อุตสาหกรรมยานยนต์เยอรมันไม่ได้แพ้จีน แต่กำลังแพ้ตัวเอง

ข้อมูลเชิงลึกจาก Scaling Business Summit 2026 นครโฮจิมินห์

เซสชันนี้ถูกประกาศว่าเป็น fireside chat มันกลายเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงกับการวินิจฉัยมากกว่า Philipp Raasch ผู้ก่อตั้ง The German Autopreneur และเสียงอิสระที่ได้รับการอ่านมากที่สุดในอุตสาหกรรมยานยนต์เยอรมัน ได้นั่งคุยกับ Lars Jankowfsky ผู้ก่อตั้ง Gradion เพื่อพูดคุยว่าอุตสาหกรรมที่สร้างรถยนต์สมัยใหม่ยังสามารถช่วยตัวเองได้หรือไม่

Philipp ใช้เวลาเกือบหนึ่งทศวรรษที่ Mercedes-Benz ก่อนจะลาออกเพื่อสร้าง newsletter และแพลตฟอร์มสื่อที่ตอนนี้เข้าถึง CEO เกือบทุกคนในภาคยานยนต์เยอรมัน เขาได้เห็นทั้งสองโลก: เครื่องจักรจากภายใน และความหายนะจากภายนอก

สิ่งที่ตามมาคือการสนทนาอย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับความเร็ว วัฒนธรรม และการอยู่รอด — และสาเหตุที่ภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดต่ออุตสาหกรรมยานยนต์เยอรมันไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับจีน

1. การเปลี่ยนแปลงสามอย่างพร้อมกัน — และอันที่ยากที่สุดไม่มีทางแก้ด้วยเทคโนโลยี

อุตสาหกรรมยานยนต์เคยเผชิญกับการหยุดชะงักมาก่อน แต่ Philipp โต้เถียงว่าสิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้แตกต่างในระดับ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีสำคัญสามอย่างเกิดขึ้นพร้อมกัน:

• การเปลี่ยนจากเครื่องยนต์สันดาปเป็นรถยนต์ไฟฟ้า
• การเปลี่ยนจากยานพาหนะที่กำหนดโดยฮาร์ดแวร์เป็นยานพาหนะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์
• การเปลี่ยนจากระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ไปสู่การขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ

การเปลี่ยนแปลงใดอย่างหนึ่งเพียงอย่างเดียวก็เป็นความท้าทายระดับรุ่นแล้ว การมีทั้งสามพร้อมกัน บนไทม์ไลน์ที่เร่งขึ้น คือสิ่งที่แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง "เรากำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่สามอย่างในเวลาเดียวกัน" Philipp กล่าว "และอย่างที่สาม — การขับขี่อัตโนมัติ — ยังเป็นการเชื่อมโยงโดยตรงกับ AI"

แต่เทคโนโลยีไม่ใช่ส่วนที่ยากที่สุด ส่วนที่ยากที่สุดคือวัฒนธรรมองค์กรที่เติบโตขึ้นรอบๆ ฮาร์ดแวร์ ความแม่นยำทางวิศวกรรม และความคิดด้านกระบวนการที่มีมาหลายศตวรรษ — และตอนนี้ต้องกลายเป็นสิ่งที่ไม่เคยถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเป็น

บทเรียนที่ 1: ปัญหาเทคโนโลยีแก้ไขได้ ปัญหาวัฒนธรรมคือสิ่งที่จะตัดสินว่าใครจะรอด

2. อุตสาหกรรมยานยนต์เยอรมันไม่ได้แพ้จีน แต่กำลังแพ้ทัศนคติของตัวเอง

คุณภาพเยอรมันนั้นจริง Philipp พูดตรงๆ เรื่องนี้ ขับรถผ่านนครโฮจิมินห์และคุณยังจะเห็นธงเยอรมันบนรถยนต์เยอรมัน เพราะคำสัญญาของแบรนด์ยังคงมีน้ำหนัก หนึ่งศตวรรษของความน่าเชื่อถือด้านวิศวกรรมไม่ได้หายไปในชั่วข้ามคืน

