AI ไม่ใช่กลยุทธ์ นี่ต่างหากคือสิ่งที่ใช่

การซื้อเครื่องมือ AI ไม่ใช่กลยุทธ์ AI แต่การนำ AI มาใช้ภายในระบบที่วัดผลได้และมีการกำกับดูแล เพื่อบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่กำหนดไว้ชัดเจนต่างหากคือกลยุทธ์ AI องค์กรส่วนใหญ่ในปัจจุบันมีเพียงอย่างแรก มีเพียงไม่กี่แห่งที่มีอย่างที่สอง และช่องว่างระหว่างสองสิ่งนี้คือจุดที่การลงทุนด้าน AI ส่วนใหญ่ไม่ประสบผลตามที่คาดหวัง

ผู้บริหารหมายถึงอะไรเมื่อบอกว่าองค์กรมีกลยุทธ์ AI

ผู้นำธุรกิจส่วนใหญ่ที่บอกว่าบริษัทของตนมีกลยุทธ์ AI มักหมายถึงสิ่งใดสิ่งหนึ่งในสามอย่างนี้ คือ ได้ซื้อผลิตภัณฑ์ AI มาใช้งาน ได้ตั้งทีมงานเพื่อประเมินกรณีการใช้งาน AI หรือมีแผนงานที่แสดงว่าจะนำ AI ไปใช้ในส่วนใดของธุรกิจได้บ้าง

แต่ละอย่างนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล แต่ไม่มีอย่างใดเลยที่เป็นกลยุทธ์

กลยุทธ์คือการกำหนดผลลัพธ์ที่ชัดเจน ระบบที่จำเป็นต่อการบรรลุผลลัพธ์นั้น ทรัพยากรที่ทุ่มลงไป การกำกับดูแลที่มีอยู่ และตัวชี้วัดที่จะยืนยันความสำเร็จ กลยุทธ์ AI ก็ไม่ต่างกัน เครื่องมือ AI ที่ขาดองค์ประกอบเหล่านี้ก็เปรียบเสมือนการทดลองที่ไม่มีสมมติฐาน

ทำไมความสับสนนี้ถึงมีราคาแพง

เมื่อองค์กรปฏิบัติต่อการนำเครื่องมือ AI มาใช้ราวกับว่าเป็นกลยุทธ์ AI สิ่งที่เกิดขึ้นตามมามีอยู่สามอย่างเสมอ

การนำมาใช้โดยไม่มีการผสานรวม

เครื่องมือถูกซื้อมาและใช้งานโดยพนักงานแต่ละคน แต่ไม่ได้ถูกผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ ระบบ หรือโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่จะทำให้มันมีความหมายในเชิงปฏิบัติการ ประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละบุคคลอาจดีขึ้น แต่ผลการดำเนินงานขององค์กรโดยรวมไม่เปลี่ยนแปลง

การลงทุนโดยไม่มีผู้รับผิดชอบ

ไม่มีใครเป็นเจ้าของผลลัพธ์ ทีมเทคโนโลยีเป็นเจ้าของเครื่องมือ ทีมธุรกิจเป็นเจ้าของกระบวนการ แต่ไม่มีฝ่ายใดเป็นเจ้าของช่องว่างระหว่างสองสิ่งนี้ เมื่อผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ก็ไม่มีเจ้าของที่ชัดเจนที่จะวินิจฉัยปัญหาหรือสั่งการแก้ไข

ความเร็วโดยไม่มีการกำกับดูแล

หากไม่มีนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล การตรวจสอบผลลัพธ์ การอัปเดตโมเดล และความรับผิดชอบ ความเร็วก็จะสร้างความเสี่ยงแทนที่จะสร้างความได้เปรียบ อุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลมักค้นพบเรื่องนี้ระหว่างการตรวจสอบ ส่วนองค์กรอื่นๆ มักค้นพบเมื่อบางสิ่งผิดพลาดไปแล้ว

กลยุทธ์ AI ที่แท้จริงสำหรับธุรกิจต้องมีอะไรบ้าง

กลยุทธ์ AI ที่แท้จริงต้องตอบคำถามสามข้อนี้ก่อนที่จะเลือกเครื่องมือใดๆ

เรากำลังพยายามบรรลุผลลัพธ์อะไรที่เจาะจง

ไม่ใช่ 'เพิ่มประสิทธิภาพ' หรือ 'เร่งการตัดสินใจ' แต่ต้องเป็นผลลัพธ์ที่เจาะจงและวัดผลได้ เช่น ลดเวลาในการประมวลผลคำสั่งซื้อลง 30 เปอร์เซ็นต์ เพิ่มอัตราการแก้ปัญหาได้ในการติดต่อครั้งแรก 15 จุด หรือขจัดการกระทบยอดข้อมูลด้วยมือออกจากกระบวนการปิดบัญชีประจำเดือน ผลลัพธ์นี้จะกำหนดว่าความสำเร็จหน้าตาเป็นอย่างไร และทำให้สามารถประเมินได้ว่าการลงทุนนั้นให้ผลตามที่ตั้งไว้หรือไม่

