Nicht jede KI-Idee ist es wert. Finde die Richtige.
Kein endloses Strategiepapier. In zwei Wochen weißt du, welche KI-Anwendung den größten Hebel hat, ob deine Daten bereit sind – und wie du es intern verkaufst.
Sprich mit Gradion's AI Consultants
KI-Potenzial kennen, bevor du investierst.
Ein strukturiertes Assessment, das deine KI-Chance mit dem höchsten Return identifiziert, die Datengrundlage prüft und einen finanzierbaren Business Case liefert – in zwei Wochen, nicht zwei Quartalen.
Die Unternehmen, die mit KI wirklich vorankommen, starten kein großes Transformationsprogramm. Sie identifizieren einen Prozess, bei dem manuelle Arbeit teuer und repetitiv ist, automatisieren ihn, messen das Ergebnis – und nutzen das, um den nächsten Schritt zu rechtfertigen.
Die Blocker sind selten technischer Natur. Die meisten Unternehmen wissen nicht, welchen Prozess sie zuerst angehen sollen, sind unsicher über Kosten und Return – und haben Teams mit berechtigten Fragen darüber, was Automatisierung für ihre Arbeit bedeutet.
Gradion beginnt mit einem strukturierten Audit, das alle drei Fragen beantwortet – bevor auch nur eine Zeile Code geschrieben wird. Das Ergebnis ist kein Strategie-Deck. Es ist eine Entscheidung: welcher Prozess, was er kostet, was er bringt – und ob deine Daten bereit sind.
Was wir liefern
Fünf Komponenten, als ein Gesamtpaket.
Prozess- & Kostenanalyse
Eine strukturierte Analyse deiner Prozesse, um zu identifizieren, wo KI-Automatisierung den höchsten finanziellen Return bringt. Jeder Kandidatenprozess bekommt eine Kostenschätzung, eine Machbarkeitsbewertung und ein Risiko-Rating. Du gehst mit einer priorisierten Shortlist und einer klaren Empfehlung raus.
Bewertung der Datenreife
Der häufigste Grund, warum KI-Projekte in der Praxis scheitern, ist nicht das Modell – es sind die Daten. Bevor gebaut wird, prüfen wir, welche Daten verfügbar sind, wie sauber sie sind, wo sie liegen und was sich ändern müsste, damit ein Agent zuverlässig darauf laufen kann. Kein optionales Add-on – standardmäßiger Teil jedes Engagements. Wir finden die Lücken, bevor sie teuer werden.
Business Case & Roadmap
Ein Finanzmodell für den ersten Use Case und ein sequenzierter Ausblick auf das, was danach kommt. Investitionsphasen, Entscheidungsgates und eine klare Linie zwischen Kosten und Einsparung. Geschrieben für Entscheider – verteidigbar im Board-Review.
Governance- und Compliance-Gestaltung
Für Organisationen in regulierten Sektoren oder mit Bezug zum EU AI Act erfassen wir die für Unternehmen in regulierten Branchen oder mit EU-AI-Act-Relevanz: Wir kartieren die Compliance-Oberfläche und bauen Governance von Anfang an ein – Model Transparency, Human Oversight, Audit Trails und Datensouveränität wo erforderlich.
Umsetzungsberatung
Sobald die Strategie vereinbart ist, bleiben wir während der Umsetzung involviert. Nicht wenn die Strategie steht, bleiben wir durch den Build dabei. Nicht als Projektmanagement-Layer, sondern als das Team, das sicherstellt, dass das, was gebaut wird, dem entspricht, was vereinbart wurde. Das verhindert, dass der Pilot zum Dauerzustand wird.