แต่คุณภาพเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอเมื่อช่องว่างด้านความเร็วมีโครงสร้างเชิงระบบ "เรากำลังเคลื่อนที่ด้วยความเร็วฮาร์ดแวร์" Philipp กล่าว "จีนเคลื่อนที่ด้วยความเร็วซอฟต์แวร์ นั่นคือการเปลี่ยนแปลง เราต้องกลายเป็นบริษัท software-first" ผู้ผลิตจีนกำลังวนซ้ำในรอบที่บริษัทเยอรมันไม่สามารถทำได้ ไม่ใช่เพราะวิศวกรเยอรมันมีความสามารถน้อยกว่า แต่เพราะองค์กรเยอรมันไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับจังหวะนี้

ปัญหาที่ลึกกว่าคือการเปลี่ยนจากฮาร์ดแวร์เป็นซอฟต์แวร์ไม่ได้เป็นแค่การเปลี่ยนแปลงทางเทคนิค มันเป็นการเปลี่ยนแปลงในวิธีตัดสินใจ วิธีกำหนดผลิตภัณฑ์ วิธีวัดความสำเร็จ นั่นคือการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม และมันไม่ตอบสนองต่อวิธีแก้ปัญหาทางวิศวกรรม

บทเรียนที่ 2: วิศวกรรมเยอรมันยังคงเป็นสินทรัพย์ วัฒนธรรมการดำเนินงานเยอรมันคือหนี้สิน

3. ความผิดพลาดเรื่องแบตเตอรี่ เมื่อคุณ outsource หัวใจของผลิตภัณฑ์

ประมาณหนึ่งทศวรรษที่แล้ว อุตสาหกรรมยานยนต์เยอรมันตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ตอนนี้ทำให้อุตสาหกรรมต้องจ่ายราคาแพง เมื่อการเปลี่ยนจากเครื่องยนต์สันดาปเป็นไฟฟ้าชัดเจนขึ้น บริษัทต้องตัดสินใจว่า: แบตเตอรี่เป็นความสามารถหลักหรือเป็นสิ่งที่เราซื้อจากซัพพลายเออร์?

ผู้ผลิตเยอรมันเลือกซื้อ BYD เลือกเป็นเจ้าของ "BYD เป็นเจ้าของห่วงโซ่อุปทานแบตเตอรี่ทั้งหมด พวกเขาสามารถผลิตรถยนต์ได้ในต้นทุนที่ต่ำกว่ามากเพราะไม่ต้องจ่ายกำไรให้คนอื่นสำหรับส่วนประกอบที่สำคัญที่สุด" สำหรับผู้ผลิตยานยนต์เยอรมัน รถยนต์ไฟฟ้าทุกคันที่ขายหมายถึงการจ่ายกำไรนั้นให้กับซัพพลายเออร์ — ข้อเสียด้านต้นทุนเชิงโครงสร้างที่สะสมตามยานพาหนะทุกคันที่ผลิต

กรณีของ Porsche แสดงให้เห็นประเด็นเดียวกันจากมุมที่ต่างออกไป อัตลักษณ์ของ Porsche ถูกสร้างขึ้นบนเสียงเครื่องยนต์เฉพาะ บนความรู้สึกของระบบส่งกำลังเครื่องยนต์สันดาป Porsche ไฟฟ้าไม่ใช่ Porsche ที่แย่ลง — มันเป็นคำถามที่แบรนด์ยังไม่ได้ตอบ มันยืนหยัดเพื่ออะไรเมื่อสิ่งที่กำหนดมันหายไป? Philipp ชี้ให้เห็นสองทาง: เพิ่มการลงทุนในเครื่องยนต์สันดาปเป็น niche พรีเมียม เช่น กลยุทธ์ Rolex หรือนิยามใหม่ว่าแบรนด์หมายความว่าอะไรในโลกที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ ไม่มีทางไหนง่าย ทั้งสองต้องการการตัดสินใจ

บทเรียนที่ 3: เมื่อคุณ outsource ส่วนประกอบหลักเพื่อลดความซับซ้อน คุณก็ outsource ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนไปด้วย ผลประหยัดนั้นชั่วคราว ความพึ่งพาเป็นถาวร

