Der Kostendruck in der Fertigung bleibt bestehen. Die Antwort darauf war jahrelang eine neue Maschine oder ein neues Automatisierungsprojekt. Diese Antwort bleibt in vielen Situationen richtig, aber sie ist nicht mehr die einzige. KI-gestützte Workflows senken den Koordinationsaufwand, der heute Kapazitäten in Planung, Engineering und Betrieb bindet. Ein neuer Investitionszyklus in Hardware ist dafür nicht nötig. Dasselbe Team plant besser und reagiert schneller auf neue Probleme.

Am Anfang steht immer dieselbe Frage: Wo genau entstehen in deiner Produktion Kosten und Verluste? Die Daten- und Systemebene unterfüttert deine Entscheidungen mit Zahlen, die KI-Workflow-Ebene verändert diese Entscheidungen selbst.

OEE-Basismessung und Verlustanalyse

Was nicht gemessen wird, lässt sich nicht verbessern. Wir automatisieren die Erfassung von Verfügbarkeit, Leistung und Qualität pro Linie, pro Maschine und pro Schicht, auf Basis von SPS-Signalen, SCADA-Exporten und Bediener-Eingaben. Wir erfassen Verluste getrennt nach Kategorie: ungeplante Anlagenausfälle, Umrüstzeiten, Materialengpässe, Qualitätssperren. Jede Kategorie verlangt eine eigene Korrektur, und nur eine getrennte Erfassung zeigt dir, welche das ist.

KI-gestützte Planung und Terminierung

Die Produktionsplanung bindet in kaum einem anderen Bereich so viel Koordinationsaufwand, und kaum ein anderer Bereich bietet so viel Potenzial für KI. Wir entwickeln Terminierungsagenten, die die Reihenfolge deiner Aufträge unter Berücksichtigung von Maschinen- und Materialverfügbarkeit sowie bestehender Lieferzusagen optimieren. Diese Agenten planen bei einem Linienstillstand, einem Materialengpass oder einer Auftragsänderung selbstständig neu.

KI-optimierte Bediener-Workflows

Ein großer Teil der manuellen Arbeit in einer Fabrik ist Koordinationsarbeit: Informationen suchen, Ausnahmen weiterleiten, den Status eines Auftrags verfolgen. KI-Agenten in deinen Bediener-Workflows liefern die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt und leiten Ausnahmen automatisch weiter. Deine Bediener können sich dadurch auf die Entscheidungen konzentrieren, die ihr Urteilsvermögen brauchen.

Vorausschauende Wartung

Reaktive Wartung folgt dem Kalender. Vorausschauende Wartung folgt dem tatsächlichen Zustand der Anlage. Wir modellieren Sensordaten mit ML-Pipelines und erkennen so Frühwarnsignale für Motorverschleiß und Lagerdegradation, bevor daraus ein ungeplanter Stillstand wird.

Qualitätsanalyse und Ertragssteigerung

Wir erfassen Erstausbeute, Ausschuss und Nacharbeit pro Produktvariante und verknüpfen sie mit vorgelagerten Prozessparametern. Verschlechtert sich ein Qualitätsergebnis, zeigt dir die Analyse, welche Prozessvariable sich verändert hat. Dein Team weiß damit genau, welchen Parameter es anpassen muss.

Senior Aerospace Thailand: ein Dashboard statt eines neuen ERP-Systems

Senior Aerospace Thailand hatte bereits in ein ERP-System investiert, doch die Oberfläche war so komplex, dass Mitarbeiter zurück zu Google Sheets wechselten. Die Produktionseffizienz lag bei 55 Prozent gegenüber einem internen Zielwert von 95 Prozent. Wir ließen das bestehende ERP-System stehen und entwickelten ein eigenes Dashboard davor: eine verlässliche Datenquelle und eine Echtzeit-Synchronisation mit dem ERP-System, mit getrennten Ansichten für beide Fertigungslinien. Die operative Effizienz stieg dadurch um 400 Prozent, und die Einführung war innerhalb von Wochen abgeschlossen statt Monaten.