ต้องเปลี่ยนแปลงระบบอะไรบ้างเพื่อบรรลุผลลัพธ์นั้น

AI ไม่ได้เป็นผู้สร้างผลลัพธ์ แต่ระบบต่างหากที่สร้างผลลัพธ์ AI เป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่งของระบบ ที่ผสานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล การผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และธรรมาภิบาล การระบุการเปลี่ยนแปลงระบบที่จำเป็นหมายถึงการเข้าใจว่าปัจจุบันมีอะไรอยู่แล้ว อะไรที่ต้องเปลี่ยน และอะไรที่ต้องสร้างหรือจัดหาขึ้นใหม่

ใครเป็นเจ้าของผลลัพธ์

ไม่ใช่ผู้ขายเครื่องมือ ไม่ใช่ผู้จัดการโครงการ แต่ต้องเป็นบุคคลหรือหน่วยงานที่ระบุชื่อชัดเจน มีอำนาจและขอบเขตในการวินิจฉัยผลการดำเนินงาน สั่งการเปลี่ยนแปลง และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ การมีเจ้าของผลลัพธ์ที่ชัดเจนคือองค์ประกอบที่มักขาดหายไปมากที่สุดในการนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กร

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณข้ามขั้นตอนการวางกลยุทธ์ AI

รูปแบบนี้เกิดขึ้นซ้ำๆ ในทุกอุตสาหกรรมและทุกขนาดองค์กร

หน่วยธุรกิจหนึ่งระบุกรณีการใช้งาน มีการประเมินและเลือกเครื่องมือ โครงการนำร่องดำเนินไปได้ดีในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ จากนั้นเครื่องมือถูกขยายการใช้งานในวงกว้างขึ้น ผลลัพธ์ออกมาไม่แน่นอน การนำไปใช้ไม่สม่ำเสมอ ผลตอบแทนที่คาดหวังไม่เกิดขึ้นจริงในระดับองค์กร โครงการถูกลดความสำคัญลง แล้วก็มีการประเมินเครื่องมือใหม่อีกครั้ง

วงจรนี้ไม่ได้เกิดจากเทคโนโลยีที่ไม่ดี แต่เกิดจากการไม่มีระบบที่ออกแบบมาเพื่อส่งมอบผลลัพธ์ที่เจาะจง เครื่องมือคือคำตอบของคำถามที่ผิด

จะสร้างกลยุทธ์ AI ที่ให้ผลลัพธ์จริงได้อย่างไร

เริ่มต้นจากผลลัพธ์ ไม่ใช่จากเครื่องมือ กำหนดว่าความสำเร็จหน้าตาเป็นอย่างไรในเชิงตัวเลขที่วัดผลได้ วางแผนการเปลี่ยนแปลงระบบที่จำเป็นเพื่อบรรลุผลลัพธ์นั้น มอบหมายผู้รับผิดชอบ แล้วจึงเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับระบบ ไม่ใช่ทำกลับกัน

ลำดับขั้นตอนนี้ฟังดูเป็นเรื่องพื้นฐาน แต่โครงการ AI ส่วนใหญ่กลับไม่ได้เริ่มต้นแบบนี้ ส่วนใหญ่เริ่มจากการประเมินเครื่องมือที่ถูกกระตุ้นด้วยการสาธิตผลิตภัณฑ์ ประกาศจากคู่แข่ง หรือบทสนทนาในบอร์ดบริหารเกี่ยวกับความพร้อมด้าน AI ผลลัพธ์จึงถูกนำมาปรับให้เข้ากับเครื่องมือภายหลังจากที่เลือกไปแล้ว

การกลับลำดับขั้นตอนนี้ไม่ได้ทำให้ช้าลงแต่อย่างใด ขีดความสามารถด้าน AI ที่สร้างขึ้นจากผลลัพธ์ที่กำหนดไว้ชัดเจน ผสานเข้ากับระบบที่มีการกำกับดูแล และมีเจ้าของที่ระบุชื่อชัดเจน จะพัฒนาดีขึ้นเรื่อยๆ ตามเวลา ส่วนเครื่องมือ AI ที่นำไปใช้โดยไม่มีองค์ประกอบเหล่านี้จะเสื่อมประสิทธิภาพลงจากการใช้งานที่ไม่สม่ำเสมอ ข้อมูลที่คลาดเคลื่อนไปตามเวลา และการไม่มีใครรับผิดชอบดูแลรักษาประสิทธิภาพของมัน

