コンテナはパッケージングの問題を解決し、Kubernetesは運用上の課題を解決します。しかし、これら両方を適切に機能させるには、ドキュメント以上のものが必要です。

DACH地域の企業におけるコンテナ導入は、もはや初期段階ではありません。多くのエンジニアリングチームがワークフローにDockerを組み込み、少なくとも1つのKubernetesクラスタを運用しています。しかし、より重要な問いは、それらのクラスタが実際に適切に運用されているか、という点です。具体的には、デプロイメントの信頼性、リソース利用の妥当性、セキュリティ体制の統制、そしてエンジニアのオンコール負担の持続可能性が確保されているか。多くのチームにとって、これらの問いの少なくとも1つに対する正直な答えは「ノー」でしょう。

Gradionは、コンテナとKubernetesを導入したものの、まだ本格的な運用段階に至っていないチームを支援します。そのギャップは組織によって様々です。例えば、手動でプロビジョニングされIaCで文書化されていないクラスタ、インターネットからコピーされレビューされていないHelmチャート、リソース制限が未設定で負荷時にOOM-killが発生するノード、ガバナンスモデルなしに蓄積されるイングレスルールなど。私たちは現状を評価し、お客様のKubernetesへの投資を負債から資産へと転換させる運用基盤を構築します。

私たちは、99.99%の稼働率と1日50回以上のデプロイメントを誇るプラットフォームで、これらの実績を上げてきました。私たちの仕事は理論ではなく、実践的なエンジニアリングです。

提供サービス

コンテナ戦略とイメージ標準

お客様のコンテナ構築標準を設計します。これには、ベースイメージの選定、マルチステージビルドパターン、イメージスキャン連携、タグ付け規則、レジストリガバナンスが含まれます。これは単なる見た目の問題ではありません。肥大化したイメージ、スキャンされていないベースレイヤー、変更可能なタグは、コンテナ関連インシデントの大部分の要因となります。私たちは、誰も読まないWikiのガイドラインとしてではなく、パイプライン内で標準を強制します。

Kubernetesクラスタ管理

AWS EKS、Azure AKS、Google GKE、またはオンプレミス環境でクラスタをプロビジョニングし、堅牢化します。クラスタのプロビジョニングはTerraformまたはPulumiで行うため、すべてのノードグループ、ネットワーク設定、IAMバインディングがバージョン管理され、再現可能です。お客様のコンプライアンス要件に合わせて、ネームスペース分離、RBACポリシー、ネットワークポリシー、Podセキュリティ標準、アドミッションコントローラを設定します。リソース要求と制限は、推測ではなくプロファイリングに基づいて設定します。水平・垂直オートスケーリングは、意味のあるしきい値で構成します。

Helmチャートとリリース管理

複数の環境で機能し、かつ保守不能にならないHelmチャート構造を設計します。Valuesの階層構造、環境固有のオーバーライド、チャートのバージョン管理を明確に定義します。kubectl applyによるワークフローから、再現可能で監査可能なリリースプロセスへとチームを移行させます。チャートの複雑性が増す場合は、KustomizeオーバーレイやHelmfileを代替案として評価し、ツールの好みではなくお客様チームの運用モデルに基づいて選択します。

サービスメッシュと可観測性

マイクロサービスアーキテクチャを運用するチーム向けに、トラフィック管理、相互TLS、分散トレーシングが要件となる場合、IstioまたはLinkerdを用いたサービスメッシュレイヤーを実装します。メトリクスにはPrometheusとGrafana、ログ集約にはLokiまたはELKスタック、トレーシングにはJaegerまたはTempoを用いてクラスタを計装します。ダッシュボードは、レイテンシ、トラフィック、エラー、飽和という4つのゴールデンシグナルに基づいて構築します。アラートは、インフラのノイズではなく、症状に基づいて通知されるように設定します。

GitOpsベースのデプロイメント

ArgoCDまたはFluxを用いたGitOpsデリバリーを実装し、お客様のクラスタに宣言的でプルベースのデプロイメントモデルを提供します。アプリケーションの状態は常にGitから整合可能です。ドリフトは自動的に検出され、修正されます。ロールバックは、緊急時のkubectlコマンドではなく、Gitリバートとして実行されます。お客様のアーキテクチャが要求する場合、マルチクラスタデプロイメント、カナリアリリースによるプログレッシブデリバリー、アプリケーションセットのテンプレート化を設定します。

プラットフォームエンジニアリングと開発者支援

デプロイメントにおいて、運用チームがボトルネックとなるべきではありません。当社は、製品開発チームが定義されたガードレール内で環境、デプロイメントパイプライン、オブザーバビリティツールにセルフサービスでアクセスできる内部開発者プラットフォームを構築します。これにより、プラットフォームエンジニアの認知負荷を軽減し、運用上の統制を犠牲にすることなく製品デリバリーを加速します。テンプレート、ゴールデンパス、Backstageスタイルのポータルは、お客様のチーム構造とデリバリーサイクルに合わせて構築されます。

実稼働環境での実績

世界最大の短期レンタルマーケットプレイスであるHomeToGo社は、欧州の消費者向けインターネット市場で最も要求の厳しいKubernetes環境の一つを運用しています。Gradionは、1日50回以上の本番デプロイメント、99.99%の稼働率、100以上のA/Bテストを本番環境で同時に実行するコンテナプラットフォームを構築・運用しています。デプロイメントはマージ時にトリガーされ、トラフィックは段階的にシフトし、ロールバックはGitリバートで行われます。このシステムは、プラットフォームの持続的な成長を通じて、信頼性を損なうことなく継続的デリバリーを維持しています。

ベトナムを代表するコーヒーチェーン運営企業の一つであるベトナム最大のコーヒーチェーン社は、Dockerベースの仮想マシンデプロイメントから、完全なKubernetesクラスターアーキテクチャへと移行しました。仮想マシン間での手動によるコンテナ調整は、自動化されたデプロイメントパイプラインに置き換えられ、オーケストレーション層なしでコンテナを大規模に管理することに伴うリリースリスクと運用オーバーヘッドを排除しました。

テクノロジースタック

Docker, containerd, Kubernetes (EKS, AKS, GKE, on-premises), Helm, Kustomize, ArgoCD, Flux, Istio, Linkerd, Terraform, Pulumi, Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, Tempo, Trivy, Falco, OPA/Gatekeeper

お問い合わせ

お客様のクラスター設定と最大の運用上の課題をお聞かせください。当社が評価し、具体的な範囲を定めたご提案をいたします。