Gradion hợp tác với 100 Days để thúc đẩy kỷ nguyên EdgeAI tiếp theo

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2025: Gradion đang tìm hiểu quan hệ đối tác chiến lược với 100 DAYS, một công ty công nghệ chuyên biệt của Đức do ông Gaylord Aulke lãnh đạo.

Mục tiêu rất rõ ràng: chuyển đổi AI từ các dự án thử nghiệm trên đám mây thành hệ thống thông minh cấp độ sản xuất, hoạt động trực tiếp tại biên (edge).

Sáng kiến này mở rộng lộ trình công nghệ chuyên sâu của Gradion sang các hệ thống được thiết kế cho môi trường thực tế, nơi độ trễ, khả năng kiểm soát và độ tin cậy là những yếu tố không thể thỏa hiệp.

AI đám mây gây ra độ trễ và rủi ro vận hành

Hầu hết các hệ thống AI vẫn phụ thuộc vào hạ tầng đám mây tập trung.

Trong các môi trường yêu cầu thời gian phản hồi nhanh, khoảng cách này tạo ra độ trễ, hạn chế về khả năng sẵn sàng và rủi ro vận hành.

Dây chuyền sản xuất yêu cầu phát hiện lỗi tức thì.
Hạ tầng thành phố thông minh phải phản ứng trước khi tình trạng tắc nghẽn leo thang.
Các đội ngũ quốc phòng và an ninh công cộng không thể chấp nhận rủi ro dữ liệu nhạy cảm rời khỏi môi trường được kiểm soát.
Hệ thống robot phải duy trì ổn định ngay cả khi mất kết nối.

Khi hệ thống thông minh đặt xa nơi sự kiện diễn ra, phản ứng sẽ chậm lại.
Khi phản ứng chậm lại, rủi ro tăng lên.

Đối với các hoạt động trọng yếu, mô hình này không còn đủ khả năng đáp ứng.

Hệ thống thông minh phải hoạt động tại nơi sự kiện xảy ra

EdgeAI chạy các mô hình trực tiếp trên thiết bị: camera, cảm biến, máy móc, nơi dữ liệu được tạo ra.

Đây là lúc AI hiện thân (embodied AI) trở nên khả thi trong vận hành: các hệ thống có khả năng nhận thức, ra quyết định và hành động theo thời gian thực, mà không phụ thuộc vào kết nối đám mây liên tục.

Tác động mang tính cấu trúc bao gồm:

• Giảm độ trễ
• Tăng khả năng sẵn sàng
• Cải thiện kiểm soát dữ liệu
• Vòng lặp quyết định linh hoạt hơn

Các triển khai ban đầu đã chứng minh những cải thiện hiệu suất rõ rệt:

• Các nhà sản xuất sử dụng hệ thống thị giác thời gian thực giảm thiểu phế liệu và thời gian ngừng hoạt động, từ đó cải thiện năng suất.
• Các dự án thí điểm giao thông thông minh đạt thời gian phản ứng dưới 10ms, cho phép điều chỉnh giao thông và ứng phó sự cố nhanh hơn.
• Các đội ngũ quốc phòng và thực thi pháp luật hạn chế rủi ro bằng cách giữ dữ liệu nhạy cảm trên thiết bị.
• Robot tự hành tăng cường độ tin cậy thông qua các vòng lặp điều khiển cục bộ, độc lập với điều kiện mạng.

Điều này đánh dấu sự chuyển đổi từ kiến trúc AI tập trung sang các hệ thống thông minh phân tán, dựa trên biên, được xây dựng cho môi trường sản xuất.

Hợp tác: Nâng tầm khả năng mở rộng của EdgeAI ứng dụng

100 DAYS, do ông Gaylord Aulke thành lập, đã xây dựng và triển khai các hệ thống EdgeAI ứng dụng trong môi trường vận hành thực tế.

Gradion đóng góp chuyên môn kỹ thuật sâu rộng và năng lực triển khai đa khu vực để mở rộng các hệ thống này trên nhiều ngành công nghiệp.

Liên doanh dự kiến sẽ tập trung vào các lĩnh vực mà hệ thống thông minh thời gian thực, an toàn, hoạt động trên thiết bị mang lại lợi thế vận hành có thể đo lường được:

• Công nghiệp & Sản xuất
• Thành phố thông minh và Giao thông
• Quân sự & Quốc phòng
• Thực thi pháp luật

Định hướng chung là kỷ luật và tập trung vào thực thi: giúp các tổ chức chuyển đổi từ hệ thống thông minh phụ thuộc đám mây sang các hệ thống có khả năng tư duy và hành động trực tiếp tại biên.

Phản ứng nhanh hơn.
Kiểm soát chặt chẽ hơn.
Độ tin cậy cao hơn.

Sự hợp tác này thúc đẩy thế hệ hạ tầng thông minh tiếp theo, được xây dựng gần hơn với hoạt động vận hành, được quản lý cho môi trường sản xuất và phù hợp với tốc độ mà các ngành công nghiệp hiện đại yêu cầu.