Produktdaten liegen bei vielen Handelsunternehmen an drei Stellen gleichzeitig vor: im ERP-System, in Tabellenkalkulationen und im Storefront. Die Versionen weichen leicht voneinander ab, und niemand weiß mit Sicherheit, welche davon stimmt. Die Folge sind Produkte, die wegen fehlender Attribute nicht live gehen, eine Suche, die wegen unpassender Taxonomien keine Treffer liefert, und Übersetzungen, die per E-Mail abgewickelt werden und sich nicht nachverfolgen lassen. Das ist ein Architekturproblem, kein Content-Problem, und es verschärft sich mit jedem neuen Markt, den ihr erschließt, und jedem Kanal, den ihr hinzunehmt.

PIM-Systemauswahl: Akeneo oder Pimcore

Die passende Plattform hängt von der Komplexität deines Katalogs, dem Umfang der Assets und dem Grad der benötigten Anpassung ab. Wir implementieren für Mid-Market-Händler mit starken B2C-Kataloganforderungen Akeneo, geeignet für Teams, die strukturierte Enrichment-Workflows mit niedriger Einstiegshürde brauchen. Wir implementieren Pimcore für Organisationen, die eine einheitliche Plattform für Produktinformationen, Digital Asset Management und Content benötigen. Wir haben als zertifizierter Pimcore-Partner vollständige Implementierungen im Handel und in der Fertigung umgesetzt, etwa bei einem japanischen Lebensmittel- und Getränkegroßhändler. Dort verkürzten wir mit dem Pimcore-MDM-Rollout die Time-to-Market für neue Lieferanten von vier Wochen auf eine Woche, bei spürbar geringerem manuellem Aufwand für die internen Content-Teams. Deckt kein Standard-PIM deine Anforderungen ab, entwerfen wir einen individuellen Integration Layer als gesteuerten Data Hub zwischen ERP, Storefront und Publishing-Kanälen.

Das Datenmodell vor der Migration

Mit dem Datenmodell legen wir fest, ob die Kataloganreicherung skalierbar bleibt oder zu einem dauerhaften manuellen Engpass wird. Wir entwerfen die Attributtaxonomie, die Kategoriehierarchie und die Vollständigkeitsregeln, bevor eine Datenmigration beginnt. Kanalspezifische Vollständigkeitsregeln legen fest, welche Attribute für den Onlineshop erforderlich sind, welche für den Marktplatz gelten und welche eine Qualitätsprüfung auslösen, bevor ein Produkt veröffentlicht wird. Ein schlecht konzipiertes Datenmodell kann bei 500 Artikeln noch funktionieren und bricht bei 5.000 Artikeln bereits zusammen. Wir zentralisierten bei einer Handelsgenossenschaft mit mehr als 5.500 angeschlossenen Händlern das Produktdatenmanagement über Akeneo zu einer einzigen verbindlichen Quelle für Katalogdaten – Inkonsistenzen im Katalog entfielen, der operative Pflegeaufwand sank spürbar. Mit den Architekturentscheidungen zu Beginn legen wir fest, wie robust dein Katalog mit jedem weiteren Markt und jeder weiteren Produktlinie mitwächst.

ERP-Integration mit automatischer Datenübernahme

Jede manuelle Zweiteingabe von Produktstammdaten kostet Zeit, die für die eigentliche Anreicherung fehlt. Wir entwickeln und betreuen entsprechende Integrationen für SAP, Infor und Microsoft Dynamics als Quellsysteme. Über diese Integration übernehmen wir die erste Datenübernahme, die laufende Delta-Synchronisation und die Fehlerbehandlung für Datensätze, die die Validierung bei der Ankunft nicht bestehen.

Gesteuertes Kanal-Publishing

Bleibt die Verteilung an die einzelnen Kanäle unkoordiniert, ist ein PIM im Grunde nur eine verbesserte Tabellenkalkulation. Wir verbinden das PIM mit Onlineshops wie Shopware oder Spryker, auch mit individuell entwickelten API-First-Shops, ebenso mit Marktplatzkanälen wie Mirakl und Amazon; selbst Print- und PDF-Pipelines für B2B-Produktkataloge binden wir an. Jeder Kanal erhält die benötigten Daten im passenden Format aus einer einzigen Quelle, die dein Produktteam zentral verwaltet. Detlev Louis, ein Motorradzubehörhändler mit über 2.300 Mitarbeitern, bewahrte im Zuge einer Spryker-basierten Migration die Katalogintegrität über internationale Märkte hinweg, sicherte die SEO-Rankings und ermöglichte die Einführung neuer Länder-Shops innerhalb von 20 Tagen. Diese Stabilität während der Migration entstand durch eine gesteuerte Datenschicht unterhalb des Onlineshops – das eigentliche Fundament der Migration.

Digital Asset Management im PIM-Workflow

Die Verwaltung von Produktbildern und Videos außerhalb des PIM – von der Dokumentation ganz zu schweigen – führt zur gleichen Fragmentierung wie Produktdaten in Tabellenkalkulationen. Wir integrieren diese Funktionalität entweder direkt in Pimcore, das PIM und DAM auf einer Plattform vereint, oder über ein dediziertes DAM, das nahtlos an den PIM-Workflow angebunden ist. So verwaltet dein Produktteam strukturierte Daten und Assets in einer zentralen Redaktionsumgebung, verknüpft und versioniert mit den Produktstammsätzen und ohne manuelle Anpassung je Kanal ausgespielt.

Strukturierte Übersetzungsworkflows

Übersetzungen, die per Copy-Paste zwischen Tabellenkalkulationen, E-Mails und dem Storefront-Backend organisiert werden, lassen sich nicht nachvollziehen und skalieren nicht über einen einzelnen Markt hinaus. Wir implementieren strukturierte Übersetzungsworkflows direkt im PIM: Inhalte in der Ausgangssprache werden während der Übersetzung gesperrt, Übersetzungsaufträge laufen unter präziser Auftragsverfolgung, und übersetzte Varianten werden erst nach Prüfung anhand von Vollständigkeitsregeln zur Veröffentlichung freigegeben. Daraus wird ein wiederholbarer, nachvollziehbarer Prozess statt einer Kette von Ad-hoc-Übergaben zwischen Teams.

Qualitätssicherung vor dem Livegang

Unvollständige oder fehlerhafte Produkte sollen den Storefront gar nicht erst erreichen. Wir implementieren eine Vollständigkeitsbewertung je Produkt und Attributvalidierungsregeln, die Pflichtfelder und zulässige Wertebereiche durchsetzen; Produkte unterhalb eines definierten Schwellenwerts hält eine Veröffentlichungssperre vom Livegang ab. Mit Prozessautomatisierung reduzierten wir bei einem führenden deutschen Händler für Designermöbel den manuellen Aufwand in Lieferanten- und Produkt-Workflows um 70 Prozent. Dasselbe Prinzip gilt für ein PIM: Mit automatisierter Validierung fangen wir Fehler ab, bevor sie sich über die Kanäle verbreiten – lange bevor ein Kunde eine fehlende Spezifikation meldet oder eine Suche kein Ergebnis liefert.