4. ทางตัน Level 3 ต้นทุนของความคิดแบบฮาร์ดแวร์ในโลกซอฟต์แวร์

นี่คือเรื่องราวที่คมคายที่สุดในเซสชัน Mercedes-Benz และ BMW ใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาการขับขี่อัตโนมัติ Level 3 — การรับรอง วิศวกรรม โครงสร้างพื้นฐาน พวกเขาเป็นบริษัทเดียวในโลกที่ได้รับการรับรองทางกฎหมายสำหรับ Level 3 บนถนนสาธารณะ นั่นเป็นความสำเร็จทางวิศวกรรมที่แท้จริง

แต่มันก็เป็นความพยายามที่สูญเปล่าเป็นส่วนใหญ่ ในขณะที่วิศวกรเยอรมันกำลังแก้ปัญหา Level 3 ในฐานะความท้าทายด้านฮาร์ดแวร์ ทำให้อัลกอริทึมสมบูรณ์แบบสำหรับทุกกรณีขอบ ผู้ผลิตจีนและ Tesla กำลังถามคำถามที่แตกต่าง: เราจะเก็บรวบรวมข้อมูลการขับขี่ให้มากที่สุดได้อย่างไร? "พวกเขากล่าวว่า: การขับขี่อัตโนมัติไม่ใช่ความท้าทายทางวิศวกรรม มันคือความท้าทายด้านซอฟต์แวร์ มันคือความท้าทายด้านข้อมูล มันคือความท้าทายด้าน AI" คำตอบคือการปรับใช้ Level 2 ในระดับมวลชน มักจะฟรี เก็บรวบรวมข้อมูลจากการขับขี่จริงหลายพันล้านกิโลเมตร ฝึกโมเดล และข้าม Level 3 ทั้งหมดบนเส้นทางสู่ Level 4

Level 3 มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม Level 2 ฟรี การปรับใช้ Level 2 จำนวนมากสร้างข้อมูล ข้อมูลฝึก AI AI ทำให้ Level 4 เป็นไปได้ ผู้ผลิตเยอรมันลงทุนในขั้นบันไดผิด — ไม่ใช่เพราะวิศวกรของพวกเขาผิดเรื่องเทคโนโลยี แต่เพราะพวกเขากำลังมุ่งหาความสมบูรณ์แบบของฮาร์ดแวร์ในขณะที่การแข่งขันที่แท้จริงเกี่ยวกับปริมาณข้อมูล

บทเรียนที่ 4: ในอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทีมที่มีข้อมูลมากที่สุดจะชนะ ความสมบูรณ์แบบทางวิศวกรรมในขั้นก่อนหน้าไม่ใช่ทางลัดสู่การขยายขนาด — อาจเป็นกับดัก

5. Playbook Pivot สิ่งที่ซัพพลายเออร์ Tier-2 ควรทำตอนนี้

Lars ถาม Philipp ตรงๆ: ถ้าคุณเป็น CEO ของซัพพลายเออร์ Tier-2 เยอรมันแบบดั้งเดิมที่ผลิตชิ้นส่วนโลหะคุณภาพสูง คุณจะเปลี่ยนอะไรในปี 2026? คำตอบนั้นมีระบบ

ขั้นแรก เข้าใจการเปิดรับของคุณ ถ้ารายได้ของคุณขึ้นอยู่กับการผลิตเครื่องยนต์สันดาป ตลาดที่คุณสามารถเข้าถึงได้กำลังอยู่บนกราฟ X — หดตัวเมื่อรถยนต์ไฟฟ้าเติบโต คำถามไม่ใช่ว่ามันจะเกิดขึ้นหรือไม่ แต่เร็วแค่ไหน จากนั้น ถามคำถามที่ยาก: "ข้อได้เปรียบที่ไม่ยุติธรรมของฉันคืออะไร? ฉันมีข้อได้เปรียบเหนือใครก็ตามที่เพียงแค่มีทุนและตัดสินใจเริ่มต้นตรงไหน?" ความสามารถ การเข้าถึงห่วงโซ่อุปทาน และความรู้ในองค์กรล้วนเป็นสินทรัพย์จริง คำถามคือตลาดที่อยู่ติดกันไหนที่สิ่งเหล่านี้จะถ่ายโอนไปได้

