ทำไมโครงการ IoT ถึงผลิตแต่ข้อมูล แต่ไม่ผลิตการตัดสินใจ

ผู้ผลิตส่วนใหญ่ที่ใช้งาน IoT มีปัญหาเดียวกัน: เซ็นเซอร์ทำงานอยู่ แดชบอร์ดเต็มไปด้วยข้อมูล แต่ทีมปฏิบัติการยังคงตัดสินใจในแบบเดียวกับที่ทำเมื่อห้าปีก่อน

นี่คือรูปแบบที่ชัดเจนของความล้มเหลวในการตัดสินใจ IoT อุตสาหกรรม ไม่ใช่การขาดข้อมูล แต่เป็นความล้มเหลวในการเชื่อมต่อข้อมูลกับผู้คน กระบวนการ และโครงสร้างความรับผิดชอบที่จะแปลงมันให้เป็นการดำเนินการ

ทำไมโครงการ IoT ส่วนใหญ่ถึงไม่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้?

โครงการเหล่านั้นถูกออกแบบมาเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูล ไม่ใช่เพื่อเปิดใช้งานการตัดสินใจ ไปป์ไลน์ข้อมูลถูกสร้างขึ้น แต่ไปป์ไลน์การตัดสินใจไม่ได้ถูกสร้าง ข้อมูล IoT ที่มีโครงสร้างน้อยกว่าครึ่งหนึ่งถูกใช้งานในการตัดสินใจจริง ๆ และน้อยกว่า 1% ของข้อมูล IoT ที่ไม่มีโครงสร้างถูกวิเคราะห์เลย โครงสร้างพื้นฐานการเก็บรวบรวมขยายขนาดได้ แต่ความสามารถขององค์กรในการดำเนินการกับมันไม่ได้ขยายตาม

ข้อมูลมีอยู่แล้ว การตัดสินใจยังไม่มี

เกือบ 70% ของผู้บริหารธุรกิจรายงานว่าโครงการริเริ่ม IoT ของพวกเขาติดอยู่ใน 'นรกนักบินทดลอง' — เก็บรวบรวมข้อมูลที่หนึ่งไซต์ ดำเนินการพิสูจน์แนวคิด แล้วล้มเหลวในการขยายขนาด มีเพียง 15% ของโครงการริเริ่ม IIoT เท่านั้นที่ก้าวข้ามระยะนักบินทดลองภายในหนึ่งปี

นี่ไม่ใช่ช่องว่างด้านเทคโนโลยี เซ็นเซอร์ทำงานได้ การเชื่อมต่อทำงานได้ สิ่งที่ล้มเหลวคือชั้นระหว่างข้อมูลและการตัดสินใจ: คำถามว่าใครดูข้อมูลนี้ พวกเขาต้องทำอะไรกับมัน และจะเกิดอะไรขึ้นถ้าพวกเขาไม่ทำ

ข้อมูล IoT ที่ไม่มีเจ้าของการตัดสินใจที่ชัดเจนคือโครงสร้างพื้นฐานการรายงาน ไม่ใช่ข่าวกรองการปฏิบัติการ

ช่องว่าง OT/IT คือสถานที่ที่ข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้ตายไป

ระบบพื้นโรงงานถูกสร้างขึ้นเพื่อเดินเครื่องจักร ไม่ใช่เพื่อสื่อสารกับซอฟต์แวร์องค์กร ข้อมูลคุณภาพในระดับเครื่องจักรไม่สามารถเข้าถึงการวางแผนความต้องการได้ ข้อมูลปริมาณการผลิตไม่สามารถเข้าถึงการจัดซื้อได้ แต่ละระบบทำงานด้วยตรรกะของตัวเอง และการตัดสินใจที่ทำในบริบทหนึ่งมักขัดแย้งกับการตัดสินใจที่ทำในอีกบริบทหนึ่ง

นี่คือช่องว่าง OT/IT มันเป็นโครงสร้าง และมันอธิบายว่าทำไมผู้ผลิตถึงมีจุดข้อมูล 10,000 จุดจากพื้นโรงงานแต่ยังคงต้องพึ่งพาการประชุมรายสัปดาห์และความรู้สึกในการตัดสินว่าจะปรับปรุงผลผลิตหรือไม่

65-70% ของผู้ผลิตจ้างภายนอกการดำเนินการ OT/IT ทั้งหมด ผลลัพธ์: การรวมระบบมีอยู่ในเชิงเทคนิค แต่ไม่มีใครในธุรกิจเป็นเจ้าของกระบวนการส่งต่อจากข้อมูลสู่การตัดสินใจ ช่องว่างไม่ได้ถูกปิด มันแค่กลายเป็นปัญหาของคนอื่น

