
金融分野におけるAI活用は、拡大に先立つガバナンスが不可欠です

Charlotte Nguyen
30 October 2025
ホーチミン市、2025年10月:Gradionは、2日間にわたり開催されたDigital Finance Conference 2025に参加しました。このフォーラムには、地域の規制当局、中央銀行関係者、フィンテック業界のリーダーが一堂に会し、デジタル経済におけるイノベーションと金融包摂について議論しました。
Gradionからは、創業者Lars Jankowfsky、CEO Roberto Kauffmann-Dev、パートナーシップマネージャーLy Leがパネリストとして登壇しました。
「金融におけるAIと生成AI:イノベーションを通じた包摂の実現」
セッションのモデレーターは、国際金融公社(IFC)のシニアカントリーオフィサーであるShehryar Ali Shah氏が務めました。他のパネリストは以下の通りです。
- Li Xiaoli氏(シンガポール工科デザイン大学)
- Phil Wright氏(HSBCベトナム COO)
- Santhosh Mahendiran氏(Techcombank 最高データ・分析責任者)

金融包摂の拡大には、データ、統制、説明責任が不可欠です
議論では、AIと生成AIが金融包摂をどのように再構築しているか、そしてガバナンスをどこで強化すべきかに焦点が当てられました。
パネリストは、AIモデルが行動データを分析し、金融サービスへのアクセスと信頼を向上させる方法について考察しました。
TechcombankのSanthosh Mahendiran氏が共有した情報によると、ベトナムの銀行業界におけるAIシステムは現在、デジタル習慣を含む12,000以上の行動データポイントを処理し、リスク評価と金融包摂の拡大に活用しています。
金融分野におけるAIは、すでに実運用されています。
ガバナンスも同様に、実運用レベルで機能する必要があります。
規律なきスピードは、リスクを増大させます
イベント後のコメントで、Gradion創業者Lars Jankowfskyは、業界が直面する構造的なギャップについて言及しました。
「フィンテックは信頼とコンプライアンスの上に成り立っていますが、現在、100%がAIを利用しているにもかかわらず、そのためのルールを持つ企業はわずか50%に過ぎません。我々は『アジアのスピード』で前進していますが、『ドイツの規律』が欠けています。」
制約となっているのは、イノベーション能力ではありません。
ガバナンスの成熟度です。
金融サービスは、信頼、コンプライアンス、監査可能性に依存しています。構造化された監視なしにAIを導入することは、測定可能なリスクをもたらします。
AIファーストであることは、単にモデルを導入する以上の意味を持ちます。
それには、ガバナンスフレームワーク、運用標準、そしてセキュアな実装が必要です。

責任あるAIは、インフラとして機能しなければなりません
会議主催者からは、参加者からの高いエンゲージメントと肯定的なフィードバックが報告されました。
DFC 2025からのメッセージは明確でした。イノベーションを通じた金融包摂は達成可能ですが、それはAIがコアインフラとして統制される場合に限られます。
Gradionは、以下の2つの並行する優先事項に引き続き注力しています。
- AI機能の向上
- コンプライアンスとガバナンス体制の強化
目標は、統制された進歩です。金融機関は、信頼を保護しつつ、責任ある形でAIを拡大する必要があります。
信頼の構築:Gradionの次なる一歩
Gradionは、金融機関がイノベーションとコンプライアンスを統合できるよう支援するため、AIを活用したソリューションとコンサルティングフレームワークの開発を継続しています。
セキュアに。
構造的に。
実運用可能な形で。

About the author
Charlotte Nguyen
Gradionのマーケティング責任者として、APAC、DACH、MENA地域におけるグローバルブランド戦略、デマンドジェネレーション、セールス・イネーブルメントを統括。複雑なディープテックの専門知識を、明確な市場ポジショニングと収益重視の実行へと転換させるため、コンサルティング、営業、インダストリアルチームと密接に連携。 デジタルトランスフォーメーション、インダストリアルオートメーション、B2Bエンタープライズ成長における豊富な経験を活かし、シャーロットはスケーラブルなマーケティングシステムの構築、ICP(理想的な顧客プロファイル)に基づいた戦略の洗練、そしてマーケティングと営業成果の緊密な連携に注力。 Gradionでは、ビジネスのScaling Go to Market戦略の規律、産業におけるAIと自動化、そしてテクニカル市場で信頼性を築くために本当に必要なことについて執筆。 明確。体系的。成果重視。
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