Philipp ระบุทิศทาง pivot ที่น่าเชื่อถือสามทาง การใช้จ่ายด้านกลาโหมกำลังเพิ่มขึ้น และการทับซ้อนในการผลิตระหว่างชิ้นส่วนรถยนต์และส่วนประกอบกลาโหมนั้นมีนัยสำคัญ หุ่นยนต์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว — Philipp สังเกตว่ามีการทับซ้อนห่วงโซ่อุปทาน 70% ระหว่างการผลิตยานยนต์และการผลิตหุ่นยนต์ humanoid และตลาดหุ่นยนต์คาดว่าจะเกินตลาดยานยนต์ในขนาดรวม และสุดท้าย ภูมิศาสตร์: ซัพพลายเออร์เยอรมันที่ผูกพันกับ OEM ยุโรปอาจมองผู้ผลิตจีนเป็นลูกค้าใหม่ — ส่งสินค้าให้กับตลาดที่กำลังเติบโตแทนที่จะเป็นตลาดที่หดตัว

"ถ้าคุณรอจนตลาดพร้อมสำหรับรถยนต์ไฟฟ้าแล้วค่อยทำการเปลี่ยนแปลง คุณก็สายเกินไปแล้ว คุณต้องเข้าร่วมสองงานปาร์ตี้พร้อมกัน"

บทเรียนที่ 5: ความสามารถในการผลิตของคุณไม่หมดอายุ — ตลาดของคุณต่างหากที่หมดอายุ ค้นหาตลาดที่อยู่ติดกันซึ่งทักษะของคุณเป็นข้อได้เปรียบที่ไม่ยุติธรรม และเคลื่อนไหวก่อนที่ธุรกิจหลักจะบังคับการตัดสินใจ

Playbook การดำเนินงานสำหรับ CEO: สิ่งที่คุณควรทำในวันพรุ่งนี้

1. 1. วางแผนการเปลี่ยนแปลงสามอย่างของคุณ ระบุว่าการเปลี่ยนผ่านใด — รถยนต์ไฟฟ้า ยานพาหนะที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ อัตโนมัติ — คุกคามผลิตภัณฑ์หรือโมเดลธุรกิจของคุณโดยตรงมากที่สุด กำหนดความน่าจะเป็นและไทม์ไลน์ให้กับแต่ละอย่าง นั่นคือทะเบียนความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ของคุณ
2. 2. ตรวจสอบโมเดลการดำเนินงานทางวัฒนธรรมของคุณ ระบุการตัดสินใจห้าอย่างที่ใช้เวลานานที่สุดในองค์กรของคุณ ถ้าเป็นการตัดสินใจรอบฮาร์ดแวร์ที่ถูกนำไปใช้กับปัญหาความเร็วซอฟต์แวร์ คอขวดนั้นเป็นโครงสร้าง ตั้งชื่อมันก่อนที่คุณจะพยายามแก้ไข
3. 3. หา battery equivalent ของคุณ ระบุส่วนประกอบหรือความสามารถเดียวที่จะกำหนดความสามารถในการแข่งขันด้านต้นทุนในตลาดของคุณในทศวรรษหน้า ถามตัวเองอย่างตรงไปตรงมา: คุณกำลังสร้างมันหรือซื้อมันจากคนที่จะแข่งขันกับคุณด้วยมันในที่สุด?
4. 4. กำหนดกรอบกลยุทธ์ AI ของคุณใหม่เป็นกลยุทธ์ข้อมูล ก่อนถามว่า AI สามารถทำอะไรให้ผลิตภัณฑ์ของคุณได้ ถามว่าคุณกำลังเก็บรวบรวมข้อมูลอะไรในระดับมาตราส่วนวันนี้ บริษัทที่ชนะด้วย AI กำลังชนะด้านปริมาณข้อมูลก่อน คุณมี Level 2 fleet เทียบเท่าอะไร?
5. 5. ทำการวิเคราะห์ pivot ตอนนี้ ระบุความสามารถในการผลิตหรือการดำเนินงานสามอันดับแรกของคุณ จับคู่กับกลาโหม หุ่นยนต์ และภูมิศาสตร์ใหม่ หนึ่งในชุดค่าผสมเหล่านั้นน่าจะเป็นการเดิมพันที่ดีกว่าการรอให้ตลาดปัจจุบันของคุณฟื้นตัว

→ ดูเซสชันเต็มบน YouTube