ทำไมเซ็นเซอร์มากขึ้นจึงไม่แก้ปัญหานี้

มีเพียง 42% ของผู้ผลิตเท่านั้นที่พัฒนาเป้าหมายมูลค่าและแผนการวัดผลสำหรับโครงการริเริ่มการผลิตอัจฉริยะของตน ส่วนใหญ่ได้ติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน IoT โดยไม่ได้กำหนดว่าการตัดสินใจใดที่ควรปรับปรุง

นี่คือสาเหตุหลักของความล้มเหลว IIoT ในระดับขนาดใหญ่ ไม่ใช่คุณภาพข้อมูล แม้ว่าจะสำคัญ ไม่ใช่การเชื่อมต่อ แม้ว่าจะสำคัญเช่นกัน มันคือการขาดกรอบการตัดสินใจก่อนที่การติดตั้งจะเริ่มต้น

ความเป็นผู้ใหญ่ด้านทุนมนุษย์ได้รับคะแนนต่ำที่สุดในทุกหมวดหมู่ในการสำรวจการผลิตอัจฉริยะปี 2025 ของ Deloitte ผู้คนที่ควรดำเนินการตามข้อมูล ได้แก่ ผู้ปฏิบัติงาน หัวหน้างาน ผู้จัดการโรงงาน เป็นกลุ่มสุดท้ายที่ได้รับการพิจารณาในการออกแบบระบบ

ข้อมูลที่ไม่มีมนุษย์ที่ผ่านการฝึกอบรมและรับผิดชอบอยู่ปลายไปป์ไลน์ไม่ใช่การวิเคราะห์ข้อมูลอุตสาหกรรม มันคือสัญญาณรบกวนที่มีราคาแพง

สิ่งที่การตัดสินใจ IoT อุตสาหกรรมต้องการจริงๆ

คำถามที่ต้องตอบก่อนการลงทุน IoT ใดๆ คือ: การตัดสินใจเฉพาะอะไรที่ข้อมูลนี้ต้องสร้างความสะดวก และใครรับผิดชอบในการตัดสินใจนั้น?

คำถามนั้นกำหนด:

→ จุดข้อมูลใดที่สำคัญและจุดใดที่ไม่สำคัญ

→ บริบท OT จำเป็นต้องได้รับการอนุรักษ์อย่างไรเมื่อข้อมูลเคลื่อนย้ายไปยังระบบ IT

→ โครงสร้างการกำกับดูแลใดที่ตรวจจับข้อผิดพลาดก่อนที่จะสะสม

→ วงจรการตัดสินใจจำเป็นต้องเคลื่อนที่เร็วแค่ไหน

มีเพียง 40% ของผู้บริหารด้านข้อมูลเชื่อว่าองค์กรของตนมีความเป็นผู้ใหญ่เพียงพอในด้านการกำกับดูแล วัฒนธรรม และกระบวนการในการดำเนินการกับข้อมูลในระดับขนาดใหญ่ แม้ว่าโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคจะพร้อมแล้ว ช่องว่างไม่ได้อยู่ที่เซ็นเซอร์ มันอยู่ที่ระบบรอบๆ เซ็นเซอร์

การตัดสินใจการผลิตอัจฉริยะต้องการสามสิ่ง: ข้อมูลพร้อมบริบท เจ้าของการตัดสินใจที่ชัดเจน และกระบวนการที่ปิดวงจรระหว่างข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการ การติดตั้ง IoT ส่วนใหญ่ลงทุนอย่างหนักในสิ่งแรกและข้ามอีกสองสิ่งไปโดยสิ้นเชิง

คำถามเดียวที่ควรถามก่อนโครงการ IoT ถัดไป

ถ้าคุณถอดปลั๊กแดชบอร์ดพรุ่งนี้ ทีมปฏิบัติการของคุณจะตัดสินใจต่างออกไปในสัปดาห์หน้าไหม?

ถ้าคำตอบคือไม่ หรือไม่แน่ใจ ปัญหาไม่ใช่ข้อมูล มันคือโครงสร้างพื้นฐานการตัดสินใจที่ไม่เคยถูกสร้างขึ้นรอบๆ มัน

ข้อมูล IoT คือวิธีการ การตัดสินใจคือผลลัพธ์ สร้างผลลัพธ์ก่อน