Gradion Edge AI: Prototypen stoppen. Auslieferung starten.

Das Problem ist nicht die Technologie. Es ist die Umsetzung.

Eine Demo auf einem Entwicklungs-Kit zu erstellen, ist der einfache Teil. Die eigentliche Herausforderung, die 80 % des Aufwands ausmacht und die meisten Teams überfordert, ist: die Anpassung von Treibern und Board Support Packages, Herstellen eines minimalen Betriebssystem-Images, die Implementierung von Secure Boot, der Aufbau einer OTA-Update-Infrastruktur, die Optimierung von Modellen für Hardware mit begrenzten Ressourcen und das Management einer physischen Flotte im Feld über Jahre hinweg.

Wenn dein Embedded-ML-Projekt in der Prototypenphase feststeckt, brauchst du keine weiteren Experimente. Du brauchst ein Team, das dies bereits erfolgreich umgesetzt hat.

Im Feld bewährt: Ein führendes Verkehrs-Zählungssystem

Der ursprünglich mit einer Hochschule und einigen Technologiepartnern entwickelte Prototyp eines Vor-Ort Verkehrszählungssystems sorgte anfags für Begeisterung, blieb aber dann bei niedrigen Erkennungsraten stehen. In Kooperation mit 100 DAYS und Gradion wurden Schritt für Schritt alle Komponenten überprüft, bewertet und verbessert. Dabei wurden auf Hardwareseite die Kamera, das Rechenmodul, das Carrier-Board, die Kühlung und das Gehäuse neu konzipiert, um den Anforderungen besser gerecht zu werden. Auf Seite der Objekterkennung wurde ein komplett neues Image-Dataset für die Fahrzeugerkennung zusammengetragen, neue Modelle trainiert und evaluiert. Und schließlich wurde auf Software-Seite die Administrationsanwendung sowie die Verarbeitungspipeline, Provisionierung und Cloud-Integration sowie die Sicherheitsarchitektur des Produkts neu konzipiert und umgesetzt.
Die Edge-Architektur auf Basis von NVIDIA Jetson mit KI-Inferenz blieb direkt auf dem Gerät, aber mit komplett verändertem Innenleben.
Die Genauigkeit der Verkehrszählung stieg von 50 % auf 95 %. Hunderte von Sensoreinheiten sind jetzt im Feld im Einsatz – ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne Anfälligkeit.
So sieht produktionsreife Edge AI aus.

Was wir tatsächlich tun

Oft übergeben Entwicklungspartner einen Prototyp und ziehen sich dann zurück. Wir bleiben an deiner Seite.

NVIDIA Jetson Plattform

• • Mehr als fünf Jahre im Produktionseinsatz. Wir kennen die Hardware, die Optimierungsengpässe und wissen, wie man jedes Quäntchen Leistung aus Geräten mit begrenzten Ressourcen herausholt.

BSP- & Yocto-Anpassung

• • Wir entwickeln und warten Board Support Packages für deine spezifische Hardware – nicht für generische Referenzdesigns.

OTA-Update-Infrastruktur

• • Sichere, zuverlässige Over-the-Air-Update-Pipelines für Geräte im Feld. Denn deine Flotte wird Updates benötigen, und manueller Zugriff ist keine Strategie.

Modelloptimierung für Edge

• • Quantisierung, Pruning, TensorRT – dein Algorithmus läuft schnell auf der Hardware, auf der er tatsächlich eingesetzt werden muss.

Flottenmanagement & Langzeitwartung

• • Wir überwachen, warten und entwickeln deine eingesetzte Geräteinfrastruktur weiter. Das Produkt endet nicht bei der Übergabe.

Sicherheitshärtung

• • Secure Boot, Hardware-Attestierung und felderprobte Sicherheit für Geräte, die in exponierten Umgebungen betrieben werden.

Branchen, die wir voranbringen

Smart City & Verkehrsüberwachung / Tracking von Personenmengen

• • Radar-, Lidar- und optische Verfolgung auf öffentlicher Infrastruktur – Echtzeit, auf dem Gerät, DSGVO-konform.

Industrielle Inspektion & Qualitätskontrolle

• • Submillimeter-Fehlererkennung bei Produktionsliniengeschwindigkeit. Kein Cloud-Roundtrip, keine Latenztoleranz.

Sicherheit & Überwachung

• • Videoanalyse direkt auf dem Gerät, die sensible Daten – systembedingt – vom Netzwerk fernhält.

Verteidigung & Dual-Use

• • Autonome Robotik, Drohnenwahrnehmung und Off-Grid-Computing für Umgebungen, in denen Konnektivität niemals garantiert ist.

Warum Gradion

Wir verbinden tiefgreifende Embedded-Spezialisierung des 100 DAYS Teams mit der technischen Stärke der NFQ Group – 320 Ingenieure auf vier Kontinenten, ISO 27001:2022 zertifiziert, mit muttersprachlicher Deutschkompetenz.
Nischenanbieter für Embedded-Systeme liefern dir einen Prototyp. Große Systemintegratoren stellen dir ein Komitee zur Seite. Wir bieten dir ein Team, das bereits im Feld implementiert hat und weiß, wo die Herausforderungen liegen.

Deutsche Qualität. Asiatische Geschwindigkeit. Termingerechte Produktion.

Ein klarer Weg vom Prototyp zur Flotte

Wir minimieren dein Investitionsrisiko durch ein phasenbasiertes Modell. Du verpflichtest dich zum nächsten Schritt erst, wenn der aktuelle Wert liefert.

Schritt 1 – Architektur-Analyse (2–3 Wochen)

Unser leitender Architekt bewertet deine Hardware, Daten und Modelle. Du erhältst eine konkrete Roadmap, eine Machbarkeitsanalyse und einen Architekturentwurf. Keine Überraschungen im weiteren Verlauf.

Schritt 2 – Prototypen-Sprint (6–10 Wochen)

Ein funktionierender, optimierter Prototyp auf deiner Zielhardware – mit einem dokumentierten Weg zur Flottenproduktion.

Schritt 3 – Dediziertes Produktionsteam (laufend)

Wir skalieren die Implementierung, verwalten OTA-Updates und warten deine Edge-Infrastruktur. Du konzentrierst dich auf den Vertrieb des Produkts.