantenbeziehungen hinweg führte das Fehlen definierter Rollen, Genehmigungsabläufe und Validierungsmechanismen zu Fehlern und verlangsamte die Zusammenarbeit. Gleichzeitig waren die verwendeten Tools nicht für japanischsprachige Content-Workflows optimiert, was die Akzeptanz durch interne Redaktionsteams verlangsamte und die Produktanreicherung unnötig erschwerte. All dem lag eine starre Altsystem-Infrastruktur zugrunde, die Schwierigkeiten hatte, mit den Geschäftsanforderungen Schritt zu halten. Dies schränkte die Anpassungsfähigkeit ein und verzögerte die Bereitstellung neuer Funktionen.

Der Ansatz

Gradion trat als strategischer Technologiepartner bei und strukturierte das Engagement in vier Phasen. Dabei wurde die Infrastrukturmodernisierung mit einer vollständigen Pimcore Master Data Management (MDM)-Implementierung kombiniert, die auf das operative Umfeld des Kunden zugeschnitten war. Phase 1: Adressierte die Grundlagen: Sicherheitsaudits, eine DevOps-Bereitschaftsbewertung und eine Architekturprüfung. Ziel war es, eine skalierbare technische Basis zu schaffen, bevor die Datenschicht darauf aufgebaut wurde. Phase 2: Lieferte die Kern-MDM-Implementierung mittels Pimcore. Dies führte ein vereinheitlichtes Datenschema ein – eine gemeinsame Produktdatensprache, die über alle Abteilungen und Lieferantenbeziehungen hinweg nutzbar ist. Gradion baute automatisierte Import-Pipelines und API-Integrationen auf, sodass Produktdaten von Partnern strukturiert und konsistent flossen, anstatt manuelle Eingriffe zu erfordern. Die Daten-Governance wurde durch rollenbasierte Zugriffskontrollen, Deduplizierungslogik, Validierungsregeln und Genehmigungsworkflows formalisiert. Volle japanische Sprachunterstützung und lokalisierte Systemintegration wurden implementiert, um die Usability-Lücke zu schließen, die die interne Akzeptanz verlangsamt hatte. Phase 3: Die UX-Optimierung für das Content-Team war zum Zeitpunkt der Dokumentation im Gange. Sie konzentrierte sich auf die Vereinfachung der Asset- und Metadatenverwaltung innerhalb von Pimcore für Redakteure. Phase 4: In Planung, zielt auf KI-gestützte Automatisierung, erweiterte Analysen und die Expansion über zusätzliche Geschäftsbereiche und Lieferantensegmente ab.