Gradion
โซลูชัน
ผลิตภัณฑ์
อุตสาหกรรม
เกี่ยวกับเรา
ติดต่อเรา
โซลูชัน
ผลิตภัณฑ์
อุตสาหกรรม
เกี่ยวกับเรา
  • English
  • Deutsch
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • العربية
  • 日本語
ติดต่อเรา

แหล่งข้อมูล

กรอบการทำงานเชิงปฏิบัติ คู่มือแนะนำ และข้อมูลอัจฉริยะจาก AI – สร้างขึ้นเพื่อทีมที่มุ่งเน้นการปฏิบัติงาน

PDF

27 กุมภาพันธ์ 2569

แบบประเมินความพร้อมด้านวิศวกรรมแบบลีน (ฉบับปรับปรุงใหม่) - สำหรับทีมขาย

แบบประเมินความพร้อมด้านวิศวกรรมแบบลีนนี้ ช่วยให้ CEO, CFO และ CTO สามารถประเมินความพร้อมของทีมวิศวกรรมในการส่งมอบงานที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ครอบคลุม 5 เสาหลัก ตั้งแต่ความเร็วในการส่งมอบงาน ผลตอบแทนจากการลงทุนในระบบอัตโนมัติด้วย AI ไปจนถึงธรรมาภิบาลและการทำงานร่วมกันระดับโลก โดยนำเสนอรูปแบบการให้คะแนนที่มีโครงสร้างและอิงหลักฐาน เพื่อระบุความเสี่ยง ความไร้ประสิทธิภาพ และโอกาสในการปรับปรุงที่สร้างผลกระทบสูงสุด

“ประเมินความพร้อมขององค์กรด้านวิศวกรรมของคุณสำหรับการส่งมอบงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบประเมินนี้จะวัดผลในด้านความเร็วในการส่งมอบงาน, ผลตอบแทนจากการลงทุนในระบบอัตโนมัติ, ความสมบูรณ์ของแพลตฟอร์ม, การทำงานร่วมกันระดับโลก และธรรมาภิบาล ซึ่งช่วยให้ผู้นำสามารถก้าวข้ามการพึ่งพาการเพิ่มจำนวนบุคลากร ไปสู่ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้และปรับขนาดได้”
PDF

27 กุมภาพันธ์ 2569

รายงานเปรียบเทียบการพัฒนาภายในองค์กรกับการจ้างภายนอก - เอกสารไวท์เปเปอร์และคู่มือ AI

รายงานฉบับนี้วิเคราะห์ข้อดีข้อเสียระหว่างการพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในองค์กร การจ้างภายนอกแบบดั้งเดิม และโมเดลไฮบริดใหม่สำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ในปี 2025 โดยพิจารณาปัจจัยด้านต้นทุน ความเร็ว การเข้าถึงบุคลากร ความปลอดภัย และการควบคุมระยะยาว พร้อมนำเสนอแนวทางการจ้างภายนอกแบบเสริมประสิทธิภาพ (Augmented Outsourcing) และโมเดล Build-Operate-Transfer (BOT) ของ Gradion ในฐานะทางเลือกที่ "รวดเร็วและปลอดภัย" สำหรับองค์กรที่ต้องการขยายขีดความสามารถในการส่งมอบงาน โดยไม่ลดทอนการกำกับดูแลหรือการเป็นเจ้าของทรัพย์สินท…

“การเลือกระหว่างทีมภายในองค์กรกับการจ้างภายนอกไม่ใช่ทางเลือกที่มีเพียงสองทางอีกต่อไป รายงานฉบับนี้เปรียบเทียบโมเดลการส่งมอบงานยุคใหม่ และอธิบายว่าการจ้างภายนอกแบบเสริมประสิทธิภาพ (Augmented Outsourcing) ผสานรวมความเร็ว ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความปลอดภัยระดับองค์กรเข้าไว้ด้วยกันได้อย่างไร เพื่อช่วยให้ผู้นำสามารถขยายการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างมั่นใจในปี 2025”
PDF

27 กุมภาพันธ์ 2569

ไวท์เปเปอร์: การเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้วย Gradion และ Laioutr

เอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับนี้จะเจาะลึกถึงวิธีการที่ Gradion และ Laioutr ร่วมกันส่งมอบ headless commerce MVP ที่พร้อมใช้งานจริงได้ภายในเวลาประมาณ 26 สัปดาห์ โดยจะอธิบายถึงรูปแบบการทำงานร่วมกัน สถาปัตยกรรมทางเทคนิค และวินัยในการดำเนินงาน ซึ่งช่วยให้สามารถออกเวอร์ชันใช้งานจริงได้ทุกสัปดาห์ มีประสิทธิภาพที่โดดเด่น และได้รับการยืนยันความต้องการของตลาดตั้งแต่เนิ่นๆ พร้อมนำเสนอแนวทางที่ทำซ้ำได้สำหรับทีมที่ต้องการส่งมอบผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ลดทอนโครงสร้างหรือการควบคุม

“คุณจะส่งมอบ MVP ที่พร้อมใช้งานจริงได้ภายในหกเดือนได้อย่างไร? เอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับนี้แสดงให้เห็นว่า Gradion และ Laioutr ผสานรวมขอบเขตงานที่ชัดเจน เครื่องมือที่ทันสมัย และการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดได้อย่างไร เพื่อเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ พร้อมรักษาคุณภาพ ประสิทธิภาพ และวินัยในการส่งมอบ”
PDF

25 กุมภาพันธ์ 2569

สัมมนาออนไลน์: AI Agent ตัวแรกสำหรับองค์กรของคุณ

คู่มือนี้จะอธิบายว่าองค์กรจะสามารถสร้าง AI Agent ตัวแรกได้อย่างไรให้ประสบความสำเร็จ โดยไม่ตกหลุมพรางกระแส AI ที่เกินจริงในระดับองค์กร นำเสนอแนวทางปฏิบัติจริงแบบทีละขั้นตอนที่เน้นกระบวนการขนาดเล็กที่มีความเสี่ยงต่ำ พร้อมด้วยข้อมูลนำเข้าที่ชัดเจน ผลลัพธ์ที่วัดผลได้ และวงจรการเรียนรู้ที่รวดเร็ว ช่วยให้ทีมงานเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่คุณค่าที่พร้อมใช้งานจริงในระดับ Production

“โครงการนำร่อง AI ระดับองค์กรส่วนใหญ่ล้มเหลวเพราะเริ่มต้นใหญ่เกินไป คู่มือนี้จะแสดงวิธีระบุ Use Case ที่เล็กที่สุดและปลอดภัยที่สุดสำหรับ AI Agent ตัวแรกของคุณ กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จตั้งแต่เนิ่นๆ และส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดผลได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่หลายเดือน”
J
Joschua Ziethen
PDF

18 กุมภาพันธ์ 2569

กลยุทธ์ AI เชิงปฏิบัติ: จากกระแสสู่คุณค่าทางธุรกิจ (หลักสูตรเข้มข้น)

หลักสูตรเข้มข้นนี้มอบกรอบการทำงานเชิงปฏิบัติ เพื่อเปลี่ยน AI จากการทดลองที่กระจัดกระจาย ให้กลายเป็นคุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้ ผู้นำจะได้เรียนรู้วิธีเริ่มต้นด้วยปัญหาที่ถูกต้อง ประเมินความเป็นไปได้ด้านข้อมูล เศรษฐกิจ และขีดความสามารถ จัดลำดับความสำคัญโครงการตามคุณค่าและความซับซ้อน พร้อมบริหารจัดการความเสี่ยงเฉพาะทางของ AI และการนำไปใช้งาน หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการสร้างระบบที่ทำซ้ำได้ เพื่อการเรียนรู้ที่รวดเร็ว ขยายผลสิ่งที่ได้ผลจริง และรักษาผลกระทบในระดับพอร์ตโฟลิโอ

