Gradion ersetzte für einen Optikkonzern mit Wildkamera-Sparte das nicht skalierende Altsystem durch ein neues Backend und mobile Apps für vernetzte Wildtierüberwachung.

Die Herausforderung

Nach der Übernahme der spezialisierten Kamerafirma im Jahr 2023 stand der Konzern vor der Aufgabe, ein digitales Produkt auf Verbraucherniveau zu entwickeln, das den Ansprüchen seiner Hardware und den hohen Erwartungen an seine globale Marke gerecht wird. Die übernommene digitale Infrastruktur bestand aus einem Altsystem, das weder mit den erwarteten Nutzerzahlen noch mit den Funktionsanforderungen eines modernen vernetzten Wildtierüberwachungsprodukts skalieren konnte. Das bestehende System erzeugte Engpässe bei der Übertragung von Fotos, konnte mehrere Kameras je Nutzerkonto nicht zuverlässig verwalten und bot keinen Weg zu KI-gestützten Funktionen, die im Produktfahrplan eine zentrale Rolle spielten. Ebenso anspruchsvoll war die geschäftliche Seite der Aufgabe: Das Unternehmen wollte ein abonnementbasiertes Erlösmodell mit den Stufen Premium und Professional auf die Hardware aufsetzen. Dafür war eine Backend-Architektur nötig, die gestaffelten Funktionszugang, Abrechnungslogik und Nutzerkontenverwaltung im großen Maßstab unterstützt - all das gab es im Altsystem nicht. Erschwerend kam hinzu, dass das Projekt eine enge Abstimmung zwischen externen Dienstleistern, spezialisierten Entwicklungsteams und internen Beteiligten innerhalb eines großen Konzerns mit strengen Qualitäts- und Markenvorgaben erforderte. Ein Produkt im Tempo eines Start-ups innerhalb eines Konzerns mit mehr als 10 Milliarden Euro Umsatz aufzubauen, verlangte eine ebenso durchdachte Kommunikationsarchitektur wie eine technische Architektur.

Der Ansatz

Gradion stieg Ende 2023 als federführender Entwicklungspartner für die Backend- und die mobile Anwendungsentwicklung in das Projekt ein. Grundlage war der vollständige Ersatz des Altsystems durch eine moderne, skalierbare Architektur auf Basis von Azure Cloud, TypeScript, Next.js und NestJS. Beim Systementwurf standen Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Kosteneffizienz im Vordergrund - Eigenschaften, die sowohl den ersten Marktstart als auch den nachfolgenden KI-Fahrplan tragen sollten. Die mobilen Anwendungen wurden für iOS und Android ausgeliefert und auf die besonderen Anforderungen der Wildtierüberwachung ausgelegt: unzuverlässige Netzverbindungen im Feld, häufige Bildübertragungen von entfernt stehenden Kameras und der Bedarf an nahezu unmittelbarer Rückmeldung zur Übertragung. Das Team erreichte eine Bildauslieferung innerhalb von Sekunden unter normalen Netzbedingungen, eine deutliche Verbesserung gegenüber der Leistung des Altsystems. Die KI-Integrationsebene war ein zentraler Bestandteil der Lieferung. Gradion setzte automatisierte Bildverbesserung und die Erkennung von Tierarten um, wodurch die Plattform Wildtiersichtungen ohne Eingabe durch die Nutzer kategorisieren kann. Ergänzt wurde dies durch den Activity Hub mit statistischen Dashboards, Heatmaps und einer Auswertung von Sichtungstrends, die mit Wetter- und Monddaten korreliert wird. Ebenfalls umgesetzt wurde eine zum Patent angemeldete KI-Kolorierung von Nachtaufnahmen, die Graustufenbilder aus der Nacht mittels fortgeschrittener neuronaler Verarbeitung in Vollfarbbilder umwandelt. Während des gesamten Projekts stimmte sich Gradion eng mit dem Kunden ab, damit das Produkt echte Nutzerbedürfnisse widerspiegelte und jede Veröffentlichung den strengen Markenqualitätsstandards des Konzerns entsprach. Das Abonnementmodell wurde von Beginn an in die Architektur eingebaut, sodass gestaffelter Funktionszugang möglich ist und eine Grundlage für die künftige Weiterentwicklung des Erlösmodells besteht.