Unsere Vorgehensweise
Phase | Was wir tun | Zeitrahmen |
|---|---|---|
Process Mapping & Prioritization | Wir schauen uns deine Abläufe genau an, finden heraus, wo KI den größten Hebel hat – und liefern dir eine priorisierte Shortlist mit konkreten Zahlen: Kosten, Return, Risiko. | 3–5 Tage |
Data & Readiness Assessment | Wir bewerten die Datengrundlage für den priorisierten Prozess: Verfügbarkeit, Qualität, Struktur, Zugänglichkeit. Lücken werden mit dem Umfang der erforderlichen Maßnahmen dokumentiert. | 3–5 Tage |
Business Case & Roadmap Delivery | Finanzmodell. Roadmap. Governance. Fertig zur Präsentation vor deinem Leadership-Team. | 3–5 Tage |
Gesamtauftrag: 1–2 Wochen · Festpreis
Nächste Schritte: Was auch immer die Strategie empfiehlt – wir setzen es um. Agentische Automatisierung, MLOps-Infrastruktur oder ein Design Sprint zur Machbarkeitsprüfung. Dasselbe Team, das die Strategie entwickelt hat, begleitet auch den Build. Kein Übergabe-Stress, kein Kontext-Verlust.
Return on Investment
Das Strategy Engagement kostet einen niedrigen fünfstelligen Betrag. Was du dafür bekommst, ist keine Präsentation – sondern eine Entscheidung, die du intern vertreten kannst.
Wer in den ersten Build geht, investiert typischerweise im mittleren fünf- bis niedrigen sechsstelligen Bereich. Der Return zeigt sich meist schon im ersten Quartal. Und jeder weitere Prozess wird günstiger – weil die Grundlagen bereits stehen.
Die betroffenen Teams gestalten mit: klare Eskalationswege, keine stillen Prozessänderungen. Der Agent übernimmt das Repetitive – die Entscheidungen bleiben beim Menschen.
Proof In Production
Procelo – Von der Machbarkeitsanalyse zum produktiven Agenten in 8 Wochen. Procelo wollte wissen, ob KI die Auswertung komplexer ERP-Daten automatisieren kann – Arbeit, die bisher erhebliche Analysten-Zeit gekostet hat. Gradion begann mit einem strukturierten Audit, bevor eine Zeile Code geschrieben wurde: Prozess-Mapping, Kostenanalyse, Datenreife-Assessment und ein Business Case, der die Investition rechtfertigte. Die Strategie führte direkt in den Build. Der resultierende Agent erreichte innerhalb von acht Wochen über 80 % SQL-Query-Genauigkeit über komplexe ERP-Schemas.
IDNow – Vom Prototyp zur regulierten Produktion. IDNow, einer der führenden Anbieter für Identitätsprüfung in Europa, hatte KI-Fähigkeiten, die in der Demo funktionierten – aber nicht unter den Latenz- und Compliance-Anforderungen des regulierten Produktivbetriebs. Gradion begann mit einer Bestandsaufnahme der Lücken zwischen Prototyp und Production: Infrastruktur, Monitoring, Compliance-Oberfläche. Daraus wurde eine mehrjährige ML-Engineering-Partnerschaft. Das Strategy Assessment hat den Engineering-Weg bestimmt – der Engineering-Weg hat Echtzeit-ML in Enterprise-Skala geliefert.
Ein Fertigungsplattform-Unternehmen – Strategie vor Technik. Das Unternehmen musste eine Plattformvision in etwas übersetzen, das Investoren bewerten und Engineers umsetzen konnten. Wir lieferne zuerst das strategische Assessment: Marktpositionierung, technische Machbarkeit, Architekturrichtung und eine Roadmap, die Investitionen gegen validierte Annahmen sequenziert. Die Strategie-Arbeit hat das Engineering tragfähig gemacht – und den Investment Case finanzierbar.
Alle Angaben basieren auf realen Projekten. Weitere Referenzen sind unter NDA verfügbar.
Sensible Daten
Manche Daten dürfen das Haus nicht verlassen. Wenn dein Assessment Finanzdaten, Gesundheitsdaten oder Kunden-PII berührt, arbeiten wir von Anfang an innerhalb deiner Datensouveränitätsanforderungen – unter NDA, auf EU-souveräner Infrastruktur wo nötig.
Hast du einen Prozess im Kopf? Gut. Noch nicht sicher? Auch gut – genau das finden wir heraus.
Ob du als CEO deine erste KI-Investition bewertest, als COO Betriebskosten senken willst oder als Engineering-Leader eine KI-Roadmap aufbaust – das Gespräch beginnt immer gleich: Wo wird Geld ausgegeben, und was wäre es wert, das zu automatisieren?