“โครงการ AI จำนวนมากมักหยุดชะงักหลังระยะนำร่อง หลักสูตรเข้มข้นนี้จะแสดงให้เห็นถึงวิธีก้าวข้ามกระแส ด้วยการจัดลำดับความสำคัญของปัญหาที่ถูกต้อง บริหารจัดการความเสี่ยง และขยายผลโครงการ AI ที่ส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริง โดยไม่สร้างภาระเกินกำลังให้องค์กร”
PDF

21 มกราคม 2569

จาก 'Vibe Coding' สู่การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนดและใช้ AI เป็นผู้ช่วย: หลักสูตรเข้มข้น

หลักสูตรเข้มข้นนี้จะสำรวจการเปลี่ยนแปลงจากการเขียนโค้ดตามความรู้สึก (Vibe Coding) ไปสู่การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนดและใช้ AI เป็นผู้ช่วย โดยจะอธิบายว่าข้อกำหนดที่มีโครงสร้าง การจัดการบริบท และเวิร์กโฟลว์ที่มนุษย์มีส่วนร่วม (human-in-the-loop) ช่วยให้การเขียนโค้ดด้วย AI มีความน่าเชื่อถือและปรับขนาดได้ดียิ่งขึ้นได้อย่างไร การบรรยายนี้จะใช้กรอบการทำงาน DSPI (Discovery, Specification, Planning, Implementation) เพื่อแสดงให้เห็นว่าทีมงานสามารถเปลี่ยน AI จากผู้ช่วยที่รวดเร็วแต่เปราะบาง ให้กลายเป็…

“การเขียนโค้ดตามความรู้สึก (Vibe Coding) อาจทำได้รวดเร็ว แต่จะเกิดปัญหาเมื่อต้องขยายขนาด หลักสูตรเข้มข้นนี้จะแสดงให้เห็นว่าการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนดและบริบทที่มีโครงสร้าง สามารถเปลี่ยนการเขียนโค้ดที่ใช้ AI เป็นผู้ช่วย ให้กลายเป็นเวิร์กโฟลว์ทางวิศวกรรมที่น่าเชื่อถือและทำซ้ำได้ โดยใช้แนวทาง DSPI”
J
Jan Moser
PDF

3 ธันวาคม 2568

มาสเตอร์คลาส: การบริหารจัดการบุคลากร ธุรกิจ และเทคโนโลยี

มาสเตอร์คลาสนี้จะอธิบายถึงวิธีการสร้างและขยายองค์กรเทคโนโลยีให้เติบโตอย่างยั่งยืนและปราศจากความวุ่นวาย นำโดย Lars Strojny (จาก Gradion) หลักสูตรนี้จะนำเสนอโมเดล 3 ระยะที่นำไปใช้ได้จริง ได้แก่ Explore, Expand, Extract ซึ่งครอบคลุมประเด็นสำคัญด้านภาวะผู้นำ โครงสร้างทีม สถาปัตยกรรม การขยายขนาด และรูปแบบปัญหาที่พบบ่อย (anti-patterns) เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถผสานบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยีให้สอดคล้องกัน เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ยั่งยืนในระยะยาว

“เรียนรู้วิธีที่องค์กรเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จพัฒนาจากการทดลองไปสู่ประสิทธิภาพสูงสุด มาสเตอร์คลาสนี้จะเจาะลึกในแต่ละระยะของโมเดล Explore, Expand และ Extract โดยเน้นย้ำถึงรูปแบบภาวะผู้นำ การตัดสินใจในการขยายขนาด การจัดวางสถาปัตยกรรมให้สอดคล้องกัน และข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง เพื่อให้การเติบโตเป็นไปอย่างชัดเจนและมีเป้าหมาย”

มาทำงานร่วมกัน

บอกเราเกี่ยวกับโปรเจกต์ของคุณ - เราจะจัดทีมที่เหมาะสมให้

จองการสนทนา
Gradion
นโยบายความเป็นส่วนตัวข้อมูลทางกฎหมายข้อกำหนดการให้บริการนโยบายคุกกี้© 2026 Gradion. สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

เราใช้คุกกี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของคุณ คุณสามารถเลือกหมวดหมู่ที่อนุญาตได้ นโยบายความเป็นส่วนตัว