Der eigentliche Druck

Der Kostendruck in der Fertigung ist auch 2026 keine neue Herausforderung. Neu ist jedoch die Bandbreite an verfügbaren Lösungsansätzen. Ein Jahrzehnt lang war die Antwort auf steigende Arbeitskosten und knappe Margen vor allem Kapitalinvestition: mehr Automatisierung, mehr Maschinen, mehr Implementierungsprojekte. Diese Antwort ist in den richtigen Situationen weiterhin gültig. Doch sie ist nicht mehr der einzige Hebel und oft auch nicht der schnellste.

KI-gestützte Workflows, Prozessagenten und intelligente Entscheidungsunterstützung können den manuellen Koordinationsaufwand reduzieren, der Kapazitäten in Engineering, Planung und Betrieb bindet – und das ohne Investitionszyklen in Hardware. Dasselbe Team kann mit den richtigen Werkzeugen besser planen, schneller reagieren und Probleme früher erkennen. Das ist eine andere Art der Leistungssteigerung: nicht mehr Durchsatz von den Maschinen, sondern eine höhere Wertschöpfung durch die Menschen, die sie bedienen.

Gradion optimiert die Produktion aus zwei Richtungen: über die Daten- und Systemebene, die Entscheidungen speist, und über die KI-Workflow-Ebene, die die Entscheidungsfindung verändert. Der Ausgangspunkt ist immer derselbe: eine präzise Messung, wo Kosten und Verluste tatsächlich entstehen.

Unsere Leistungen

OEE-Basismessung und Verlustanalyse

Was nicht gemessen wird, kann nicht optimiert werden. Gradion automatisiert die Erfassung von Verfügbarkeits-, Leistungs- und Qualitätskennzahlen pro Linie, pro Maschine und pro Schicht, basierend auf SPS-Signalen, SCADA-Exporten und Bediener-Eingaben. Das Ergebnis ist eine konsistente Basislinie, die auf dem tatsächlichen Produktionszustand aufbaut – und nicht auf einem Branchen-Benchmark, der möglicherweise keinen Bezug zu Ihrer Ausrüstung, Ihrem Produktmix oder Ihren Schichtplänen hat. Verlustkategorien werden getrennt erfasst: ungeplante Anlagenausfälle, Umrüstzeiten, Materialengpässe, Qualitätssperren. Jede erfordert eine spezifische Korrekturmaßnahme. Werden sie zusammengefasst, entstehen Berichte, aber keine Ergebnisse.

KI-gestützte Planung und Terminierung

Die Produktionsplanung gehört zu den arbeitsintensivsten Koordinationsaufgaben in einem Fertigungsbetrieb und bietet gleichzeitig das größte Potenzial für KI-gestützte Verbesserungen. Gradion entwickelt Terminierungsagenten, die die Reihenfolge der Aufträge gleichzeitig unter Berücksichtigung von Maschinenbeschränkungen, Materialverfügbarkeit und Lieferzusagen optimieren. Sie ersetzen Tabellenkalkulationen und erfahrene Planer, die aus dem Gedächtnis arbeiten, durch eine Logik, die explizit, auditierbar und bei Prioritätsänderungen anpassbar ist. Dieselben Agenten können auf Linienstillstände, Materialengpässe oder Auftragsänderungen reagieren und die Planung neu erstellen, ohne dass ein Planer den Zeitplan manuell anpassen muss.

KI-optimierte Bediener-Workflows

Ein Großteil der manuellen Arbeit in einer Fabrik ist Koordinationsarbeit: Informationen finden, Ausnahmen eskalieren, den Status eines Auftrags oder eines Wartungstickets verfolgen. In Bediener-Workflows integrierte KI-Agenten eliminieren diese Reibungspunkte – sie stellen die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt bereit, leiten Ausnahmen automatisch weiter und reduzieren die kognitive Belastung der Bediener, sodass diese sich auf Entscheidungen konzentrieren können, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. Weniger Mitarbeiter können mehr Aufgaben bewältigen, nicht weil Personal abgebaut wurde, sondern weil die Arbeit, die kein menschliches Urteilsvermögen erfordert, aus ihrer Aufgabenliste entfernt wurde.

Vorausschauende Wartung

Reaktive Wartung wird nach Kalender geplant. Vorausschauende Wartung wird nach Anlagenzustand terminiert. Gradion modelliert Sensordaten anhand von Ausfallmustern mittels ML-Pipelines und identifiziert so Frühwarnsignale für Motorverschleiß, Lagerdegradation und Werkzeugermüdung, bevor diese zu ungeplanten Stillständen führen. Empfehlungen erscheinen direkt in den Wartungs-Workflows, die Teams bereits nutzen. Das Ergebnis ist kein Dashboard. Es ist eine priorisierte Wartungswarteschlange, die sich mit dem sich ändernden Anlagenzustand aktualisiert, Notfalleinsätze reduziert und die Lebensdauer von Assets verlängert.

Qualitätsanalyse und Ertragssteigerung

Die Erstausbeute, Ausschussquoten und Nacharbeiten werden pro Produktvariante und Produktionslauf erfasst und mit vorgelagerten Prozessparametern wie Temperatur, Druck, Werkzeugzustand und Materialcharge verknüpft. Verschlechtert sich ein Qualitätsergebnis, identifiziert die Analyseebene, welche Prozessvariable sich wann verändert hat. Die Reaktion ist spezifisch und nicht nur eine Untersuchung – das Team weiß, welchen Parameter es anpassen muss, nicht nur, welches Produkt das Problem hatte. Mit der Zeit entsteht durch diese Verknüpfung von Prozesseingaben und Qualitätsausgaben ein Rückkopplungssystem, das den Ausschuss ohne zusätzlichen Prüfaufwand reduziert.

Erfolg in der Praxis

Senior Aerospace Thailand, ein Präzisionshersteller für OEMs in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Energie, verwaltete seine Produktionsdaten mit Google Sheets. Die Produktionseffizienz lag bei 55 % gegenüber einem Zielwert von 95 %. Gradion entwickelte ein umfassendes Software-Ökosystem für die Fabrik, automatisierte Daten-Workflows und integrierte Analysen in die Produktionsumgebung. Soonthorn Tharnpipitchai, Supply Chain Director, bestätigt: „Ihre Arbeit mit Infor CloudSuite Industrial hat unsere Abläufe optimiert und die Effizienz verbessert.“ Die Differenz zwischen 55 % und dem Zielwert ist der Bereich, in dem sich der ROI realisiert – und wo unsere Arbeit fortgesetzt wird.

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Beschreiben Sie uns Ihre Produktionsumgebung und die bestehenden Kosten- oder Effizienzlücken. Wir analysieren, was mit Ihren vorhandenen Daten und Systemen erreichbar ist.