Gradion

แหล่งข้อมูล

กรอบการทำงานเชิงปฏิบัติ คู่มือแนะนำ และข้อมูลอัจฉริยะจาก AI – สร้างขึ้นเพื่อทีมที่มุ่งเน้นการปฏิบัติงาน

Gradion Tech Meetup Panel Discussion SpeakersPDF

27 กุมภาพันธ์ 2569

แบบประเมินความพร้อมด้านวิศวกรรมแบบลีน (ฉบับปรับปรุงใหม่) - สำหรับทีมขาย

แบบประเมินความพร้อมด้านวิศวกรรมแบบลีนนี้ ช่วยให้ CEO, CFO และ CTO สามารถประเมินความพร้อมของทีมวิศวกรรมในการส่งมอบงานที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ครอบคลุม 5 เสาหลัก ตั้งแต่ความเร็วในการส่งมอบงาน ผลตอบแทนจากการลงทุนในระบบอัตโนมัติด้วย AI ไปจนถึงธรรมาภิบาลและการทำงานร่วมกันระดับโลก โดยนำเสนอรูปแบบการให้คะแนนที่มีโครงสร้างและอิงหลักฐาน เพื่อระบุความเสี่ยง ความไร้ประสิทธิภาพ และโอกาสในการปรับปรุงที่สร้างผลกระทบสูงสุด

“ประเมินความพร้อมขององค์กรด้านวิศวกรรมของคุณสำหรับการส่งมอบงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบประเมินนี้จะวัดผลในด้านความเร็วในการส่งมอบงาน, ผลตอบแทนจากการลงทุนในระบบอัตโนมัติ, ความสมบูรณ์ของแพลตฟอร์ม, การทำงานร่วมกันระดับโลก และธรรมาภิบาล ซึ่งช่วยให้ผู้นำสามารถก้าวข้ามการพึ่งพาการเพิ่มจำนวนบุคลากร ไปสู่ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้และปรับขนาดได้”
gradion-teamPDF

27 กุมภาพันธ์ 2569

รายงานเปรียบเทียบการพัฒนาภายในองค์กรกับการจ้างภายนอก - เอกสารไวท์เปเปอร์และคู่มือ AI

รายงานฉบับนี้วิเคราะห์ข้อดีข้อเสียระหว่างการพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในองค์กร การจ้างภายนอกแบบดั้งเดิม และโมเดลไฮบริดใหม่สำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ในปี 2025 โดยพิจารณาปัจจัยด้านต้นทุน ความเร็ว การเข้าถึงบุคลากร ความปลอดภัย และการควบคุมระยะยาว พร้อมนำเสนอแนวทางการจ้างภายนอกแบบเสริมประสิทธิภาพ (Augmented Outsourcing) และโมเดล Build-Operate-Transfer (BOT) ของ Gradion ในฐานะทางเลือกที่ "รวดเร็วและปลอดภัย" สำหรับองค์กรที่ต้องการขยายขีดความสามารถในการส่งมอบงาน โดยไม่ลดทอนการกำกับดูแลหรือการเป็นเจ้าของทรัพย์สินท…

“การเลือกระหว่างทีมภายในองค์กรกับการจ้างภายนอกไม่ใช่ทางเลือกที่มีเพียงสองทางอีกต่อไป รายงานฉบับนี้เปรียบเทียบโมเดลการส่งมอบงานยุคใหม่ และอธิบายว่าการจ้างภายนอกแบบเสริมประสิทธิภาพ (Augmented Outsourcing) ผสานรวมความเร็ว ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความปลอดภัยระดับองค์กรเข้าไว้ด้วยกันได้อย่างไร เพื่อช่วยให้ผู้นำสามารถขยายการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างมั่นใจในปี 2025”
Gradion Nfq Infoq Asia Summit 2025 PresentationPDF

27 กุมภาพันธ์ 2569

ไวท์เปเปอร์: การเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้วย Gradion และ Laioutr

เอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับนี้จะเจาะลึกถึงวิธีการที่ Gradion และ Laioutr ร่วมกันส่งมอบ headless commerce MVP ที่พร้อมใช้งานจริงได้ภายในเวลาประมาณ 26 สัปดาห์ โดยจะอธิบายถึงรูปแบบการทำงานร่วมกัน สถาปัตยกรรมทางเทคนิค และวินัยในการดำเนินงาน ซึ่งช่วยให้สามารถออกเวอร์ชันใช้งานจริงได้ทุกสัปดาห์ มีประสิทธิภาพที่โดดเด่น และได้รับการยืนยันความต้องการของตลาดตั้งแต่เนิ่นๆ พร้อมนำเสนอแนวทางที่ทำซ้ำได้สำหรับทีมที่ต้องการส่งมอบผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ลดทอนโครงสร้างหรือการควบคุม

“คุณจะส่งมอบ MVP ที่พร้อมใช้งานจริงได้ภายในหกเดือนได้อย่างไร? เอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับนี้แสดงให้เห็นว่า Gradion และ Laioutr ผสานรวมขอบเขตงานที่ชัดเจน เครื่องมือที่ทันสมัย และการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดได้อย่างไร เพื่อเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ พร้อมรักษาคุณภาพ ประสิทธิภาพ และวินัยในการส่งมอบ”
Gradion masterclass cover featuring Josh Ziehten on building the first AI agent in your companyPDF

25 กุมภาพันธ์ 2569

สัมมนาออนไลน์: AI Agent ตัวแรกสำหรับองค์กรของคุณ

คู่มือนี้จะอธิบายว่าองค์กรจะสามารถสร้าง AI Agent ตัวแรกได้อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ โดยไม่ตกหลุมพรางกระแส AI ที่เกินจริงในระดับองค์กร นำเสนอแนวทางปฏิบัติจริงแบบทีละขั้นตอนที่เน้นกระบวนการขนาดเล็กที่มีความเสี่ยงต่ำ พร้อมด้วยข้อมูลนำเข้าที่ชัดเจน ผลลัพธ์ที่วัดผลได้ และวงจรการเรียนรู้ที่รวดเร็ว ช่วยให้ทีมงานเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่คุณค่าที่พร้อมใช้งานจริงในระดับ Production

“โครงการนำร่อง AI ระดับองค์กรส่วนใหญ่ล้มเหลวเพราะเริ่มต้นใหญ่เกินไป คู่มือนี้จะแสดงวิธีระบุ Use Case ที่เล็กที่สุดและปลอดภัยที่สุดสำหรับ AI Agent ตัวแรกของคุณ กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จตั้งแต่เนิ่นๆ และส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดผลได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่หลายเดือน”
Gradion webinar cover featuring Lars Strojny on applied AI strategy from hype to business valuePDF

18 กุมภาพันธ์ 2569

กลยุทธ์ AI เชิงปฏิบัติ: จากกระแสสู่คุณค่าทางธุรกิจ (หลักสูตรเข้มข้น)

หลักสูตรเข้มข้นนี้มอบกรอบการทำงานเชิงปฏิบัติ เพื่อเปลี่ยน AI จากการทดลองที่กระจัดกระจาย ให้กลายเป็นคุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้ ผู้นำจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มต้นด้วยปัญหาที่ถูกต้อง ประเมินความเป็นไปได้ด้านข้อมูล เศรษฐกิจ และขีดความสามารถ จัดลำดับความสำคัญโครงการตามคุณค่าและความซับซ้อน พร้อมบริหารจัดการความเสี่ยงเฉพาะทางของ AI และการนำไปใช้งาน หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการสร้างระบบที่ทำซ้ำได้ เพื่อการเรียนรู้ที่รวดเร็ว ขยายผลสิ่งที่ได้ผลจริง และรักษาผลกระทบในระดับพอร์ตโฟลิโอ

