Nicht die Pipeline ist der Engpass. Sondern ihr Fehlen.

Die meisten Engineering-Teams im DACH-Markt haben kein Deployment-Problem. Sie haben ein Vertrauensproblem. Deployments sind selten, weil sie unsicher sind. Manuelle Schritte, unklare Verantwortlichkeiten, Umgebungen, die von der Produktion abweichen, und Release-Fenster, die Wochenendbereitschaft erfordern. Das Ergebnis ist ein sich selbst verstärkender Kreislauf: Je seltener Sie deployen, desto mehr Änderungen sammeln sich an, desto riskanter wird jedes Deployment und desto länger warten Teams bis zum nächsten.

Gradion durchbricht diesen Kreislauf. Wir konzipieren und operationalisieren CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, die Deployments zu einem Routinevorgang machen, nicht zu einem Projekt. Unsere Arbeit beginnt bei Ihrem aktuellen Zustand, sei es ein Jenkins-Monolith mit 400 Build-Schritten, ein Wirrwarr von Bash-Skripten oder ein Bitbucket-zu-Produktion-Prozess, der durch informelles Wissen zusammengehalten wird. Wir identifizieren den Engpass, gestalten die Prozesse neu und implementieren die Automatisierung, die den neuen Ablauf ohne heroische Anstrengungen wiederholbar macht.

Die Zahlen belegen es. Bei eine globale Plattform zur Überprüfung von Qualifikationen und DataFlow haben wir die Deployment-Frequenz um das Fünffache beschleunigt, 99 % der zuvor manuellen Release-Schritte automatisiert und den Engineering-Aufwand für das Release-Management um 30 % reduziert. Nicht in Demos. Sondern in der Produktion.

WAS WIR LIEFERN

Pipeline-Design und -Architektur

Wir konzipieren CI/CD-Pipelines, die auf Ihre Teamgröße, Branching-Strategie und Deployment-Ziele zugeschnitten sind. Das bedeutet Trunk-based Development, wo es sinnvoll ist, GitFlow, wo es durch Compliance vorgeschrieben ist, und Feature-Flag-basierte Releases, wo Dark Launches das Risiko minimieren. Wir implementieren Pipelines in GitHub Actions, GitLab CI oder Ihrer bestehenden Toolchain. Build-Caching, parallele Testausführung und Artefaktmanagement sind für uns primäre Anliegen, keine nachträglichen Überlegungen. Pipelines werden in Phasen bereitgestellt: Build, Test, Security Scan, Deployment auf Staging, Produktionsfreigabe. Jede Phase hat einen Verantwortlichen und einen definierten Fehlerfall.

GitOps und Deployment-Automatisierung

Wir implementieren GitOps-Workflows mit ArgoCD oder Flux und behandeln Ihr Git-Repository als Single Source of Truth für den Anwendungs- und Infrastrukturzustand. Pull-Request-gesteuerte Deployments ersetzen Ad-hoc-kubectl-Befehle und SSH-Sitzungen. Die Umgebungs-Promotion ist deklarativ und auditierbar. Rollbacks dauern Sekunden, da der vorherige Zustand ein Commit ist und nicht auf informellem Wissen basiert. Für Teams, die auf Kubernetes deployen, ist dies die operative Grundlage, die ein Cluster-Management im großen Maßstab nachhaltig macht.

Developer Experience und DORA-Metriken

Langsame CI ist eine Belastung für jeden Ingenieur in Ihrem Team. Wir prüfen Ihre Pipeline-Ausführungszeiten, identifizieren Engpässe und optimieren die Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Mean Time to Restore und Change Failure Rate. Diese vier DORA-Metriken sind keine Dashboards für das Management. Sie sind das diagnostische Signal dafür, wo sich Engineering-Investitionen tatsächlich auszahlen. Wir instrumentieren Ihre Pipelines, um diese Metriken kontinuierlich sichtbar zu machen, und legen Ziele fest, die auf Ihrer aktuellen Ausgangsbasis basieren, nicht auf einem abstrakten Industriestandard.

Umgebungsparität und Konfigurationsmanagement

Staging-Umgebungen, die nicht der Produktion entsprechen, sind die Hauptursache für die meisten Deployment-Vorfälle. Wir erzwingen Umgebungsparität durch Infrastructure as Code, containerisierte Builds und Secrets Management über HashiCorp Vault oder Cloud-native Äquivalente. Konfigurationsdrift wird sichtbar und korrigierbar, bevor sie einen Ausfall verursacht, nicht erst danach.

Sicherheitsintegration (DevSecOps)

Sicherheitsprüfungen, die außerhalb der Pipeline stattfinden, werden oft übersprungen. Wir integrieren SAST, Dependency Scanning, Container Image Scanning und Secrets Detection direkt in den Build-Prozess. Ergebnisse blockieren oder annotieren PRs je nach Schweregrad und fließen in ein gemeinsames Backlog ein, anstatt in einem vierteljährlichen Audit zu verschwinden. Das ist der Unterschied zwischen Sicherheit als Hürde und Sicherheit als gelebte Praxis.

Nachweis in der Produktion

Für eine globale Plattform zur Überprüfung von Qualifikationen, einer Plattform zur Überprüfung von Anmeldeinformationen in regulierten Branchen, hat Gradion den Deployment-Prozess von einer zweiwöchentlichen manuellen Release-Zeremonie zu einer Continuous-Delivery-Pipeline umgestaltet. Deployments, die zuvor zweimal im Monat stattfanden, erfolgen nun mehrmals täglich. 99 % der zuvor manuell koordinierten Release-Schritte wurden automatisiert. Der Engineering-Aufwand für das Release-Management sank um 30 % und konnte in die Produktentwicklung umgeleitet werden. Für DataFlow haben wir die Zeit vom Code-Commit bis zum Produktions-Deployment um den Faktor fünf verkürzt. Der Prozess, der das Team zuvor fast einen ganzen Tag beschäftigte, dauert jetzt nur noch Minuten.

Bei HomeToGo – dem weltweit größten Marktplatz für Kurzzeitvermietungen – hat Gradion eine Delivery-Infrastruktur aufgebaut und betreibt diese, die täglich über 50 Produktions-Deployments mit einer Verfügbarkeit von 99,99 % ermöglicht. Dies ist keine Kennzahl aus einem Lasttest. Es ist die operative Live-Basis für eine Plattform, die Millionen von Reisenden bedient und durch Continuous Delivery ohne Leistungseinbußen aufrechterhalten wird.

Für roadsurfer, eine führende europäische Campervan-Vermietungsplattform, hat Gradion die gesamte technische Grundlage von Grund auf neu aufgebaut und innerhalb von 20 Tagen ein produktionsreifes System geliefert. Geschwindigkeit ohne Kompromisse: CI/CD-Disziplin vom ersten Tag an.

Technologie-Stack

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Flux, Helm, Terraform, HashiCorp Vault, SonarQube, Trivy, Snyk, Prometheus, Grafana, Datadog

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Beschreiben Sie Ihren aktuellen Deployment-Prozess und wo er an seine Grenzen stößt. Wir erarbeiten innerhalb von zwei Wochen einen Entwurf für die Neugestaltung Ihrer Pipeline.