FAQ

กลยุทธ์ AI คืออะไร

กลยุทธ์ AI คือแผนที่จะบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เจาะจงและวัดผลได้ โดยใช้ AI เป็นองค์ประกอบหนึ่งของระบบที่ใหญ่กว่า แผนนี้กำหนดผลลัพธ์ การเปลี่ยนแปลงระบบที่จำเป็น การกำกับดูแลที่มีอยู่ และผู้ที่เป็นเจ้าของผลลัพธ์ รายชื่อเครื่องมือ AI ที่ใช้งานอยู่หรือแผนงานการใช้งานที่เป็นไปได้ไม่ใช่กลยุทธ์

ทำไมโครงการ AI ส่วนใหญ่จึงให้ผลลัพธ์ต่ำกว่าที่คาดหวัง

โครงการ AI ส่วนใหญ่ให้ผลลัพธ์ต่ำกว่าที่คาดหวัง เพราะเริ่มต้นจากการเลือกเครื่องมือแทนที่จะกำหนดผลลัพธ์ก่อน เครื่องมือถูกนำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่โดยไม่มีการผสานรวมระบบ การกำกับดูแล หรือโครงสร้างความรับผิดชอบที่จำเป็นต่อการส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดผลได้ ประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละบุคคลอาจดีขึ้น แต่ผลการดำเนินงานขององค์กรโดยทั่วไปจะไม่เปลี่ยนแปลงในระดับที่คาดหวังไว้

การนำ AI มาใช้กับกลยุทธ์ AI ต่างกันอย่างไร

การนำ AI มาใช้หมายถึงการนำเครื่องมือ AI ไปใช้งานภายในองค์กร ส่วนกลยุทธ์ AI หมายถึงการกำหนดผลลัพธ์ที่เจาะจง การสร้างระบบที่จำเป็นเพื่อบรรลุผลลัพธ์นั้น และการมอบหมายความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ การนำ AI มาใช้โดยไม่มีกลยุทธ์จะสร้างเพียงกิจกรรม ส่วนกลยุทธ์ที่มาพร้อมกับการนำไปใช้อย่างมีวินัยจะสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้

จะเริ่มสร้างกลยุทธ์ AI ได้อย่างไร

เริ่มต้นด้วยผลลัพธ์ที่เจาะจงและวัดผลได้เพียงหนึ่งข้อ วางแผนระบบปัจจุบันที่สร้างผลลัพธ์นั้น ระบุสิ่งที่ต้องเปลี่ยนแปลงในด้านข้อมูล เวิร์กโฟลว์ การกำกับดูแล และธรรมาภิบาล เพื่อผสาน AI เข้าไปอย่างมีความหมาย มอบหมายผู้รับผิดชอบที่ระบุชื่อชัดเจนสำหรับผลลัพธ์นั้น เลือกเครื่องมือที่เหมาะกับระบบ และทดลองนำร่องโดยกำหนดเกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจนก่อนขยายผล

ใครควรเป็นเจ้าของกลยุทธ์ AI ในองค์กร

ความเป็นเจ้าของกลยุทธ์ AI ควรอยู่กับบุคคลที่รับผิดชอบต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจที่กลยุทธ์นั้นตอบสนอง ไม่ใช่อยู่กับทีมเทคโนโลยีเพียงฝ่ายเดียว ฝ่ายเทคโนโลยีเป็นเจ้าของเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐาน ผู้นำธุรกิจเป็นเจ้าของผลลัพธ์ กลยุทธ์ AI ที่มีประสิทธิภาพที่สุดจะมีเจ้าของที่ระบุชื่อชัดเจนซึ่งเชื่อมโยงทั้งสองฝ่ายเข้าด้วยกัน และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์

ธรรมาภิบาล AI ในทางปฏิบัติหมายถึงอะไร

ธรรมาภิบาล AI หมายถึงนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน ติดตามตรวจสอบ และอัปเดตระบบ AI ภายในองค์กร ครอบคลุมถึงการใช้ข้อมูล กระบวนการตรวจสอบผลลัพธ์ ขั้นตอนการอัปเดตโมเดล ความรับผิดชอบเมื่อผลลัพธ์ผิดพลาด และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ธรรมาภิบาลไม่ใช่ข้อจำกัดต่อการนำ AI มาใช้ แต่เป็นสิ่งที่ทำให้การนำ AI มาใช้ยั่งยืนได้