“โครงการ AI จำนวนมากมักหยุดชะงักหลังระยะนำร่อง หลักสูตรเข้มข้นนี้จะแสดงให้เห็นถึงวิธีก้าวข้ามกระแส ด้วยการจัดลำดับความสำคัญของปัญหาที่ถูกต้อง บริหารจัดการความเสี่ยง และขยายผลโครงการ AI ที่ส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริง โดยไม่สร้างภาระเกินกำลังให้องค์กร”
Gradion online webinar “From Vibe Coding to AI Assisted Spec-Driven Development” featuring Jan MoserPDF

21 มกราคม 2569

จาก 'Vibe Coding' สู่การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนดและใช้ AI เป็นผู้ช่วย: หลักสูตรเข้มข้น

หลักสูตรเข้มข้นนี้จะสำรวจการเปลี่ยนแปลงจากการเขียนโค้ดตามความรู้สึก (Vibe Coding) ไปสู่การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนดและใช้ AI เป็นผู้ช่วย โดยจะอธิบายว่าข้อกำหนดที่มีโครงสร้าง การจัดการบริบท และเวิร์กโฟลว์ที่มนุษย์มีส่วนร่วม (human-in-the-loop) ช่วยให้การเขียนโค้ดด้วย AI มีความน่าเชื่อถือและปรับขนาดได้ดียิ่งขึ้นได้อย่างไร การบรรยายนี้จะใช้กรอบการทำงาน DSPI (Discovery, Specification, Planning, Implementation) เพื่อแสดงให้เห็นว่าทีมงานสามารถเปลี่ยน AI จากผู้ช่วยที่รวดเร็วแต่เปราะบาง ให้กลายเป็…

“การเขียนโค้ดตามความรู้สึก (Vibe Coding) อาจทำได้รวดเร็ว แต่จะเกิดปัญหาเมื่อต้องขยายขนาด หลักสูตรเข้มข้นนี้จะแสดงให้เห็นว่าการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนดและบริบทที่มีโครงสร้าง สามารถเปลี่ยนการเขียนโค้ดที่ใช้ AI เป็นผู้ช่วย ให้กลายเป็นเวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรมที่น่าเชื่อถือและทำซ้ำได้ โดยใช้แนวทาง DSPI”
Gradion masterclass cover featuring Lars Strojny on people, process and tech in building high-performing tech organizationsPDF

3 ธันวาคม 2568

มาสเตอร์คลาส: การบริหารจัดการบุคลากร ธุรกิจ และเทคโนโลยี

มาสเตอร์คลาสนี้จะอธิบายถึงวิธีการสร้างและขยายองค์กรเทคโนโลยีให้เติบโตอย่างยั่งยืนและปราศจากความวุ่นวาย นำโดย Lars Strojny (จาก Gradion) หลักสูตรนี้จะนำเสนอโมเดล 3 ระยะที่นำไปใช้ได้จริง ได้แก่ Explore, Expand, Extract ซึ่งครอบคลุมประเด็นสำคัญด้านภาวะผู้นำ โครงสร้างทีม สถาปัตยกรรม การขยายขนาด และรูปแบบปัญหาที่พบบ่อย (anti-patterns) เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถผสานบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยีให้สอดคล้องกัน เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ยั่งยืนในระยะยาว

“เรียนรู้วิธีที่องค์กรเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จพัฒนาจากการทดลองไปสู่ประสิทธิภาพสูงสุด มาสเตอร์คลาสนี้จะเจาะลึกในแต่ละระยะของโมเดล Explore, Expand และ Extract โดยเน้นย้ำถึงรูปแบบภาวะผู้นำ การตัดสินใจในการขยายขนาด การจัดวางสถาปัตยกรรมให้สอดคล้องกัน และข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง เพื่อให้การเติบโตเป็นไปอย่างชัดเจนและมีเป้าหมาย”