Gradion stabilisierte die technische Plattform eines führenden deutschen B2B-Marktplatzes für Restposten und stellte die Weiterentwicklungsfähigkeit wieder her.

Die Herausforderung

Nach Jahren schnellen Wachstums war aus dem Marktplatz ein wirtschaftlich erfolgreiches System geworden, dessen technisches Fundament unbemerkt unübersichtlich geworden war. Das ursprüngliche Entwicklungsteam hatte sich vollständig ausgetauscht, die Verantwortung für den Code war zersplittert, und die Geschäftslogik verteilte sich unentdeckt über die gesamte Architektur, ohne dass sie dokumentiert worden wäre. Schon kleine Änderungen konnten dadurch unvorhersehbare Ausfälle im Produktivbetrieb auslösen. Das System funktionierte weiterhin, aber niemand im damaligen Team konnte mit Sicherheit erklären, warum, oder vorhersagen, was bei einer Änderung an irgendeiner Stelle ausfallen würde. Drei Probleme verstärkten sich gegenseitig: Es gab keine klare Verantwortlichkeit für einzelne Services, sodass bei Störungen das System jedes Mal neu analysiert werden musste, statt eine Dokumentation oder einen zuständigen Ansprechpartner zu Rate zu ziehen. Selbst routinemäßige Aktualisierungen der Benutzeroberfläche oder der Programmierschnittstellen brachten echtes Risiko für den Produktivbetrieb mit sich, sodass jede Auslieferung Unsicherheit erzeugte und die Auslieferungsfrequenz gesenkt wurde, um die Stabilität zu schützen. Mit wachsender Zahl an Käufern und Verkäufern trat außerdem die Anfälligkeit der Plattform immer stärker zutage: Die Leistung sank unter Last, und neue Funktionswünsche blieben liegen, weil dem Team das Vertrauen in das Verhalten des Systems fehlte. Der Betreiber brauchte eine Plattform, die stabilisiert, strukturell nachvollziehbar gemacht und wieder für Weiterentwicklung geöffnet werden konnte, ohne den laufenden, umsatzbringenden Marktplatzbetrieb zu unterbrechen.

Der Ansatz

Gradion ging den Auftrag mit einer Kombination aus Reverse Engineering, architektonischem Refactoring und gezielter funktionaler Modernisierung an. Die einzelnen Arbeitsschritte liefen parallel statt nacheinander, um möglichst schnell wieder Stabilität zu erreichen. Das Backend wurde auf eine saubere, modulare Architektur mit klar abgegrenzten Fachdomänen und nachvollziehbaren Ablauflogiken umgestellt. Durch die Containerisierung mit Docker ließen sich einzelne Services zum ersten Mal getrennt voneinander ausliefern und testen. Die Verkäufer-Oberfläche wurde mit Laravel und Bootstrap neu aufgebaut; der brüchige alte Frontend-Code wurde durch reaktionsfähige, wartbare Oberflächen ersetzt, ohne dass bestehende Verkäufer eine Einweisung benötigten, wodurch eine ganze Kategorie von Support-Anfragen zur Benutzeroberfläche entfiel. Die Suchschicht wurde mit Elasticsearch neu strukturiert, zusätzlich führte das Team für stark frequentierte Abfragen ein Caching ein, sodass auch unter Spitzenlast nahezu sofortige Ergebnisse geliefert wurden. Über die DeepL-API wurde eine automatisierte Übersetzung direkt in den Prozess der Verkäufer-Angebotserstellung eingebunden, sodass Produktbeschreibungen ohne manuellen Zusatzaufwand in mehreren Sprachmärkten veröffentlicht werden konnten. Mit AWS WAF wurden Schutzmaßnahmen auf Anfrageebene ergänzt, außerdem überprüfte und bereinigte das Team die Berechtigungen in der Infrastruktur, was zu einer deutlich robusteren Sicherheitslage mit klarer Zuständigkeit für Cloud-Richtlinien führte. Zusätzlich erstellte Gradion eine umfassende, laufend aktuell gehaltene technische Dokumentation für alle überarbeiteten Services, wodurch das Risiko durch verteiltes, nicht dokumentiertes Wissen dauerhaft beseitigt wurde.