Shopware integrierte ein 21-köpfiges Gradion-Entwicklungsteam, um seinen KI-Copiloten aufzubauen und die Herstellungskosten um 40 Prozent zu senken.

Die Herausforderung

Shopware stand vor drei miteinander verknüpften Herausforderungen, die sich nicht getrennt voneinander lösen ließen. Die erste betraf die technische Komplexität: Damit kleine und mittlere Händler ihre Shops ohne Programmierkenntnisse starten, anpassen und optimieren konnten, war eine neue Abstraktionsebene auf einer bestehenden, in sich bereits komplexen Plattform nötig. Ihr Aufbau verlangte erfahrene Entwicklungskompetenz in hohem Tempo. Die zweite Herausforderung betraf die Markterwartung: Die Nachfrage nach KI-gestützten Händlererfahrungen, von intelligenten Produktinhalten über automatisierte Arbeitsabläufe bis zu Analyseabfragen in natürlicher Sprache, nahm beschleunigt zu. Shopware wollte diese Entwicklung anführen statt ihr zu folgen, also KI- und generative Funktionen ausliefern, bevor der Markt sie als Standard voraussetzte. Die dritte Herausforderung war wirtschaftlicher Natur: Ein Team von Weltklasse-Produktentwicklern allein über Direkteinstellungen in Deutschland im nötigen Tempo aufzubauen, hätte die Plattformkosten so weit getrieben, dass Marge und Preisspielraum eingeschränkt worden wären. Shopware brauchte ein Partnermodell, das erstklassige technische Leistung zu einer Kostenstruktur liefern konnte, die mit produktgetriebenem Wachstum vereinbar war.

Der Ansatz

Gradion integrierte ein 21-köpfiges Entwicklungs- und Architekturteam direkt in die Produktentwicklungsorganisation von Shopware. Das Einsatzmodell war keine klassische Personalaufstockung im transaktionalen Sinn: Das Gradion-Team wirkte an der Produktstrategie mit, traf eigenständige Architekturentscheidungen und übernahm die Verantwortung einer internen Einheit. Die bedeutendste gemeinsame Lieferung war der KI-Copilot von Shopware, eine Sammlung von mehr als zehn KI-gestützten Werkzeugen, die Reibungspunkte aus den Arbeitsabläufen der Händler entfernen sollten. Zu den zentralen Bausteinen zählten der Flow Builder, eine codefreie Automatisierungsengine für Kundeninteraktionen und Bestellabläufe, eine Funktion für KI-generierte, suchmaschinenoptimierte Produktbeschreibungen sowie intelligente Suche mit Abfragen in natürlicher Sprache und KI-gestützten Werkzeugen zur Datenqualität. Gradions Architekturarbeit erweiterte die Plattform zudem um wartbare Integrationen großer Sprachmodelle und generativer KI. Die Entscheidung, das Team in Vietnam anzusiedeln, war eine bewusste wirtschaftliche Wahl, die zugleich einen Geschwindigkeitsvorteil brachte: Die Zusammenführung an einem einzigen, hochkarätigen Entwicklungsstandort ermöglichte schnelleren Wissensaustausch und eine einheitlichere Teamkultur, als es ein verteiltes Modell mit mehreren Anbietern erlaubt hätte.